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公开(公告)号：CN110728394A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910332063.X
申请日：2019-04-24
发明人： 赵墨林 , 闫军 , 李晓鹏 , 郭向伟 , 田斌 , 程晓磊 , 苏和 , 吕海霞 , 呼斯乐 , 蔡文斌 , 侯博 , 南家楠 , 严研 , 周敏 , 徐华秒 , 王涛 , 郑博予 , 解景新 , 杨曦 , 吴斌
摘要： 本发明公开了一种考虑潮流分布的高压变电站规划方法，首先进行较低电压等级变电站的选址、定容以及供电范围的划分，在此基础上，以较低电压等级的变电站所带负荷作为负荷，进行较高电压等级变电站选址、定容以及供电范围的划分，从而实现了多电压等级变电站规划方案的有效协调，另外，在较高电压等级变电站选址的过程中考虑较低电压等级潮流分布的影响，进一步提高了高压变电站规划方案的合理性，能够综合考虑电源接入对网供负荷的影响，并为满足待规划区域内的负荷需求，以各变电站的带负荷能力为约束条件，以变电站的年投资及运行费用、低压侧线路的年投资及网络损耗费用以及需求响应年费用三者之和最小为目标建立高压变电站优化规划模型。
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公开(公告)号：CN117439185A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311387528.4
申请日：2023-10-24
摘要： 本发明公开了一种考虑动态惯性权重混沌粒子群的新能源基地风光火储优化配置策略，属于新能源基地规划技术领域。本发明基于平均互补性指标对风光叠加后的功率进行量化分析，得到最佳风光装机比例。以系统等值年收益和新能源消纳水平最优为目标函数，构建风光火储新能源基地的多目标优化配置模型,并通过具有动态惯性权重的混沌粒子群算法进行求解，得到新能源基地风光火储优化配置方案。
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公开(公告)号：CN118840222A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410933718.X
申请日：2024-07-12
IPC分类号： G06Q50/06 , H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283
摘要： 本发明公开了一种考虑电价与风光多重多级不确定性的电力系统优化方法，属于电力系统优化领域。首先，该策略针对电网与多微网的能源‑负荷分布情况，提出一种动态定价机制。其次，考虑外部电价、新能源出力不确定性的影响，构建双层分布鲁棒模型。然后，采用数学推演和对偶理论将原问题转化为混合整数二阶锥双层模型，并利用二分法结合商业求解器GUROBI进行迭代求解。最后，通过修改的IEEE 33节点系统验证了所提模型的有效性。本发明不仅提高了经济效益，而且有利于可再生能源的综合利用。
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公开(公告)号：CN116760021A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310722782.9
申请日：2023-06-19
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑电网新能源消纳与电压安全的电力系统双层调度策略，属于新能源电力系统调度技术领域。本发明基于电网与多微网间的动态定价机制，提出一种考虑新能源消纳与电压安全的双层调度策略，上层模型选取电压偏移、新能源消纳水平与经济成本作为目标函数，下层模型选取多微网运行成本，以考虑线路网损与负荷可再生能源匹配度的动态定价机制作为上下层传递的信息，建立目标函数约束条件。最后利用CPLEX求解器求解，得到多微网与电网电网的双层协调调度的方案。
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公开(公告)号：CN118051789A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410111642.2
申请日：2024-01-25
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于动态自适应机制的负荷场景生成方法，属于电力系统场景生成技术领域。本发明首先根据负荷原始数据的时间尺度，设计生成对抗网络的网络层数和卷积核大小。其次，通过引入一种动态自适应机制，在生成器与判别器的零和博弈训练过程中动态识别最佳迭代次数。最后，基于多层聚类算法对生成的大规模负荷场景进行削减，获得不同典型标签下的典型场景。本发明提高了生成对抗网络训练过程的稳定性，减少了过拟合或欠拟合等问题的发生，并且能够准确识别聚类中心，有效提高聚类精度。
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公开(公告)号：CN118199069A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410321205.3
申请日：2024-03-20
摘要： 本发明公开了一种基于动态传输功率的风光火储能源基地的联合优化调度策略，属于电力系统优化调度领域。首先，该策略利用条件生成对抗性网络分别对风电和光伏输出功率的时间序列进行建模。随后，该策略考虑了动态线路额定功率，以确定与风能和太阳能发电相关的线路的动态输电能力。其次，该策略将建立风光火储能源基地系统的优化配置模型。最后，采用商业求解器CPLEX直接求解获得火电机组、储能设备日前调度出力、外送功率计划以及风光火储能源基地传输功率最大值从而完成风光火储能源基地的联合优化调度。本发明不仅提高了经济效益，而且有利于可再生能源的综合利用。
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公开(公告)号：CN117477542A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311429383.X
申请日：2023-10-31
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑灵活性约束的源储协同规划方法，属于新型电力系统规划技术领域。获取电力系统待规划年限下的新能源装机容量和最高负荷；生成电力系统待规划年限下的新能源与负荷的典型日曲线；构建双层结构的源储协同规划模型，上层以最小化系统年综合成本为目标，下层根据上层结果模拟运行，计算规划阶段的等年值运行费用，并反馈至上层用于计算系统年综合成本；根据新能源与负荷的典型日曲线数据，采用混沌引力搜索算法求解源储协同规划模型，得到火电机组灵活改造和储能配置方案。本发明能够完成火电机组灵活改造和储能配置的协同规划，得出的方案能够在满足新型电力系统发展要求的同时有效减小投资成本。
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公开(公告)号：CN116090652A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310141389.0
申请日：2023-02-21
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明针对新型电力系统灵活性不足问题，提出一种针对本级电网灵活性资源规划的配置方法，用于指导新型电力系统的灵活性资源配置的选址与定容。以各节点新建灵活性资源造价之和最小为目标函数，以灵活调节系数大于1和灵活性资源容量上限为约束条件，求解该数学模型，从而得到各节点所需配置的灵活性资源容量。本发明对各级电网单独进行规划，不仅减少了工作量，而且明确了各级电网在规划过程中所需要承担的任务。
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公开(公告)号：CN115986794A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310039946.8
申请日：2023-01-12
IPC分类号： H02J3/32 , H02J7/34 , H02J3/38 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F18/2321 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种消纳风光的混合储能容量优化配置方法，属于新能源储能配置技术领域。该方法首先将风力、光伏以及负荷历史数据进行密度聚类，并选取密度最大的数据点作为聚类中心，得到典型日风光出力曲线和负荷曲线，其次将风光出力曲线和负荷曲线做差得到净负荷曲线，并采用变分模态分解将净负荷曲线分解，并确定分频曲线，将分解后的曲线分为低频分量和高频分量，由锂电池消纳低频分量，超级电容消纳高频分量和残差；综合考虑混合储能系统的荷电状态约束、充放电功率约束、功率波动约束构建混合储能优化配置模型；采用引入遗传算子的粒子群算法对所述混合储能优化配置模型进行求解，得到混合储能容量优化配置方案。
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公开(公告)号：CN118673466A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411156717.5
申请日：2024-08-22
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要： 本发明提供了一种基于多算法融合的规划目标年典型日负荷曲线确定方法。该方法首先使用局部异常因子算法对历史数据进行清洗和异常值检测，以识别并替换异常数据。随后，采用自回归积分滑动平均模型预测未来每日最大负荷，并使用随机森林算法预测每日归一化负荷曲线，通过贝叶斯优化提高算法模型参数的选择效率和预测准确性。利用回归积分滑动平均模型预测的最大负荷值与随机森林预测的归一化曲线，获得规划目标年的日负荷曲线。最后，采用改进的K均值聚类算法对预测出的目标年日负荷曲线按月进行聚类分析，选取最大簇的均值作为逐月典型日负荷曲线。实验结果表明，该方法能够准确捕捉负荷曲线的季节性变化和趋势，显著提高了预测精度。
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