公开(公告)号：CN118676956A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410751290.7

申请日：2024-06-12

申请人： 内蒙古电力(集团)有限责任公司 ,  东北电力大学

发明人： 郭琦 ,  闫军 ,  李军徽 ,  宋清龙 ,  郝乾鹏 ,  李强 ,  李翠萍 ,  朱星旭 ,  姚顺 ,  张敏昊 ,  王司宇 ,  任杰 ,  李文泽 ,  陈震宇 ,  戴玮

IPC分类号： H02J3/24 ,  H02J3/32 ,  H02J3/46 ,  H02J3/06 ,  H02J7/00

摘要： 本发明涉及电化学储能电站技术领域，特别涉及一种计及可用容量和调频成本的多储能电站调频功率分配方法，包括如下步骤：建立多储能电站调频功率分配模型、建立多储能单元调频功率分配模型、建立多储能电站控制策略评价指标。针对区域内储能资源因调频指令分配不均使部分电站提前丧失充/放电能力，导致后续调频需求响应能力不足的问题，在上层引入可用容量状态系数和关于储能资源调节能力的自适应系数，设计了优化分配模型，实现调频功率在各储能电站的均衡分配，在下层计及健康状态和抗拒系数，与储能单元荷电状态均衡恢复构成目标函数，实现健康状态高的储能单元优先恢复荷电状态，保障经济性的同时提高区域内储能资源响应调频指令的能力。

公开(公告)号：CN118760852A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410763666.6

申请日：2024-06-14

申请人： 上海交通大学 ,  内蒙古电力(集团)有限责任公司

发明人： 李然 ,  闫馨月 ,  张海鹏 ,  李强 ,  石建国 ,  张德卿 ,  刘军 ,  于硕 ,  张也 ,  姚顺 ,  王司宇

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06N3/0464 ,  G01W1/10

摘要： 一种数值天气预报自适应优化更新方法，在离线阶段采集包含69种气象要素的风电场历史气象数据并生成风电场数据集，用于训练构造得到的包含卷积层、池化层和全连接层的卷积神经网络模型；在在线阶段通过训练后的卷积神经网络模型自适应地生成气象预报数据。本发明采用深度学习模型处理和分析大量的历史气象数据，引入自适应高频更新机制，当监测到一定时间内风电功率变化幅度超过预设的功率差阈值时，系统将自动按照预设频率启动数值天气预报模型，实现数值天气预报的高频更新，既提高了天气预报的精度，也优化了计算资源的使用，从而显著提升风电功率预测的准确性，确保电网运行的稳定性和经济性。