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公开(公告)号:CN113358609B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202110274608.3
申请日:2021-03-15
Applicant: 公安部第一研究所 , 北京中盾安民分析技术有限公司
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种利用多色荧光内标动态校正DNA荧光光谱的方法,包括如下步骤:确定待检测的STR基因座,并规划STR基因座中各个荧光颜色通道的排布;设计多色荧光内标;在每一次DNA片段检测分析时,识别前期嵌入的多色荧光内标,动态构建相应的光谱校正矩阵,进行DNA荧光光谱的校正。利用本发明,不需要专门配备光谱校正试剂和独立设置的光谱校正环节,DNA检测技术人员无需关注光谱校正矩阵和试剂盒的对应,也不需要关注何时光谱校正失真需要重做等繁琐问题,显著降低了STR检测技术的应用复杂度,也无疑可以降低检测成本,具有良好的潜在经济效益和重要的应用价值。
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公开(公告)号:CN109557071B
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN201811351370.4
申请日:2018-11-14
Applicant: 公安部第一研究所 , 北京中盾安民分析技术有限公司
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明提供了一种危险液体混合物的拉曼光谱定性定量识别方法,包括如下步骤:获取危险液体纯净物标准品数据库;采集测试样品的拉曼光谱数据并进行数据处理获得拉曼特征峰;测试样品与数据库中纯净物标准品的正反向特征峰匹配;通过拉曼特征峰反向匹配系数筛选确定测试样品的混合物成分;建立混合物的拉曼光谱映射矩阵并进行矩阵与方程逆求解计算,获得危险液体混合物测试样品所含各物质成分的混合比例,最终实现混合物定性定量分析。本方法基于拉曼散射效应理论与拉曼谱图信号数据分析,构建从混合物物质成分到混合物拉曼光谱的映射数理模型,提供了一套完整的危险液体混合物的拉曼光谱定性定量识别方法实用体系。
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公开(公告)号:CN102289558B
公开(公告)日:2014-10-01
申请号:CN201110135153.3
申请日:2011-05-23
Applicant: 公安部第一研究所 , 北京中盾安民分析技术有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于随机信号处理的基线调整方法,该方法根据原始信号分别设定参数BaselineType、WindowSize和StdThreshold;判断数据窗口是否限定在原始信号范围内;如果是,则计算当前数据窗口的信号的广义均方差σi;比较σi与StdThreshold之间的大小,如果σi<stdThreshold时,则提取真实基线点;如果不是,则对下一个数据窗口内的信号进行处理直至对所有的数据窗口处理完毕;根据设置的参数BaselineType,对获得的基线点拟合对应的基线值;然后对下一个数据窗口处理直至对所有的数据窗口处理完毕;根据获得的基线值在坐标系中标定基线点,连接基线点得到基线;对原始信号扣除获得的基线来实现基线调整。
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公开(公告)号:CN102331415B
公开(公告)日:2014-06-04
申请号:CN201110160548.9
申请日:2011-06-15
Applicant: 公安部第一研究所 , 北京中盾安民分析技术有限公司
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明提供一种利用拉曼光谱定位毛细管阵列在电荷耦合元件上成像位置的方法,所述方法包括:(1)用激光束照射毛细管束发出拉曼光,(2)通过拉曼成像仪成像在电荷耦合元件CCD上,(3)分析电荷耦合元件CCD上的光谱图对毛细管束中各毛细管进行定位。本发明采用双束激光激发石英或水的拉曼光谱实现光谱成像,实现了毛细管在CCD上的位置定位和平行度调整,可消除毛细管阵列进行微量试剂分析时的误差,提高分析准确度。
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公开(公告)号:CN102289558A
公开(公告)日:2011-12-21
申请号:CN201110135153.3
申请日:2011-05-23
Applicant: 公安部第一研究所 , 北京中盾安民分析技术有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于随机信号处理的基线调整方法,该方法根据原始信号分别设定参数BaselineType、WindowSize和StdThreshold;判断数据窗口是否限定在原始信号范围内;如果是,则计算当前数据窗口的信号的广义均方差σi;比较σi与StdThreshold之间的大小,如果σi<stdThreshold时,则提取真实基线点;如果不是,则对下一个数据窗口内的信号进行处理直至对所有的数据窗口处理完毕;根据设置的参数BaselineType,对获得的基线点拟合对应的基线值;然后对下一个数据窗口处理直至对所有的数据窗口处理完毕;根据获得的基线值在坐标系中标定基线点,连接基线点得到基线;对原始信号扣除获得的基线来实现基线调整。
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公开(公告)号:CN102411024B
公开(公告)日:2014-07-09
申请号:CN201110160549.3
申请日:2011-06-15
Applicant: 公安部第一研究所 , 北京中盾安民分析技术有限公司
IPC: G01N27/447 , G01N27/453 , G01N21/64 , G01N21/65
Abstract: 本发明提供一种基于空间校正及光谱校正的毛细管阵列电泳检测方法,所述方法包括步骤:(1)利用拉曼光谱定位毛细管阵列中各毛细管在电荷耦合元件上的成像位置,(2)通过光谱校正对每根毛细管中的多色荧光染料进行解谱,(3)对毛细管阵列电泳的DNA片断进行分析。本发明采用激光激发毛细管石英或管中溶剂水的拉曼光谱实现光谱成像,实现了毛细管在CCD上的位置定位和平行度调整;采用荧光染料组合矩阵实现单个毛细管中多色荧光染料的同时检测,采用象素组合的方式提高分布矩阵的稳定性,减少计算量,提高检测的稳定性;方法实现装置结构简单,易操作。
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公开(公告)号:CN103063628A
公开(公告)日:2013-04-24
申请号:CN201210538794.8
申请日:2012-12-13
Applicant: 公安部第一研究所 , 北京中盾安民分析技术有限公司
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种多荧光染料的激发方法,用于激发多个荧光染料,多个荧光染料所需的总激发光强度为W,每个荧光染料各自所需的最佳激发光的波长分别为X、Y等,同时采用两种以上单色激光束共同对多个荧光染料进行激发,两种以上单色激光束的总强度为W,两种以上单色激光束的波长分别为X、Y等。本发明同时使用两种以上单色激光束共同对多个荧光染料进行激发,可大大降低光源成本,从而降低荧光染料的激发成本,有利于荧光染料激发技术的推广应用。
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公开(公告)号:CN102262081A
公开(公告)日:2011-11-30
申请号:CN201110189635.7
申请日:2011-07-07
Applicant: 公安部第一研究所 , 北京中盾安民分析技术有限公司
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明提供一种基于矩阵分析的荧光光谱解谱方法,包括:激光束照射毛细管激发毛细管中荧光染料产生荧光光谱,所述荧光光谱经过成像装置成像在电荷耦合元件面阵CCD上,将所用n种荧光标记物分别在所述面阵CCD上成像,得到n种荧光在所述CCD上的光谱分布,将每种荧光落在象素为m面阵CCD每个象素上的荧光强记录下来,得到m×n的矩阵P,对矩阵P进行归一得到矩阵Q=(Qij)m×n,通过Q矩阵对所用荧光染料在CCD上的成像组合进行光谱解谱,其中:n、m均为自然数。本发明方法可以回收荧光染料分散在线阵CCD上所有象素上的有效光,光谱利用率高;采用象素组合的方式提高分布矩阵的稳定性,减少计算量,提高了检测的稳定性。
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公开(公告)号:CN117743783A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311623756.7
申请日:2023-11-30
Applicant: 公安部第一研究所 , 北京中盾安民分析技术有限公司
IPC: G06F18/20 , G01N27/447 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种电泳迁移率偏移校正的方法及系统。该方法包括如下步骤:采集两板标准品DNA测序信号并处理;选取各自的高质量中段信号作为样本训练集和样本测试集;对样本训练集和样本测试集进行批量峰识别和动态规划,确定非标准通道信号的相对偏移参数值和目标函数的最优结果;将非标准通道信号的相对偏移参数值去平均值作为信号偏移的系统误差参数存储在DNA测序仪的信号系统中。本发明摆脱了全过程逐点自适应的计算模式,避免了校正模型在局部低质量信号段的适应性不佳问题,大大提升了计算效率。
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公开(公告)号:CN109557071A
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201811351370.4
申请日:2018-11-14
Applicant: 公安部第一研究所 , 北京中盾安民分析技术有限公司
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明提供了一种危险液体混合物的拉曼光谱定性定量识别方法,包括如下步骤:获取危险液体纯净物标准品数据库;采集测试样品的拉曼光谱数据并进行数据处理获得拉曼特征峰;测试样品与数据库中纯净物标准品的正反向特征峰匹配;通过拉曼特征峰反向匹配系数筛选确定测试样品的混合物成分;建立混合物的拉曼光谱映射矩阵并进行矩阵与方程逆求解计算,获得危险液体混合物测试样品所含各物质成分的混合比例,最终实现混合物定性定量分析。本方法基于拉曼散射效应理论与拉曼谱图信号数据分析,构建从混合物物质成分到混合物拉曼光谱的映射数理模型,提供了一套完整的危险液体混合物的拉曼光谱定性定量识别方法实用体系。
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