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公开(公告)号：CN116700617A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310637825.3
申请日：2023-05-31
申请人： 八维通科技有限公司
IPC分类号： G06F3/06 , G06F16/16 , G06F16/182 , G06F16/18 , B61L27/10
摘要： 本申请公开了一种轨道系统中设备日志的存储方法、装置、介质及电子设备，该方法可以应用于轨道系统中设备中，构建智能硬件设备。该方法通过以较小的子内存区域容量多次向系统内存提出内存申请以得到一个较大的日志内存区域，通过AI技术计算内存申请次数，提高内存申请成功率。在存储日志时，通过判断待存储日志数据是否会超出日志内存区域容量而采取不同的日志存储方式，即可以采用循环存储或磁盘存储的方式进行日志存储，提高了日志存储的灵活性；同时首选内存进行日志数据存储，减少磁盘依赖，降低磁盘使用率，进而延长设备寿命，节约维护成本。
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公开(公告)号：CN117875039A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311860253.1
申请日：2023-12-29
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/20 , G06F16/904
摘要： 本申请实施例公开了一种基于数字孪生的站台运维方法、装置、设备及存储介质，可以应用于轨道交通场景下的站台运维领域，实现对轨道交通站台的智慧运维。具体来说，本申请所提出的站台运维方法主要基于大数据引擎对站台中各个站台设备的设备信息进行收集与处理，并最终结合虚拟站台进行处理结果的可视化展示，以提升站台运维的效率。其中，虚拟站台是指采用数字孪生技术对轨道交通站台进行虚拟映射得到的仿真模型；对设备信息的处理主要包括基于收集到的设备信息对轨道交通站台进行运维分析；可视化展示的内容可以文本内容与图像内容，且展示的内容具体可以用于指示设备状态、运维策略、设备健康度等信息。
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公开(公告)号：CN113362054A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110620959.5
申请日：2021-06-03
申请人： 八维通科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于人工智能的城市公共交通支付的数字清分结算系统，包括：付费终端设备、计费终端设备、协同服务器和中心服务器；其中，中心服务器包括：智能预测模块，用于预测未来可能产生的费用数据；智能清分模块，用于根据付费终端设备、计费终端设备和协同服务器上传的费用数据和智能预测模块的预测数据进行费用清算；智能结算模块，用于根据付费终端设备、计费终端设备和协同服务器上传的费用数据和智能预测模块的预测数据进行费用结算；本申请的有益之处在于提供一种通过人工神经网络从而个人用户和外部机构角度分析财务风险从而实现智能清算和结算降低积累性财务风险的基于人工智能的城市公共交通支付的数字清分结算系统。
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公开(公告)号：CN116541843A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202211448132.1
申请日：2022-11-18
申请人： 八维通科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于机器学习的代码漏洞检测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取源代码，并对所述源代码中的标识符进行识别，并对所述标识符进行标准化处理得到标准化源代码；基于所述标准化源代码，采用文本向量转换算法，将所述标准化源代码转化为智能算法所能识别的向量样本；基于所述向量样本，采用基于智能算法的漏洞识别模型，得到所述源代码的漏洞，从而进一步提升了大规模软件的漏洞识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117991687A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311872028.X
申请日：2023-12-29
申请人： 八维通科技有限公司
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本申请提供了一种数字机房的状态监控方法、系统、电子设备及存储介质。数字机房的状态监控方法包括：响应于状态查询请求，确定所述状态查询请求包括数字机房对象和状态查询类型，所述状态查询类型表示所要获取的监控状态的类型，所述数字机房对象标识所述状态查询请求的对象；基于所述状态查询类型，获取与所述状态查询类型对应的监控数据；根据预设的状态指标，对所述监控数据进行处理，得到与所述状态指标对应的状态数据；将所述数字机房对象与所述状态数据进行关联，以实现对所述数字机房对象的状态监控。本申请用于对数字机房进行状态监控，提高数字机房的管理效率。
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公开(公告)号：CN117909411A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311869024.6
申请日：2023-12-29
申请人： 八维通科技有限公司
摘要： 本申请的实施例揭示了一种基于物联网平台的数据同步方法及系统，该应用于自研物联网平台，方法包括：接收来自外部设备平台的同步请求，并根据同步请求从外部文件系统获取外部设备平台上传的同步文件；对同步文件进行解析处理以获取外部设备表，并将外部设备表存储至本地数据库中的临时表；获取本地物联网设备表，将物联网设备表与外部设备表进行对比，并根据比对结果对物联网设备表进行更新，以将外部设备同步至自研物联网平台；在设备同步完成后清除临时表中的数据，并向外部设备平台发送同步结果。本申请的实施例能够实现跨平台对物联网设备的数据间的同步，提高了设备数据的可靠性，从而为整个轨道交通系统提供更为综合和准确的信息。
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公开(公告)号：CN113362054B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110620959.5
申请日：2021-06-03
申请人： 八维通科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于人工智能的城市公共交通支付的数字清分结算系统，包括：付费终端设备、计费终端设备、协同服务器和中心服务器；其中，中心服务器包括：智能预测模块，用于预测未来可能产生的费用数据；智能清分模块，用于根据付费终端设备、计费终端设备和协同服务器上传的费用数据和智能预测模块的预测数据进行费用清算；智能结算模块，用于根据付费终端设备、计费终端设备和协同服务器上传的费用数据和智能预测模块的预测数据进行费用结算；本申请的有益之处在于提供一种通过人工神经网络从而个人用户和外部机构角度分析财务风险从而实现智能清算和结算降低积累性财务风险的基于人工智能的城市公共交通支付的数字清分结算系统。
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公开(公告)号：CN115987552A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211447062.8
申请日：2022-11-18
申请人： 八维通科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/142 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F3/048 , G06N3/08 , G06F18/2431
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的网络入侵检测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：对网络流量数据进行获取，并基于网络流量数据进行训练样本的构建；对训练样本进行样本不平衡处理，得到处理完成后的平衡训练样本；基于特征提取算法对平衡训练样本进行特征提取得到数据特征，其中数据特征包括平衡训练样本的空间特征和时间特征，并基于数据特征，采用基于深度学习算法的网络入侵分类模型进行训练和建模，得到训练完成后的网络入侵分类模型，并基于网络入侵分类模型进行网络入侵的实时检测，从而进一步提升了网络入侵检测的细粒度学习以及效率的进一步提升。
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