公开(公告)号：CN117872020A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410109465.4

申请日：2024-01-26

Applicant: 兰州理工大学

Inventor： 杨维满 ,  顾剑锋 ,  刘文生 ,  王兴贵 ,  薛晟 ,  王琢玲 ,  魏祥林 ,  郭永吉 ,  王成祥

IPC: G01R31/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 基于轻量级Shuffle‑SimAM网络级联H桥变流器故障诊断方法，针对级联H桥多电平变流器不同功率器件故障特征相似度高、传统故障诊断特征提取不全和分类器选取困难问题，将深度可分离卷积引入ShuffleNet，建立并行网络模型，在保持网络性能的情况下减少参数量和计算量。利用小波变换后的电压与电流图像数据作为输入，并在网络内部构建基于SimAM无参数注意力机制的特征融合模块，有效增强对相似故障特征的提取能力。最后，将特征融合模块所提取的故障特征经完整卷积操作依次递进，通过softmax层进行分类。实验结果表明，所提方法在保持较高诊断准确率的同时有效降低了模型的复杂度。