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公开(公告)号：CN115622143A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211234104.X
申请日：2022-10-10
申请人： 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 西南石油大学
摘要： 本发明涉及电力系统调度技术领域，尤其涉及一种新能源消纳能力测算方法。通过不同边界条件下新能源利用率的计算最能表征新能源的消纳能力，然后以某个规定时间段内的新能源出力为依据，结合电网负荷及外送的大小、常规电源的调节能力，确定新能源的理论电量与实际电量，进而确定新能源的利用率。本发明实现了对新能源发电量、发电占比、利用率等指标的计算，与传统时序法相比，在兼顾准确性与快速性的基础上，实现对装机时序、调峰能力、新能源利用率三种耦合关系的确定。
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公开(公告)号：CN115564246A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211244622.X
申请日：2022-10-12
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州理工大学
摘要： 本发明属于电力市场领域，特别涉及一种考虑新能源的虚拟电厂参与电力市场的方法和装置。本发明通过输入电力系统基础数据；建立上、下层虚拟电厂模型，目标函数分别为虚拟电厂利润最大和系统运营商购电成本最小；利用KKT(Karush‑Kuhn‑Tucker)定理将其等效为一个单级非线性模型；基于强对偶定理和大M展开方法进行线性化处理，转化为单层线性问题。本发明基于双层虚拟电厂模型，目标分别为虚拟电厂利润最大和系统运营商购电成本最小，考虑发电机组运行约束、储能系统约束、可调度负荷约束、虚拟电厂的出力与用户侧负荷需求的能量平衡、虚拟电厂出力约束和线路潮流约束，经过转化及线性化后实现含约束优化的市场出清，促进新能源消纳和节能减排，有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115564244A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211234325.7
申请日：2022-10-10
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州理工大学
摘要： 本发明公开了一种考虑碳排放的电力现货市场区域出清方法和装置，方法包括：输入电力系统基础数据；电力系统基础数据包括：系统网络拓扑、各类发电机装机数据、各类发电机发电成本、节点数据和联络线数据；根据装机数据，推算碳排放及碳减排量，构建碳排放奖惩成本计入机组发电成本完成更新；基于所述电力系统基础数据，构建节点边际出清模型；对所述节点边际出清模型进行求解，划分系统为区域，构建区域电力系统，以区域作为节点，采用节点边际出清模型输出区域出清电价。本发明以社会福利最大为优化目标，考虑各类约束，实现含约束优化的市场出清，划分区域后实现区域电力系统的出清，从根本上解决新能源消纳及碳排放问题，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN118863296A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411332242.0
申请日：2024-09-24
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
发明人： 马彦宏 , 保承家 , 马明 , 吕清泉 , 张建美 , 赵龙 , 刘克权 , 杨春祥 , 胡殿刚 , 刘宗洋 , 李晓虎 , 韩自奋 , 吴国栋 , 王铮 , 梁琛 , 牛炜 , 甄文喜 , 张海龙 , 周强 , 朱茜莉 , 张珍珍 , 李津 , 张睿骁 , 张金平 , 高鹏飞 , 马柯 , 马强平 , 王世伟 , 南岩玮
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06F18/25 , H02J3/38 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了基于降维分析的新能源场群发电能力影响因子辨识方法，涉及新能源发电相关领域，该方法包括：建立智能代理；进行发电单元的数据采集，建立时序数据集；执行数据预处理，进行数据周期评价，建立长短时间尺度窗口；生成回溯指令，进行历史数据回溯读取，更新时序数据预处理结果，进行时间尺度特征提取；进行空间尺度特征提取，将时间尺度特征提取结果、空间尺度特征提取结果执行特征融合，建立特征向量；进行特征降维，生成协同降维策略，进行特征降维优化，建立特征降维结果，建立关键影响因子。解决了现有新能源场群发电能力影响因子辨识存在的识别效率和准确性低下的技术问题，达到了实现对影响因子的高效、准确识别的技术效果。
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公开(公告)号：CN115579875A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211280414.5
申请日：2022-10-19
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
发明人： 周强 , 马志程 , 赵龙 , 龚梓威 , 张金平 , 王定美 , 吕清泉 , 张柏林 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 丁坤 , 沈渭程 , 邵冲 , 张彦琪 , 陈钊 , 李晓虎 , 吴国栋 , 张健美 , 刘丽娟 , 李津 , 高鹏飞 , 张睿骁 , 保承家 , 赵炜 , 沈琛云 , 王明松 , 张珍珍
摘要： 本发明公开了一种光伏发电单元慢速锁相并网时低频稳定性判别方法，本发明属于光伏发电单元并网稳定性判别技术领域，包括：建立光伏发电单元的线性化状态空间模型；根据系统中各组成部分之间输入、输出量的关系，基于其线性化状态空间模型建立光伏发电单元的方框图模型；基于换流器控制系统中内、外环控制环节响应速度的不同，通过时间尺度分解的方法得到对光伏发电单元在慢速锁相情况下并网时进行低频稳定性分析的降阶简化模型；根据降阶模型得出系统的特征方程，基于该特征方程，通过模式分析理论由劳斯‑赫尔维茨判据得出相应的低频稳定性判别方法。
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公开(公告)号：CN115473243A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211146413.1
申请日：2022-09-20
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 周强 , 马志程 , 张金平 , 赵龙 , 吕清泉 , 王定美 , 沈渭程 , 高鹏飞 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 邵冲 , 张珍珍 , 张健美 , 保承家 , 李津 , 吴国栋 , 刘丽娟 , 张睿骁 , 张彦琪 , 甄文喜 , 赵炜 , 黄蓉 , 沈琛云 , 郑翔宇 , 陈柏旭 , 刘海伟 , 王晟
摘要： 本发明的实施例提供了一种面向区域电网调频、调压需求的储能配置分析方法、装置、电子设备和介质，涉及电力系统技术领域，方法包括：建立与电网对应的节点网络，设置节点网络的基准电压、总有功负荷和发电机组功率，并基于总有功负荷及设定的功率因数，确定多组储能容量配置数据。针对每组储能容量配置数据，基于遗传算法，根据设定的目标函数最优的条件，基于节点网络分析得到配置至电网中的储能的位置和容量。进而基于针对每组储能容量配置数据分析得到的、配置至电网中的储能的位置和容量，确定出配置至电网中的储能的最终位置和容量，从而提高储能配置的可靠性和合理性。
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公开(公告)号：CN118657024B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411073028.8
申请日：2024-08-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
发明人： 梁琛 , 马喜平 , 刘克权 , 朱宏毅 , 吴国栋 , 张赛 , 袁琛 , 陈柏旭 , 赵霖 , 徐宏雷 , 游志刚 , 李晓虎 , 张鹏远 , 韩自奋 , 魏润芝 , 龚真尧 , 董开松 , 赵龙 , 沈渭程 , 赵炜
IPC分类号： G06F30/23 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了基于神经网络的重力储能效率优化方法及系统，属于重力储能技术领域，方法包括：获取重力储能系统的重物重量、重物升降高度、重物密度、重物上升速度、重物下降速度、环境温度和储能效率，分别构建并进行模型训练得到第一卷积神经网络模型、第一循环神经网络模型和第一Transformer模型，选取储能效率最优对应的模型的准确率、精度和召回率，并以此来优化模型，得到最优的第一卷积神经网络模型、第一循环神经网络模型和第一Transformer模型，并将模型应用于重力储能系统中，并将三个模型的输出数据的均值作为最终的模型输出数据。本发明通过神经网络模型来优化储能效率。
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公开(公告)号：CN118709490A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410858259.3
申请日：2024-06-28
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/18
摘要： 本发明公开了一种对电磁式互感器进行暂态仿真的方法，包括获取待测互感器的参数信息，并构建对应的电磁暂态仿真模型；获取不同频率下的由电磁暂态仿真模型输出的待测互感器端口的阻抗参数和电容参数；基于傅里叶变换技术，对待测互感器的频率响应进行分析，得到对应的传递函数；根据传递函数构建高频电磁暂态等效模型，将阻抗参数和电容参数输入至高频电磁暂态等效模型中，得到对应的仿真结果；比对获取到的实测数据和仿真结果，基于比对结果对高频电磁暂态等效模型进行修正，得到修正后的高频电磁暂态等效模型，以实现对互感器的暂态仿真。本发明的对电磁式互感器进行暂态仿真的方法，能够确保互感器在面对电磁暂态事件时的准确性。
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公开(公告)号：CN117540876A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311732122.5
申请日：2023-12-16
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种并网条件下梯级水库防凌调度优化方法、装置和设备，该优化方法包括：获取梯级水库中目标水库当前实际入库流量和计划入库流量的当前计划值之间的第一偏差值；在第一偏差值超过预设阈值时，根据梯级水库中的每一水库之间的相对蓄水率和判别系数，对每一水库的水电负荷重新分配；获取目标水库当日实际入库流量和计划入库流量的当日计划总值之间的第二偏差值；在第二偏差值超过预设阈值时，根据第二偏差值优化梯级水库次日水电负荷计划。如此，通过两种优化方法共同实现对防凌期梯级水库防凌调度预案优化，使梯级水库能够同时满足防凌调度方案的有效执行和并网条件下的发电调峰。
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公开(公告)号：CN118657024A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411073028.8
申请日：2024-08-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
发明人： 梁琛 , 马喜平 , 刘克权 , 朱宏毅 , 吴国栋 , 张赛 , 袁琛 , 陈柏旭 , 赵霖 , 徐宏雷 , 游志刚 , 李晓虎 , 张鹏远 , 韩自奋 , 魏润芝 , 龚真尧 , 董开松 , 赵龙 , 沈渭程 , 赵炜
IPC分类号： G06F30/23 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了基于神经网络的重力储能效率优化方法及系统，属于重力储能技术领域，方法包括：获取重力储能系统的重物重量、重物升降高度、重物密度、重物上升速度、重物下降速度、环境温度和储能效率，分别构建并进行模型训练得到第一卷积神经网络模型、第一循环神经网络模型和第一Transformer模型，选取储能效率最优对应的模型的准确率、精度和召回率，并以此来优化模型，得到最优的第一卷积神经网络模型、第一循环神经网络模型和第一Transformer模型，并将模型应用于重力储能系统中，并将三个模型的输出数据的均值作为最终的模型输出数据。本发明通过神经网络模型来优化储能效率。
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