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公开(公告)号：CN109118515B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810674183.3
申请日：2018-06-26
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网重庆市电力公司
摘要： 本发明实施例公开一种电力设备的视频跟踪方法及装置，用于头戴式显示终端，方法包括：采集当前电力设备的视频图像，视频图像包含多幅第一图片数据；从服务器下载用于识别视频图像的图像识别文件，图像识别文件包含多幅第二图片数据和该图像识别文件对应的电力设备的唯一编号；将每幅第一图片数据与每幅第二图片数据进行匹配，确定与当前电力设备对应的目标图像识别文件；根据目标图像识别文件获取当前电力设备的唯一编号；根据唯一编号，从服务器下载当前电力设备的三维模型以及当前电力设备在三维模型中的预设三维坐标。本发明可以定位跟踪当前电力设备的三维图像，可较为直观地呈现当前电力设备的运行情况，进而提高了电力作业人员的作业效率。
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公开(公告)号：CN109118515A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810674183.3
申请日：2018-06-26
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网重庆市电力公司
摘要： 本发明实施例公开一种电力设备的视频跟踪方法及装置，用于头戴式显示终端，方法包括：采集当前电力设备的视频图像，视频图像包含多幅第一图片数据；从服务器下载用于识别视频图像的图像识别文件，图像识别文件包含多幅第二图片数据和该图像识别文件对应的电力设备的唯一编号；将每幅第一图片数据与每幅第二图片数据进行匹配，确定与当前电力设备对应的目标图像识别文件；根据目标图像识别文件获取当前电力设备的唯一编号；根据唯一编号，从服务器下载当前电力设备的三维模型以及当前电力设备在三维模型中的预设三维坐标。本发明可以定位跟踪当前电力设备的三维图像，可较为直观地呈现当前电力设备的运行情况，进而提高了电力作业人员的作业效率。
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公开(公告)号：CN109785441A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201711105656.X
申请日：2017-11-10
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网河北省电力公司
摘要： 本发明涉及一种智能化运维方法及系统，根据智能设备现场采集的实体设备特征图像与预先建立的三维模型进行匹配得到对应的直流换流阀信息；对直流换流阀对应的三维模型直接分层提取模型在指定高度处的截面轮廓数据；获取直流换流阀的监测数据；将监测数据与所述直流换流阀各高度的截面轮廓数据进行融合后叠加到直流换流阀对应的三维模型上，得到直流换流阀的内外部分层模型信息，并通过智能设备进行增强现实展示。本发明利用大型电力设备三维模型成形件层片尖顶偏差不同分布形式下层片扫描轮廓的几何特征，精确地提取三维模型在指定高度处的截面轮廓数据，同时将内、外部分层等不同内部结构实时分层进行展示。
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公开(公告)号：CN109785441B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201711105656.X
申请日：2017-11-10
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网河北省电力公司
摘要： 本发明涉及一种智能化运维方法及系统，根据智能设备现场采集的实体设备特征图像与预先建立的三维模型进行匹配得到对应的直流换流阀信息；对直流换流阀对应的三维模型直接分层提取模型在指定高度处的截面轮廓数据；获取直流换流阀的监测数据；将监测数据与所述直流换流阀各高度的截面轮廓数据进行融合后叠加到直流换流阀对应的三维模型上，得到直流换流阀的内外部分层模型信息，并通过智能设备进行增强现实展示。本发明利用大型电力设备三维模型成形件层片尖顶偏差不同分布形式下层片扫描轮廓的几何特征，精确地提取三维模型在指定高度处的截面轮廓数据，同时将内、外部分层等不同内部结构实时分层进行展示。
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公开(公告)号：CN109684837B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201811389269.8
申请日：2018-11-21
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/56 , G06F8/53 , G06F18/2411 , G06Q50/06
摘要： 一种面向电力企业的移动应用恶意软件检测方法，其特征在于，包括：获取待检测软件，并对所述待测软件进行反编译获得所述待测软件的源代码；提取所述源代码的特征向量，并将所述源代码的特征向量输入到预先构建的支持向量机SVM分类模型进行比对，确定所述待检测软件是否为恶意软件；其中，所述SVM分类模型包括：SVM分类器，所述SVM分类器基于双重权重增量方法进行迭代更新。本发明技术方案解决了支持向量机不适合大量样本的分类学习，本发明提出一种基于双权重函数的SVM增量学习算法对应用样本进行学习分类，该方法能够在保证应用分类精度不下降的前提下，最大限度降低学习时间，提高学习效率。
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公开(公告)号：CN114205168B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111560281.2
申请日：2021-12-20
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供了一种用于身份认证的终端设备密钥分配方法及系统，其中，该方法包括：获取第一终端的第一信道特性参数，对第一信道特性参数进行量化编码，得到第一量化序列，结合第一预设值确定第一信道特性参数中的第一波动频点序号序列，删除第一量化序列中与第一波动频点序号序列对应的序列值，得到第一平稳序列，对第一平稳序列进行哈希运算，得到第一平稳序列哈希值；向第二终端发送第一平稳序列哈希值和第一波动频点序号序列；接收第二终端发送的认证成功信息，根据第一平稳序列确定密钥。本发明在生成密钥的过程中，对信道特性参数中存在波动的数据进行了清理，去除了信道波动的影响，提高了密钥的可靠性。
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公开(公告)号：CN110636030B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201810645786.0
申请日：2018-06-21
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供了一种电力移动终端的层次化安全管控方法及系统，所述方法包括：判断电力移动终端接收的安全策略是否符合完整性要求，同时判断所述安全策略是否与已执行的安全策略存在冲突，最后根据所述安全策略与所述已执行的安全策略的优先级选择需要执行的安全策略并监测反馈策略的执行状态；在下发所述安全策略之前，还包括通过定义策略的类型，违规响应动作和优先级生成所述安全策略。本发明可以应用于目前营销、运检等不同专业的电力移动作业终端中，确保终端依据制定的安全管控策略工作合规，实时阻断各类异常，解决电力移动作业终端面临的集中安全管理难题，确保电力移动作业终端安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113691498B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110841157.7
申请日：2021-07-23
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/0631
摘要： 本发明公开了一种电力物联终端安全状态评估方法、装置及存储介质，该方法包括：获取历史告警数据，生成预设格式的告警数据；对告警数据进行预处理，得到有效的告警数据；根据同源聚类分析和多源聚类分析对告警数据进行关联分析，得到告警对终端的威胁指数；根据威胁指数计算得到电力物联终端的安全指数。通过实施本发明，从数据预处理、告警事件威胁评估、安全指数计算的维度进行终端安全评估；计算电力物联终端动态运行时的异常指数，从而能够从海量重复无效告警中有效识别低安全终端。由此，该电力物联终端安全状态评估方法从客观上实现了对电力物联终端的安全评估。
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公开(公告)号：CN111147472B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201911334472.X
申请日：2019-12-23
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种边缘计算场景下的智能电表轻量级认证方法及系统，该方法包括：根据预存的公钥、匿名身份信息及私钥生成带有第一时间戳的接入请求，并发送至边缘物联代理；其中，公钥、匿名身份信息及私钥为智能电表终端在注册中心根据智能电表终端的身份标识信息生成的；接收并验证边缘物联代理根据接入请求反馈的应答消息，验证通过后发送带有第三时间戳的挑战报文至边缘物联代理；接收并验证边缘物联代理根据挑战报文反馈的应答报文，验证通过后，根据应答报文中的挑战值生成用于通信的数据加密密钥。通过实施本发明，提升了基于标识信息进行身份验证的安全性，解决了泛在电力物联网场景下海量智能电表设备接入的身份认证难题。
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公开(公告)号：CN112583852B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011579734.1
申请日：2020-12-28
申请人： 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种异常流量检测方法，包括以下步骤：步骤1：从抓包软件中获取网络原始流量文件，对原始流量文件进行预处理，并将预处理后的数据作为数据样本；步骤2：利用卷积神经网络对流量数据进行空间域的表征特征提取；步骤3：利用LSTM对经过空间域特征提取后的数据进行时序特征提取；步骤4：使用softmax对提取后的特征进行分类，判定网络流量异常与否。本发明异常流量检测方法，提高了网络空间安全态势感知问题中流量异常检测方法的实时性和准确性。
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