公开(公告)号：CN117115118A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311114538.0

申请日：2023-08-31

申请人： 内蒙古工业大学 ,  矿冶科技集团有限公司 ,  合肥泰禾智能科技集团股份有限公司

发明人： 孙小路 ,  梁伟农 ,  李宇涛 ,  王光辉 ,  徐宏祥 ,  刘洋 ,  王金诚

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种基于TRCU算法的运输流矿石粗颗粒分布检测方法，设计了一种编码器‑解码器深度学习框架模型(TRCU)，在基础编码器‑解码器结构上融合了Transformer与残差块和CBAM注意力机制，通过CBAM注意力机制增加在特征融合通道加重矿石区域的权重，通过最深层编码和解码阶段中的Transformer模块增强网络对于粗颗粒矿石图像区域特征的关联性，通过残差模块增强有用特征信息与降低无用噪声影响。模型总体结构有效提高矿石分割的准确性，通过TRCU模型对不同粒级的矿石颗粒进行分割，得到不同粒级边缘信息，通过边缘信息，计算不同粒度矿石的面积完成粒度检测。

公开(公告)号：CN116011672A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310081852.7

申请日：2023-01-19

申请人： 内蒙古工业大学

发明人： 孙小路 ,  李宇涛 ,  梁伟农 ,  郭浩宇 ,  郭子义 ,  修晨阳 ,  荆沐阳 ,  周春侠 ,  刘欢 ,  姜海军

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的流程工业产品质量短时预测方法，该方法的预测模型利用近期连续监测的生产过程关键数据来预测未来一段时间的产品质量波动，模型由并行深度学习网络组成，包括注意力机制、CNN以及BiLSTM。本发明针对流程工业过程变量数据的非线性、时间动态性、空间相关性等特征，深度学习方法能够更好地提取数据中的特征，能够学习长期和短期的时间依赖，更好的挖掘数据中的隐性关系，大幅提升预测的精确率且具有更好的泛化能力。