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公开(公告)号:CN111736834A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010594094.5
申请日:2020-06-24
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F8/38 , G06F16/957
摘要: 本发明公开了一种基于DSL的用户界面生成方法、装置及存储介质,该方法包括:获取根据领域定制语言文法定义的用户界面需求描述;根据用户界面需求描述进行解析得到用户的界面定义;根据用户的界面定义、外部用户界面库以及内置的领域知识生成用户界面。通过实施本发明,针对用户界面设计了一种DSL,可以用于编写用户界面需求,并根据用户界面需求,结合当前领域知识如HTML、JS与CSS等和外部用户界面库,最终生成完整的用户界面。因此,本发明实施例提供的基于DSL的用户界面生成方法,通过一种语言,完成HTML、JS与CSS三种格式文件的编写,可以避免模糊不清带来的错误,并最终完成对整个用户界面的开发工作。
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公开(公告)号:CN114691385A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202111505083.6
申请日:2021-12-10
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F9/54
摘要: 本发明公开一种电力异构计算系统,包括:集成设置在电路板卡上的主处理器、GPU、加速器和统一内存器,其中主处理器、GPU、加速器均与统一内存器连接,主处理器、GPU、加速器按照预设访问机制统一访问统一内存器。本发明利用统一内存器统一存储主处理器、GPU和加速器的相应数据可以解决从单独的存储器来回复制数据导致增加时间的问题,进而可以降低系统处理时间和系统功耗,显著提高数据计算效率。
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公开(公告)号:CN114693963A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202111529014.9
申请日:2021-12-15
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于电力数据特征提取的识别模型训练、识别方法及装置,其中,基于电力数据特征提取的识别模型训练方法包括:获取训练数据集;将训练数据集输入优化YOLOv5模型中,对优化YOLOv5模型进行训练得到图像识别模型,优化YOLOv5模型使用YOLOv5模型作为基础模型,YOLOv5模型中包括卷积模块和C3模块,C3模块中包括Bottleneck子模块,将卷积模块和Bottleneck子模块中的k×k(k>1)卷积替换为反向深度可分离卷积,并在C3模块中的Bottleneck子模块后加入坐标注意力子模块,形成优化YOLOv5模型。将卷积替换为反向深度可分离卷积,显著降低了模型的计算量,并且,在C3模块中的Bottleneck子模块之后加入坐标注意力子模块,增强了空间融合后的特征图的位置敏感性,通过增加少量的计算量获得精度的显著提高。
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公开(公告)号:CN113868344A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111157003.2
申请日:2021-09-29
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例涉及一种面向电力应用的构建系统、方法、装置、服务器及存储介质,所述系统包括:服务器、与服务器通信连接的各个客户端,所述服务器内存储有元数据信息、接口信息,并包含元数据定义模块,客户端设置有业务数据访问模块;统一关系数据模型基于所述元数据信息,建立图模型,对全部数据源进行访问;所述接口信息用于生成RESTful接口;所述元数据定义模块用于根据需求对待定制化的元数据进行定义;所述业务数据访问模块用于客户端访问所述RESTful接口,由此,可以利用本系统自动化完成新系统构建,降低开发新系统的工作量、保证电力信息安全。
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公开(公告)号:CN113673106A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110962803.5
申请日:2021-08-20
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种FPGA内核可编程仿真器,包括:运行时连接于驱动器与主机之间,驱动器内置至少一个被测FPGA内核,驱动器对全部的FPGA内核进行包装;当FPGA内核可编程仿真器启动时,主机向运行时发送第一控制信号,通过调用运行时中的仿真器对被测FPGA内核及驱动器进行仿真;当FPGA内核可编程仿真器运行时,运行时将主机发送的第二控制信号至驱动器,并根据第二控制信号,向驱动器发送命令,被测FPGA内核根据接收的命令进行计算,并通过运行时向主机返回相应的计算结果,将高抽象级别的被测FPGA内核与现有高质量仿真器进行集成,使开发者能够使用高抽象级别的开发软件进行FPGA内核开发并使用现有高质量仿真器仿真,方便FPGA内核开发者并提高FPGA内核的仿真效率。
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公开(公告)号:CN114528297A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210144383.4
申请日:2022-02-17
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种数据收集方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取外部数据的数据信息、数据同步记录和数据使用记录;根据数据信息、数据同步记录和数据使用记录,按照预设评价函数计算任一外部数据的收集权重;基于收集权重和收集方式的对应关系,根据收集权重确定相应的收集方式;根据确定的收集方式,收集外部数据和/或外部数据的数据信息。本发明提供的数据收集方法,通过计算收集权重并判断外部数据的收集方式,使得部分数据可以仅下载对应的数据信息,在满足用户直接访问外部数据的前提下,有选择地收集外部数据,能够合理控制本地的数据存储量,节省本地存储空间。解决了现有技术中本地样本库的数据存储成本高的缺陷。
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公开(公告)号:CN113138957A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202110336218.4
申请日:2021-03-29
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司
摘要: 本发明涉及人工智能领域,提供一种用于神经网络推理的芯片及加速神经网络推理的方法。所述用于神经网络推理的芯片包括存算单元,所述存算单元包括多个不同输入长度的存储计算阵列,多个所述存储计算阵列用于部署与其输入长度相对应的卷积核。本发明通过在存算单元中增设对应不同输入长度的存储计算阵列,以适配经过剪枝的卷积核,在降低功耗的同时最大化利用算力资源,可满足算力资源利用率和低功耗的需求。
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公开(公告)号:CN112926736A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110221144.X
申请日:2021-02-26
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06N3/08 , G06N5/04 , G06F16/242 , G06F16/25
摘要: 本发明公开了一种深度学习技术工具链系统,包括:深度学习技术工具链系统架构、深度学习技术工具链的接口定义与组件实现、灵活查询模块,深度学习技术工具链系统架构为以模型仓库为核心的架构,通过深度学习训练的流程将整个系统分为几个相互独立而又互相依赖的功能模块,通过定义深度学习技术工具链每个功能模块的接口,将接口与实现分离,在接口的基础上实现深度学习工具链的各模块,通过灵活查询模块自定义各种查询条件,在每个流程模块生成供下一流程模块使用所需的数据,实现了从原始数据到标注数据再到样本数据到模型再到应用的全过程,优化了样本库和模型的管理方式,提升了管理效率,显著减少原始的人工样本管理、模型迁移时间和成本。
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公开(公告)号:CN113673106B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202110962803.5
申请日:2021-08-20
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种FPGA内核可编程仿真器,包括:运行时连接于驱动器与主机之间,驱动器内置至少一个被测FPGA内核,驱动器对全部的FPGA内核进行包装;当FPGA内核可编程仿真器启动时,主机向运行时发送第一控制信号,通过调用运行时中的仿真器对被测FPGA内核及驱动器进行仿真;当FPGA内核可编程仿真器运行时,运行时将主机发送的第二控制信号至驱动器,并根据第二控制信号,向驱动器发送命令,被测FPGA内核根据接收的命令进行计算,并通过运行时向主机返回相应的计算结果,将高抽象级别的被测FPGA内核与现有高质量仿真器进行集成,使开发者能够使用高抽象级别的开发软件进行FPGA内核开发并使用现有高质量仿真器仿真,方便FPGA内核开发者并提高FPGA内核的仿真效率。
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公开(公告)号:CN118864924A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410839467.9
申请日:2024-06-26
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 一种分布式光伏设备故障辨识精度提升方法、系统及相关装置,方法包括获取分布式光伏设备图像输入预训练图像分类模型,移除模型中分类相关的层,并将模型的剩余部分作为特征提取器,在特征提取器的末尾加上分布式光伏设备故障检测任务的附加层;使用分布式光伏设备故障诊断数据集中的图像对模型网络结构进行调整,并将模型主干网络中的特征图与调整之后模型主干网络中的特征图进行比较,计算特征图差异;根据特征图差异确定模型网络结构中的问题层并通过添加残差连接的方式进行修复;实时采集分布式光伏设备图像输入修复后的模型,得到分布式光伏设备故障辨识结果。本发明能够自动识别模型中导致精度下降最大的层并进行修复,提升故障辨识精度。
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