数据中心能耗预测方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118013459A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410178385.4

    申请日:2024-02-09

    摘要: 数据中心能耗预测方法,属于数据中心能耗预测技术领域。本发明是为了解决现有数据中心能耗波动大,能耗预测困难的问题。本发明连续采集数据中心服务器实时数据;采用时序模型对所述实时数据进行数据扩充,进行傅里叶变换,获取实时数据期间规律和周期内规律,利用所述周期间规律和周期内规律将扩充后的数据转换为二维张量,对所述二维张量进行降维,获取一维张量;用趋势周期预测模型对所述实时数据进行分解、自相关处理,结合实时数据期间规律和周期内规律获取所述实时数据的能耗周期特征和能耗趋势特征,将所述一维张量与能耗周期特征、能耗趋势特征融合,对融合后的特征进行线性回归,获取下一时刻的能耗数据。主要用于数据中心能耗预测。