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公开(公告)号：CN111736834A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010594094.5
申请日：2020-06-24
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F8/38 , G06F16/957
摘要： 本发明公开了一种基于DSL的用户界面生成方法、装置及存储介质，该方法包括：获取根据领域定制语言文法定义的用户界面需求描述；根据用户界面需求描述进行解析得到用户的界面定义；根据用户的界面定义、外部用户界面库以及内置的领域知识生成用户界面。通过实施本发明，针对用户界面设计了一种DSL，可以用于编写用户界面需求，并根据用户界面需求，结合当前领域知识如HTML、JS与CSS等和外部用户界面库，最终生成完整的用户界面。因此，本发明实施例提供的基于DSL的用户界面生成方法，通过一种语言，完成HTML、JS与CSS三种格式文件的编写，可以避免模糊不清带来的错误，并最终完成对整个用户界面的开发工作。
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公开(公告)号：CN114693963A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111529014.9
申请日：2021-12-15
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于电力数据特征提取的识别模型训练、识别方法及装置，其中，基于电力数据特征提取的识别模型训练方法包括：获取训练数据集；将训练数据集输入优化YOLOv5模型中，对优化YOLOv5模型进行训练得到图像识别模型，优化YOLOv5模型使用YOLOv5模型作为基础模型，YOLOv5模型中包括卷积模块和C3模块，C3模块中包括Bottleneck子模块，将卷积模块和Bottleneck子模块中的k×k(k＞1)卷积替换为反向深度可分离卷积，并在C3模块中的Bottleneck子模块后加入坐标注意力子模块，形成优化YOLOv5模型。将卷积替换为反向深度可分离卷积，显著降低了模型的计算量，并且，在C3模块中的Bottleneck子模块之后加入坐标注意力子模块，增强了空间融合后的特征图的位置敏感性，通过增加少量的计算量获得精度的显著提高。
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公开(公告)号：CN113868344A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111157003.2
申请日：2021-09-29
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例涉及一种面向电力应用的构建系统、方法、装置、服务器及存储介质，所述系统包括：服务器、与服务器通信连接的各个客户端，所述服务器内存储有元数据信息、接口信息，并包含元数据定义模块，客户端设置有业务数据访问模块；统一关系数据模型基于所述元数据信息，建立图模型，对全部数据源进行访问；所述接口信息用于生成RESTful接口；所述元数据定义模块用于根据需求对待定制化的元数据进行定义；所述业务数据访问模块用于客户端访问所述RESTful接口，由此，可以利用本系统自动化完成新系统构建，降低开发新系统的工作量、保证电力信息安全。
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公开(公告)号：CN109740593A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811547532.1
申请日：2018-12-18
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了样本中至少一个预定目标的位置确定方法及装置，该方法包括：S1：获取至少一个主目标在样本中的位置，并将其确定为当前目标；S2：判断当前目标中是否存在下一级子目标；当是时执行S3；否则无操作；S3：判断当前目标的下一级子目标是否为预定目标；当是时执行S4；否则执行S5；S4：获取预定目标在上一级目标中的位置，以及直接包含或间接包含预定目标的子目标在上一级目标中的位置，据此获取多个预定目标在样本中的位置；继续S5；S5：判断当前目标的下一级子目标是否直接包含或间接包含至少一个预定目标；当是时执行S6；否则无操作；S6：分别获取当前目标的下一级子目标在当前目标中的位置，将当前目标的子目标确定为当前目标；继续S2。
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公开(公告)号：CN110599452B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910726368.9
申请日：2019-08-07
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种锈迹检测系统、方法与可读存储介质，属于计算机视觉技术领域。本发明实施例提供的锈迹检测系统为U型分割网络结构，解码阶段会在升采样过程中与编码阶段对应的特征图进行拼接，以最大程度的保留编码阶段中降采样过程得到的一些重要的特征信息，能够处理任意大小的图像、精准的定位锈迹；引入感受野模块代替传统卷积操作，能够有效的提高感受野，很好的解决锈迹的错分部分，提高锈迹检测的准确率。同时，本申请提供的锈迹检测方法，基于上述锈迹检测系统对待检测图像进行处理，能够实现对锈迹的精准定位。
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公开(公告)号：CN107332688B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710390756.5
申请日：2017-05-27
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力公司
摘要： 本发明提供一种基于图数据库的电力信息通信系统的建模方法及装置，该建模方法包括：获取电力信息通信设备及电网信息系统的属性信息，根据属性信息分别建立电力信息通信设备节点及电网信息系统节点；根据各电力信息通信设备间的连接关系建立连接各电力信息通信设备节点的第一边结构，并根据电力信息通信设备与电网信息系统的从属关系建立连接电力信息通信设备节点及电网信息系统节点的第二边结构；根据电力信息通信设备节点、电网信息系统节点、第一边结构及第二边结构建立电力通信设备与电网信息系统的图数据模型。
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公开(公告)号：CN107222339B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710390755.0
申请日：2017-05-27
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明实施例提供一种基于图数据库的电力信息通信系统的故障分析方法及装置，该故障分析方法包括：获取电力信息通信设备及电网信息系统的属性信息，根据属性信息建立电力信息通信系统的图数据模型；在图数据模型中进行检索，并按照预设深度进行广度扩散分析，确定故障影响范围。通过实施本发明，根据图数据库中检索进行深度分析，能够有效快速处理电力信息通信设备状态监控、确认故障影响范围，为评估故障级别以及确认运维检修对象提供辅助支持。
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公开(公告)号：CN110599452A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910726368.9
申请日：2019-08-07
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种锈迹检测网络、方法与可读存储介质，属于计算机视觉技术领域。本发明实施例提供的锈迹检测网络为U型分割网络结构，解码阶段会在升采样过程中与编码阶段对应的特征图进行拼接，以最大程度的保留编码阶段中降采样过程得到的一些重要的特征信息，能够处理任意大小的图像、精准的定位锈迹；引入感受野模块代替传统卷积操作，能够有效的提高感受野，很好的解决锈迹的错分部分，提高锈迹检测的准确率。同时，本申请提供的锈迹检测方法，基于上述锈迹检测网络对待检测图像进行处理，能够实现对锈迹的精准定位。
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公开(公告)号：CN109783191B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201811547534.0
申请日：2018-12-18
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了容器镜像的管理、使用及构建方法、装置，其中该管理方法包括：获取容器镜像的标识；根据容器镜像的标识获取从预定初始容器镜像至容器镜像所执行的历史操作指令对应的第一指令集合；当接收到容器镜像的获取请求时，反馈预定初始容器镜像和第一指令集合。通过本发明，容器镜像只在初始容器镜像的基础上根据情况叠加一层或几层并写入第一指令集合中的指令便可以得到，而不会随着历史操作次数的增多导致在初始容器镜像的基础上所叠加的层数越来越多，因此，能够使得容器镜像的结构较为精简，减小容器镜像大小。
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公开(公告)号：CN108805166B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201810415434.6
申请日：2018-05-03
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明实施例提供了一种建立图像分类神经网络模型及图像分类方法、装置，该建立图像分类神经网络模型的方法中，首先获取包含已分类图像的训练集，然后根据密集连接卷积神经网络模型的密集块中各卷积层之间的距离，确定输入密集块中各卷积层的特征图的数量，形成第二密集连接卷积神经网络模型，并使用训练集对该第二密集连接卷积神经网络模型进行训练，生成图像分类神经网络模型，然后使用该图像分类神经网络模型对待分类图像数据进行分类。本发明实施例降低了图像分类过程中的网络参数量。
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