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公开(公告)号：CN112508945A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011579509.8
申请日：2020-12-28
申请人： 内蒙动力机械研究所
摘要： 本发明提供一种基于计算机视觉的固体火箭发动机无损检测方法，利用数据二分法将图像边缘像素点根据灰度值大小处理成一系列非连续线段，选择图像中多边形的顶点或曲率变化大的物体边缘点作为特征点，利用特征点与一系列非连续线段确定缺陷的起始点和终止点；计算起始点与终止点的像素距离，按照一定的比例尺计算出实际尺寸。本发明解决人工检测精度低，人力资源投入大的问题，可替代现有技术中的人工测量，并大大提高测量效率与测量精度。
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公开(公告)号：CN112529899A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011584416.4
申请日：2020-12-28
申请人： 内蒙动力机械研究所
摘要： 本发明提供一种基于机器学习与计算机视觉固体火箭发动机无损检测方法，通过将输入的图像分为多个局部图像，对重点部位进行重点学习，方便后续提取关键特征并做出初步判断。本发明解决人工识别率低、图像数据分散、数据利用率低等问题。实现发动机无损检测图像高效、快速识别。本发明可作为发动机无损检测图像识别使用，相比于现有方法，识别效率与准确率显著提高。
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公开(公告)号：CN113094830A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110377746.4
申请日：2021-04-08
申请人： 内蒙动力机械研究所
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/25 , F02K9/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及固体火箭发动机技术研究领域，具体涉及一种固体火箭发动机线性燃烧稳定性预估系统及方法。包括：声模态计算模块，用户需输入用于离散声腔的轴向网格数、燃烧室声速、燃气平均密度、几何操作容差、待提取的模态阶数以及初始的计算频率；燃面范围定义模块，用户需给定燃面的序号、燃面的起点轴向坐标和终点轴向坐标，燃面的数量不限；线性增长常数求解模块，用户可以计算包括燃面增益、喷管阻尼、微粒阻尼和壁面阻尼在内的线性增长常数分量，用于评估固体火箭发动机的线性燃烧稳定性。本预估系统大幅提高了进行线性燃烧稳定性预估的工作效率和预估精度，实现了固体火箭发动机线性燃烧稳定性的快速、高精度预估。
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公开(公告)号：CN112529108A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011584375.9
申请日：2020-12-28
申请人： 内蒙动力机械研究所
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供一种基于机器学习固体火箭发动机无损检测数据预测方法，包括在发生缺陷的发动机中，提取飞行成功及飞行失败的子样，选取判读影响因子（一般为长度、宽度等因素），以飞行成功或失败的发动机为基准进行有监督算法预测，经过归一化处理后，给出失败或成功的相似度预测结果。由于该方法可以对成功概率/失败危险程度进行了直观排序，找出与已知状态最相似的发动机。本发明解决人工检测精度低，人力资源投入大的问题。可替代现有技术中的人工测量，并大大提高测量效率与测量精度。
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