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公开(公告)号：CN104600743A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410829767.5
申请日：2014-12-26
申请人： 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 华北电力大学
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E10/763 , H02J3/386 , H02J3/46 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种考虑风电集群功率波动的系统关键变量提取方法，该方法将灵敏度分析、PV分析和动态仿真相结合，确定能反映风电集群功率波动下系统主导动态特性的关键变量，进而构造多维空间上的系统关键变量集来表征风功率波动下系统的主导特性。关键变量确定过程中充分考虑了风电集群整体影响以及风电场实际控制特点，提取受风电集群功率波动影响较大的母线电压、支路功率以及风电集群送出线路故障条件下系统失稳的同步发电机功角作为系统关键变量，以表征风电集群功率波动下系统的主导特性。
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公开(公告)号：CN103942736B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410194177.X
申请日：2014-05-08
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统仿真领域，尤其涉及一种风电场多机等值建模方法。该方法在机群划分过程中，从优化机群中心初始位置出发，综合考虑邻域半径和机群密集度因素进行初始机群中心的优化选择过程，并在后续的机群聚类中心更新过程中，基于目标函数在当前解处的伪梯度信息，对机群聚类中心进行优化搜索，提高了机群划分的精确性，优化了风电场多机等值建模方法，降低机群划分结果对初始机群聚类中心位置的敏感性，建立的风电场多机等值模型可以较完整地反映风电场的真实情况，在实测数据准确可信的前提下，建立的风电场多机等值模型可以更加准确地反映风电场的实际响应特性，模型的精确性较高。
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公开(公告)号：CN103942736A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410194177.X
申请日：2014-05-08
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统仿真领域，尤其涉及一种风电场多机等值建模方法。该方法在机群划分过程中，从优化机群中心初始位置出发，综合考虑邻域半径和机群密集度因素进行初始机群中心的优化选择过程，并在后续的机群聚类中心更新过程中，基于目标函数在当前解处的伪梯度信息，对机群聚类中心进行优化搜索，提高了机群划分的精确性，优化了风电场多机等值建模方法，降低机群划分结果对初始机群聚类中心位置的敏感性，建立的风电场多机等值模型可以较完整地反映风电场的真实情况，在实测数据准确可信的前提下，建立的风电场多机等值模型可以更加准确地反映风电场的实际响应特性，模型的精确性较高。
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公开(公告)号：CN109560573B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201811504047.6
申请日：2018-12-10
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种变速风电机组频率控制器参数的优化方法及装置，首先确立风电机组的频率控制策略，并根据该频率控制策略确定关键参数及其数值范围；建立系统频率响应综合模型，将确定的满足范围限定要求的关键参数带入系统频率响应综合模型，获得系统频率响应曲线；由描述系统频率变化的指标构成多目标函数来量化系统的频率响应曲线，并在已知关键参数范围的前提下，获得最大适应度对应的频率控制器参数。上述方法能够在确立调频策略的前提下优化该策略的调频效果，从而充分发挥风电机组的频率控制效果。
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公开(公告)号：CN112085333A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010785079.9
申请日：2020-08-06
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法，包括以下步骤：步骤1：配电网建设项目全过程管控关键指标数据的搜集，形成指标体系；步骤2：数据预处理；步骤3：使用Apriori算法找出关联规则；步骤4：对计算出的关联规则进行分析，梳理出指标体系中各指标之间的关联关系。配电网建设数据具有体量大、属性杂、归集难等特点，缺乏数据统筹分析，决策水平较低，大量数据分散在不同工作、流程、系统中。确定的配电网建设管控指标之间的关系难以确定，仅凭经验判断可能会导致指标之间的关系出现较大偏差，该方法通过关联算法挖掘收集到的数据中包含的关联关系，能够发现更多隐含的关联关系并排除无效的关联关系。
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公开(公告)号：CN112085333B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010785079.9
申请日：2020-08-06
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法，包括以下步骤：步骤1：配电网建设项目全过程管控关键指标数据的搜集，形成指标体系；步骤2：数据预处理；步骤3：使用Apriori算法找出关联规则；步骤4：对计算出的关联规则进行分析，梳理出指标体系中各指标之间的关联关系。配电网建设数据具有体量大、属性杂、归集难等特点，缺乏数据统筹分析，决策水平较低，大量数据分散在不同工作、流程、系统中。确定的配电网建设管控指标之间的关系难以确定，仅凭经验判断可能会导致指标之间的关系出现较大偏差，该方法通过关联算法挖掘收集到的数据中包含的关联关系，能够发现更多隐含的关联关系并排除无效的关联关系。
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公开(公告)号：CN103955521B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410193280.2
申请日：2014-05-08
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明属于电力系统仿真领域，尤其涉及一种风电场机群划分方法，该方法基于风电场实测运行数据对场内机组进行机群划分。在数据的采集过程中，由于测量系统的缺陷或执行错误等因素，实测数据可能会含有噪声数据，为减小噪声数据的干扰，本发明首先基于样本点处的势值对风电场实测运行数据进行孤立点数据处理。在机群划分时，当两个机群中心初始位置较近时，其包含的冗余信息较多，划分结果容易陷入局部最优，本发明针对此将欧氏距离最小的样本组向均值点移动，并用移动后的样本组的均值替换原来的样本组，通过该方法获得具有多样性的初始机群中心的位置，提高了全局搜索能力。采用本发明提出的风电场机群划分方法能够将具有相近运行点的风电机组划分为同一机群，优化了风电场等值建模方法。
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公开(公告)号：CN106446404A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610845818.2
申请日：2016-09-26
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5018 , G06F2217/78
摘要： 本发明涉及一种火电机组调峰能耗成本分段计算方法，该方法根据火电机组的铭牌参数及机组性能试验，确定其不同调峰阶段的出力门槛值。基于火电机组的运行状态和能耗特性，将火电机组调峰过程分为三个阶段。针对火电机组在不同调峰阶段的运行状态差异，从火电厂效益角度，在考虑燃煤耗量特性基础上，计及火电机组损耗成本、环境附加成本及投油成本，构造火电机组调峰能耗成本分段函数，进而得到火电机组调峰能耗成本曲线。专利成果将为火电厂经济运行提供依据。
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公开(公告)号：CN109560573A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811504047.6
申请日：2018-12-10
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种变速风电机组频率控制器参数的优化方法及装置，首先确立风电机组的频率控制策略，并根据该频率控制策略确定关键参数及其数值范围；建立系统频率响应综合模型，将确定的满足范围限定要求的关键参数带入系统频率响应综合模型，获得系统频率响应曲线；由描述系统频率变化的指标构成多目标函数来量化系统的频率响应曲线，并在已知关键参数范围的前提下，获得最大适应度对应的频率控制器参数。上述方法能够在确立调频策略的前提下优化该策略的调频效果，从而充分发挥风电机组的频率控制效果。
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公开(公告)号：CN103955521A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410193280.2
申请日：2014-05-08
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明属于电力系统仿真领域，尤其涉及一种风电场机群划分方法，该方法基于风电场实测运行数据对场内机组进行机群划分。在数据的采集过程中，由于测量系统的缺陷或执行错误等因素，实测数据可能会含有噪声数据，为减小噪声数据的干扰，本发明首先基于样本点处的势值对风电场实测运行数据进行孤立点数据处理。在机群划分时，当两个机群中心初始位置较近时，其包含的冗余信息较多，划分结果容易陷入局部最优，本发明针对此将欧氏距离最小的样本组向均值点移动，并用移动后的样本组的均值替换原来的样本组，通过该方法获得具有多样性的初始机群中心的位置，提高了全局搜索能力。采用本发明提出的风电场机群划分方法能够将具有相近运行点的风电机组划分为同一机群，优化了风电场等值建模方法。
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