公开(公告)号：CN116732568A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202311009127.5

申请日：2023-08-11

申请人： 内蒙古大学

发明人： 王艳琴 ,  刘洋 ,  张猛

IPC分类号： C25B11/091 ,  C25B1/27

摘要： 本发明属于催化剂制备领域，提供一种电催化硝酸根还原为氨的铈掺杂Cu2+1O/Cu3VO4催化剂的制备方法，包括如下步骤：1泡沫铜的预处理：将泡沫铜剪好后先后放入丙酮、乙醇、水中分别超声15分钟备用；2电沉积液的配制：取NaVO3、CuSO4·5H2O、H2C2O4和Ce(NO3)3·6H2O溶解在40 mL H2O中，室温下超声9‑11分钟备用；3金属盐电沉积到预处理过的泡沫铜上；4催化剂烧结：将经过电沉积后的泡沫铜以5℃/min的速率升温至500℃煅烧2h，降至室温后，得到负载在泡沫铜上的Ce掺杂的电催化剂电极材料，记为Ce‑Cu2+1O/Cu3VO4‑CF。

公开(公告)号：CN116721351B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202310821758.0

申请日：2023-07-06

申请人： 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古超高压供电分公司 ,  北京星视域科技有限公司 ,  内蒙古大学

发明人： 翟春雨 ,  武剑灵 ,  王大鹏 ,  张国君 ,  陈少宏 ,  于小川 ,  张竟超 ,  白翔宇 ,  杨景 ,  赵玉妹 ,  张常兴 ,  陈顺华 ,  赵寅峰 ,  张猛 ,  赵少华 ,  翟欣欣 ,  郭瑞华

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455

摘要： 公开了一种架空线路通道内道路环境特征遥感智能提取方法，考虑到道路的方向延展性，设计了一种针对道路提取的基于Deeplab V3+模型进行改进的MANet网络模型，MANet的核心部件为针对道路提取的条状多尺度通道注意力模块（SMCA）。受到条状注意力网络（Strip Attention Networks，SANet）的启发，该模块采用三分支结构，差异化融合了从不同的维度分别关注图像中道路水平与竖直的线状拓扑特征。经实验证明，我们提出的MANet网络模型，能够有效应对道路本身具有复杂的几何、辐射、拓扑特征，易被车辆、树木、建筑物及其阴影等障碍物遮挡等导致道路难以识别的问题。

公开(公告)号：CN116732568B

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202311009127.5

申请日：2023-08-11

申请人： 内蒙古大学

发明人： 王艳琴 ,  刘洋 ,  张猛

IPC分类号： C25B11/091 ,  C25B1/27

摘要： 本发明属于催化剂制备领域，提供一种电催化硝酸根还原为氨的铈掺杂Cu2+1O/Cu3VO4催化剂的制备方法，包括如下步骤：1泡沫铜的预处理：将泡沫铜剪好后先后放入丙酮、乙醇、水中分别超声15分钟备用；2电沉积液的配制：取NaVO3、CuSO4·5H2O、H2C2O4和Ce(NO3)3·6H2O溶解在40 mL H2O中，室温下超声9‑11分钟备用；3金属盐电沉积到预处理过的泡沫铜上；4催化剂烧结：将经过电沉积后的泡沫铜以5℃/min的速率升温至500℃煅烧2h，降至室温后，得到负载在泡沫铜上的Ce掺杂的电催化剂电极材料，记为Ce‑Cu2+1O/Cu3VO4‑CF。

公开(公告)号：CN116721351A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310821758.0

申请日：2023-07-06

申请人： 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古超高压供电分公司 ,  北京星视域科技有限公司 ,  内蒙古大学

发明人： 翟春雨 ,  武剑灵 ,  王大鹏 ,  张国君 ,  陈少宏 ,  于小川 ,  张竟超 ,  白翔宇 ,  杨景 ,  赵玉妹 ,  张常兴 ,  陈顺华 ,  赵寅峰 ,  张猛 ,  赵少华 ,  翟欣欣 ,  郭瑞华

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455

摘要： 公开了一种架空线路通道内道路环境特征遥感智能提取方法，考虑到道路的方向延展性，设计了一种针对道路提取的基于Deeplab V3+模型进行改进的MANet网络模型，MANet的核心部件为针对道路提取的条状多尺度通道注意力模块（SMCA）。受到条状注意力网络（Strip Attention Networks，SANet）的启发，该模块采用三分支结构，差异化融合了从不同的维度分别关注图像中道路水平与竖直的线状拓扑特征。经实验证明，我们提出的MANet网络模型，能够有效应对道路本身具有复杂的几何、辐射、拓扑特征，易被车辆、树木、建筑物及其阴影等障碍物遮挡等导致道路难以识别的问题。