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公开(公告)号：CN120046781A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510115498.4
申请日：2025-01-24
Applicant: 内蒙古威信通电力通信工程设计有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F113/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及电网安全态势的技术领域，公开了一种大数据分析的电网安全态势分析方法，所述方法包括：对电网历史数据序列进行预处理以及标准化处理；对标准化电网历史数据序列进行周期性预测；利用电网设备运行寿命评估模型接收标准化电网历史数据序列，进行电网设备运行寿命评估；基于电网设备的剩余运行寿命以及标准化电网预测数据序列，进行电网安全态势预测分析。本发明采取时频转换方式将标准化电网历史数据序列转换到频域，提取得到周期性信息并进行数据预测，提高了预测结果的可解释性，构建表征电网设备寿命分布的似然函数，基于标准化电网预测数据以及电网设备的剩余运行寿命，实现基于电网设备多维度历史数据的电网安全态势分析。
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公开(公告)号：CN116865951A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210311881.3
申请日：2022-03-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 东南大学 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于无线信道的密钥确定方法、装置及设备。方法包括：对信道进行估计，得到信道估计结果；与无线接入点AP进行交互，根据所述信道估计结果，获得第一过滤比特流；接收所述AP发送的第二过滤比特流，所述第二过滤比特流是所述AP根据所述信道估计结果获得的；根据所述第二过滤比特流，结合哈希函数描述数据，对所述第一过滤比特流进行保密增强处理，获得目标密钥；本发明的方案提高了密钥协商的安全性和可靠性，交互过程中的空间效率更高，查询时间更短，交互次数大大减少，同时交互过程中通过双层保密增强方法，进一步降低了密钥泄露的风险。
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公开(公告)号：CN111552979B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010317275.3
申请日：2020-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一个图像的非交互式轻量级隐私保护审计方法，包括如下步骤：用户定义并训练出一个二值卷积神经网络(BCNN)模型，使用该模型得到模板图片的特征值计算公钥PKA、私钥SKA，将公钥和二值卷积神经网络模型发给众包服务器，服务器使用模型得到本地兴趣图片的特征值用户使用公钥PKA、私钥SKA通过隐藏算法加密特征值生成密文cipherA；众包服务器使用密文cipherA，结合特征值和公钥PKA计算出密文cipherB；用户使用公钥PKA、私钥SKA，使用提取算法提取出双方特征值的汉明距离本发明实现了用户在未下载图片的情况下，对存储在众包服务器上的图片进行审计。
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公开(公告)号：CN111552979A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010317275.3
申请日：2020-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一个图像的非交互式轻量级隐私保护审计方法，包括如下步骤：用户定义并训练出一个二值卷积神经网络(BCNN)模型，使用该模型得到模板图片的特征值 计算公钥PKA、私钥SKA，将公钥和二值卷积神经网络模型发给众包服务器，服务器使用模型得到本地兴趣图片的特征值 用户使用公钥PKA、私钥SKA通过隐藏算法加密特征值生成密文cipherA；众包服务器使用密文cipherA，结合特征值和公钥PKA计算出密文cipherB；用户使用公钥PKA、私钥SKA，使用提取算法提取出双方特征值的汉明距离 本发明实现了用户在未下载图片的情况下，对存储在众包服务器上的图片进行审计。
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公开(公告)号：CN107276750B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710436598.2
申请日：2017-06-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种实现身份混淆的水下数据传输方法，包括如下步骤：(1)初始化阶段，网关GW生成密钥材料，并将密钥材料分发给水下潜航器A和水下潜航器B；(2)数据传输阶段，发送方先生成双方的一次身份信息，并进行数据加密和签名，然后将相关信息发送到接收方，接收方接收到信息后，先验证自身是否为正确接收方，然后计算发送方的临时身份，并解密和验证收到的数据。本发明方法中发送方和接收方潜航器在数据传输期间使用一次性身份，确保对手不能从传输的数据中提取真实身份；传输的信息使用轻量级基于对称密钥的加密原语(散列函数和模块化加法)进行签名和加密，安全性显而易见，并且能够满足完整性和保密性的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107426176B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710436612.9
申请日：2017-06-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种支持混淆和零知识的安全水下传输方法，包括如下步骤：(1)初始化阶段，网关GW生成密钥材料，并将密钥材料分发给水下潜航器A和水下潜航器B；(2)邻居发现阶段，水下潜航器A和水下潜航器B在水下相遇时，两者将生成临时身份并广播；(3)数据传输阶段，发送方先生成双方的一次身份信息，并进行数据加密和签名，然后将相关信息发送到接收方，接收方接收到信息后，先验证自身是否为正确接收方，然后计算发送方的临时身份，并解密和验证收到的数据。本发明方法能够防止敌手探测水下航行器的相关信息或进行计数，解决目前水下无线通信的问题。
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公开(公告)号：CN106452762B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201611059047.0
申请日：2016-11-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种车载自组织网络中基于身份的高效数据传输方法，包括步骤：(1)密钥生成阶段，可信机构生成自己的私钥、车辆私钥、路边基础设施私钥和系统公共参数，然后分别发送给车辆和路边基础设施对应的密钥材料。(2)数据传输阶段，车辆使用签名算法生成消息的签名，然后将消息和车辆身份信息加密，再将密文及其签名一起发送给路边基础设施；路边基础设施收到密文后，用自己私钥解密得到消息和车辆身份信息，并使用签名算法验证消息的完整性。本发明在构造秘钥时使用代数签名和拉格朗日插值多项式代替了传统方案中的双线性映射方法，并避免了复杂的假名管理，在显著降低计算成本的同时缩短了通信时间，满足了数据传输协议的安全和高效的要求。
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公开(公告)号：CN110012122A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910220418.6
申请日：2019-03-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/12 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种基于词嵌入技术的域名相似性分析方法。本发明的方法包括步骤：(1)数据收集与处理阶段，收集DNS查询数据并进行预处理，构建域名词表和用户访问域名序列；(2)数据表示学习阶段，经过预处理的数据传入无监督模型Skip-gram，设置相关参数，通过Skip-gram模型训练域名向量；(3)数据应用阶段，通过域名向量计算域名相似度，分析用户行为偏好。本发明有效解决了对数据和人工的依赖；应用简单，可以在任何网络环境中部署，满足实时性需求。
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公开(公告)号：CN107040516A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710001616.4
申请日：2017-01-03
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L63/0421 , H04L9/0643 , H04L63/062 , H04L63/08 , H04L63/123 , H04W12/02 , H04W12/04 , H04W12/10 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种高效假名管理和数据完整性保护协议，包括可信机构，车辆和路边基础设施三种实体，可信机构生成密钥材料并将对应的密钥材料分别传送给车辆和路边基础设施。车辆得到可信机构分发的密钥和公共参数后，需要对待发送的消息使用签名算法生成签名后发送给路边基础设施。路边基础设施收到消息后需要使用签名算法验证消息。最后可信机构可以通过监视假名传输路径来追踪车辆，最终获取车辆真实身份和位置信息。本发明既能够保障高效率拼车并节省货主的运输费用，又可以提高司机的装载率。
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公开(公告)号：CN106101093A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610404962.2
申请日：2016-06-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/102 , H04L63/0435 , H04L63/062 , H04L63/0876
Abstract: 本发明公开了一种基于Bloom Filter的智能电网属性访问控制方法，包括如下步骤：(1)数据所有者将数据存放到数据中心；(2)用户若想访问数据，则提交访问请求和属性集合到控制中心；(3)控制中心利用Bloom Filter算法，判断该用户是否属于授权集；(4)如果判断用户属于授权集则可以得到密钥解密得到明文数据。否则将无法访问数据。本发明采用位数组简洁地表示用户的属性集合，利用Bloom Filter对用户进行快速属性归属判断，实现了一种高效的属性访问控制。与传统算法相比，本发明大大降低了程序对服务器内存的要求，同时提高了匹配效率，降低了智能电网中海量数据的属性加密复杂度。
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