公开(公告)号：CN120044002A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510252586.9

申请日：2025-02-27

Applicant: 内蒙古农业大学

Inventor： 赵毅 ,  史海滨 ,  苗庆丰 ,  李仙岳 ,  闫建文 ,  杨舒雅 ,  窦旭

IPC: G01N21/47 ,  G06V20/10 ,  G06V10/74 ,  G06F17/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776

Abstract: 本发明属于土壤反演技术领域，具体涉及一种基于改进光谱指数的土壤全盐量反演系统及方法，方法包括：获取Sentinel‑2进行预处理的遥感影像；获取土壤取样点的样本并测定土壤全盐量；分析不同盐渍化土壤光谱反射率特征；分析光谱反射率和土壤全盐量之间的相关性；引入与土壤全盐量相关性最强的波段对传统光谱指数改进；分析改进光谱指数与土壤全盐量之间的相关性；基于改进光谱指数构建土壤全盐量非线性指数反演模型；对比不同模型精度，得到最优土壤全盐量反演模型并绘图。本发明解决了基于光谱指数的土壤全盐量反演方法精度偏低，难以满足实际应用的需求的难题，为土地盐渍化动态监测和土地资源可持续利用提供决策支持。

公开(公告)号：CN119888501A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411979212.9

申请日：2024-12-21

Applicant: 内蒙古农业大学

Inventor： 史海滨 ,  赵毅 ,  苗庆丰 ,  李仙岳 ,  闫建文 ,  杨舒雅 ,  窦旭 ,  闫妍 ,  侯聪 ,  于翠翠

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/776 ,  G06V10/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N20/10 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明涉及遥感分类技术领域，具体涉及一种基于GEE多重提取的种植结构识别系统及方法；利用高分辨率影像对土地利用类型基础元素进行提取；选择梯度提升树、随机森林、决策树、支持向量机和朴素贝叶斯机器学习模型对去除基础元素的土地利用类型进行提取；对五种机器学习模型提取精度进行评价，得出土地利用类型分类效果最好的模型；提取耕地属性的土地利用类型，对五种机器学习模型进行精度评价，得出种植结构分类效果最好的模型并识别。本发明解决了因某些不同地物在特征表现上极为相似，而导致无法准确识别种植结构的难题，为准确的掌握区域作物动态变化，对为区域内资源优化配置和综合性农业发展具有重要意义。