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公开(公告)号：CN117236022A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311208255.2
申请日：2023-09-18
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/232 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F119/04
摘要： 本发明涉及一种互感器剩余寿命预测模型训练方法、应用方法、电子设备及计算机可读存储介质，包括：获取互感器多维时序数据和工况数据，多维时序数据预处理得到多维时序训练集；对多维时序训练集进行特定域分组得到特定域训练集；构建初始互感器剩余寿命预测模型；将特定域训练集输入，以公共特征提取器提取公共特征，以特定域特征提取器提取特定域特征，以特定域寿命预测器得到特定域预测寿命，迭代训练得到训练完备的互感器剩余寿命预测模型。综上，本发明通过提取样本的公共特征捕获样本的域不变特征，通过提取样本的特定域特征捕获样本的差异化特征，实现多工况条件下对电容式电压互感器剩余寿命进行准确预测。
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公开(公告)号：CN117454108A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311304189.9
申请日：2023-10-09
IPC分类号： G06F18/20 , G01R35/02 , G01R31/00 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种数据不完备场景下的电压互感器误差状态预测方法和装置，该方法通过提取缺失数据附近相邻的完整数据段样本，并对完整数据段样本进行分组，结合克罗内克积算法对完整数据段样本能够代表的特征进行适应性放大，分别得到第一输入特征和第二输入特征，再通过特征融合，得到第三输入特征，实现了在数据不完备场景下，通过对获取到的数据段进行适应性扩充，得到符合训练要求的训练样本；通过构造初始互感器误差状态预测模型，并基于第三输入特征和误差状态数据样本进行训练，得到目标互感器误差状态预测模型，通过目标互感器误差状态预测模型进行误差状态预测，有效应对了训练样本数据存在缺失的问题。
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公开(公告)号：CN117313525A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311215556.8
申请日：2023-09-19
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种CVT误差状态定性评估模型建立方法、装置、设备及介质，其方法包括：获取CVT的历史二次输出电压数据，并对历史二次输出电压数据进行预处理，得到稳定电压数据；基于预设的分解算法对稳定电压数据进行分解，得到信号分量数据，并对信号分量数据进行重组，得到重组电压特征；获取CVT的附加环境数据，并利用注意力机制对重组电压特征和附加环境数据进行加权输出，得到输入特征；根据输入特征及输入特征对应的历史CVT误差状态结果对LSTM神经网络模型进行训练，得到CVT误差状态定性评估模型。基于本发明训练得到的CVT误差状态定性评估模型可以对待测CVT的误差状态进行定性评估，以及时发现超差的CVT，进而保证电网运行的稳定性和安全性能。
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公开(公告)号：CN115396332B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210701101.6
申请日：2022-06-20
IPC分类号： H04L43/04 , H04L43/0817 , H04L67/12
摘要： 本申请公开了电力通信协议的模糊测试方法、终端设备及存储介质。该方法应用于测试端和被测试端，该方法包括：测试端生成模糊测试用例；测试端对模糊测试用例进行合法性校验，并将通过合法性校验的模糊测试用例发送至被测试端；被测试端接收到模糊测试用例，并基于模糊测试用例进行测试，得到测试结果；其中，测试端的服务端口处于常开状态。通过上述方式，能够对电力通信协议进行模糊测试。
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公开(公告)号：CN117235505A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311290644.4
申请日：2023-10-07
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种互感器误差预测网络训练方法、应用方法、电子设备及计算机可读存储介质，包括：获取互感器历史误差数据并组成一维时序数据；构建初始互感器误差预测网络；将互感器历史误差数据输入初始互感器误差预测网络，基于数据升维单元数据升维得到二维图像数据，基于多模态融合单元数据融合得到融合特征矩阵，扁平化处理后基于特征加强单元特征加强得到加强特征向量，基于预测输出单元误差预测得到误差预测输出；设置损失函数，迭代训练得到训练完备的互感器误差预测网络。综上，本发明通过数据升维和特征融合提高捕获特征信息的数量，通过特征加强单元对特征进行加强，以实现较长时间跨度误差预测，提高了感器误差预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117475158A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310956516.2
申请日：2023-07-31
IPC分类号： G06V10/40 , G01R35/02 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06V10/46 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种电容式电压互感器误差预测方法、装置、设备及介质，其方法包括：采集电容式电压互感器历史误差数据和历史环境参量数据，并将其一维时序数据转换为二维灰度图像；将二维灰度图像输入训练完备的混合模型中，利用混合模型中的多尺度卷积神经网络提取二维灰度图像中的第一图像特征；将第一图像特征输入双向门控循环单元网络中，以学习第一图像特征中的时序信息，输出第二图像特征；利用混合模型中的注意力机制提取第二图像特征的显著特征，并对显著特征赋予权重，输出第三图像特征；将第三图像特征输入全连接层中，输出电容式电压互感器误差预测结果。本发明通过构建的混合模型提高了电容式电压互感器误差预测的准确度。
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公开(公告)号：CN115396332A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210701101.6
申请日：2022-06-20
IPC分类号： H04L43/04 , H04L43/0817 , H04L67/12
摘要： 本申请公开了电力通信协议的模糊测试方法、终端设备及存储介质。该方法应用于测试端和被测试端，该方法包括：测试端生成模糊测试用例；测试端对模糊测试用例进行合法性校验，并将通过合法性校验的模糊测试用例发送至被测试端；被测试端接收到模糊测试用例，并基于模糊测试用例进行测试，得到测试结果；其中，测试端的服务端口处于常开状态。通过上述方式，能够对电力通信协议进行模糊测试。
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公开(公告)号：CN117077077A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310997326.5
申请日：2023-08-08
IPC分类号： G06F18/25 , G01R35/02 , G06F18/2132 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种电压互感器误差状态预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据电压互感器的历史二次侧电压数据和历史环境参量构建电压互感器的时间维度特征和空间维度特征；分别对历史二次侧电压数据、历史环境参量、时间维度特征和空间维度特征进行特征提取，得到对应的投影特征；对时间维度特征的投影特征和空间维度特征的投影特征进行时空融合，得到时空融合特征；将历史二次侧电压数据的投影特征、历史环境参量的投影特征和时空融合特征进行加权，得到加权特征；以加权特征为输入，以误差状态为输出，建立并训练误差状态预测模型；根据误差状态预测模型对待预测电压互感器的误差状态进行预测。本发明考虑了时空特征，预测的精度高。
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公开(公告)号：CN115103030A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210694519.9
申请日：2022-06-17
摘要： 本申请公开了报文的处理方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：获取样本报文集；样本报文集中包括不同协议格式的报文；利用广义回归神经网络模型对样本报文集中的报文进行聚类，得到至少一个样本报文簇；对每一个样本报文簇进行协议关键字提取，得到对应的协议关键字集合；从协议关键字集合进行协议关键字选择，得到若干目标协议关键字；对若干目标协议关键字构成的协议格式特征进行压缩。通过上述方式，提升分类效率以及压缩后能够减少数据量，进而降低系统数据处理量使工控网络通讯速度更快获得更好的性能。
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