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公开(公告)号：CN118424201A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410515541.1
申请日：2024-04-26
申请人： 内蒙古高新科技控股有限责任公司 , 中北通信息技术有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G01B21/32 , G06V20/10 , G06V20/64 , G06V10/771 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
摘要： 本说明书实施例提供一种特征筛选下多核TCN网络的边坡形变预测方法，所述方法包括：确定待监测边坡的目标监测区域对应的边坡形变量和形变影响因子，其中，所述边坡形变量用于表征所述目标监测区域当前时刻相较于前一时刻发生的形变量，所述形变影响因子用于表征影响边坡形变的因素；基于所述边坡形变量和所述形变影响因子的互信息值，对所述形变影响因子进行特征筛选获得强相关因子；基于所述强相关因子构造对应的时序特征，基于所述时序特征，确定所述目标监测区域在下一时刻的边坡形变量预测结果。能够在预测过程中充分考虑到变影响因子和边坡形变量之间的依赖程度，提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN118410903A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410515542.6
申请日：2024-04-26
申请人： 内蒙古高新科技控股有限责任公司 , 中北通信息技术有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本说明书实施例提供基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法，该方法包括：确定待检测边坡区域在目标时刻之前的关键点云数据，对所述关键点云数据进行特征提取获得表征至少一种形变影响因子在时序上的特征值变化的特征序列集；根据该特征序列集和模糊回声状态网络，确定目标时刻的边坡形变预测值；根据所述特征序列集和所述边坡形变预测值，利用SHAP公式确定所述至少一种形变影响因子对应的形变分量，其中，所述形变分量用于解释各个形变影响因子对边坡形变的影响程度。通过上述方法量化各特征对边坡形变预测值的形变分量，从而确定各个特征对于边坡形变的影响，明确边坡发生形变的主要因素。
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公开(公告)号：CN118863142A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410880588.8
申请日：2024-07-02
申请人： 内蒙古高新科技控股有限责任公司 , 中北通信息技术有限公司 , 北京交通大学
摘要： 本说明书实施例提供边坡位移预测方法以及装置，其中所述边坡位移预测方法包括：获取待监测区域当前时刻之前的的初始图结构，其中，所述初始图结构包括至少两个监测点以及所述监测点的时间不变特征；基于所述监测点的时间不变特征简化所述初始图结构中监测点的连接关系，获得中间图结构；利用图神经网络分析所述中间图结构的空间特征获得空间信息，并利用循环神经网络分析所述空间信息和前一时刻的时间信息，获得当前时刻的时间信息；将所述当前时刻的时间信息输入至回归器获得当前时刻的位移预测结果。通过该方法既能高效处理大规模空间数据，又能精确捕获和预测时间序列数据中的复杂动态关系，为露天煤矿边坡的安全监控提供强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN118862650A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410880587.3
申请日：2024-07-02
申请人： 内蒙古高新科技控股有限责任公司 , 中北通信息技术有限公司 , 北京交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/086 , G06F111/06
摘要： 本说明书实施例提供影响边坡形变的地质参数反演方法以及装置，其中影响边坡形变的地质参数反演方法包括：获取待监测边坡的地质参数和形变数据；根据正交试验确定地质参数的显著性，并根据地质参数的显著性选择优化地质参数；根据目标神经网络的网络参数，构建地质参数和形变数据的相关性函数，其中，目标神经网络基于遗传算法训练获得；根据相关性函数建立多目标函数，并基于多目标函数求解地质优化参数的反演结果。通过该方法实现了提高反演精度，能更准确地模拟和预测边坡的形变行为。通过准确反演地质参数，可以提前识别出潜在的不稳定区域，及时采取加固措施，减少边坡灾害的风险，保障人员安全和工程稳定。
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公开(公告)号：CN118761537A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410550346.2
申请日：2024-05-06
申请人： 内蒙古高新科技控股有限责任公司 , 中北通信息技术有限公司 , 北京交通大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/2411
摘要： 本说明书实施例提供露天煤矿边坡位移预测方法、计算设备及存储介质，其中所述露天煤矿边坡位移预测方法包括：获取至少两类位移数据和至少两类位移影响因子，根据至少两类位移数据计算得到至少两类初始位移量；将至少两类初始位移量进行时空对齐和位移修正得到目标位移量，对至少两类位移影响因子进行时空对齐得到对应的至少两类目标位移影响因子；对目标位移量进行分解获得周期项位移，利用预测模型从至少两个维度分析周期项位移和目标位移影响因子的映射关系，获得对应的至少两个初始预测结果；对至少两个初始预测结果进行融合，得到目标预测结果。本方法实现了充分协调各类数据提高计算效率，捕获监测点时间和空间的依赖性，提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN116543320A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310366487.4
申请日：2023-04-07
申请人： 中北通信息技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于无人机影像三维建模的流域监测系统，包括：流域监测数字孪生平台，所述流域监测数字孪生平台包括物理流域单元和数字流域单元；所述数字流域单元，用于对采集的无人机影像进行建模，得到流域的数字孪生模型；所述物理流域单元，用于根据构建的所述数字孪生模型检测目标流域是否出现异常得到流域监测结果。本发明通过利用数字流域单元，对采集的无人机影像进行建模，得到流域的数字孪生模型，并在该数字孪生模型的基础上，检测目标流域是否出现异常，可以尽可能还原流域现场发生的情况，让用户能够直观的看到异常事故发生的位置，便于工作人员更快的对事故进行处理。
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