一种基于多维度时空分析的网损数据清洗方法

    公开(公告)号:CN109634944A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811483236.X

    申请日:2018-12-05

    Abstract: 本发明提出的是一种基于多维度时空分析的网损数据清洗方法,包括:(1)数据性质定位:根据数据的历史接入时间判定规则对其进行新上测点或历史测点的性质划分;(2)异常数据辨识:包括新上测点的异常数据辨识和历史测点的异常数据辨识,其中新上测点应用基于电压电流法的短期数据异常辨识,历史测点应用基于回归分析法的中长期异常数据辨识;(3)异常数据修正:针对前一步骤辨识出的异常数据,利用多重线性插值法进行异常数据修正;(4)修正数据检验:采用电量还原法重新计算网损,以网损高低验证修正数据准确度。优点:能够应用于网损计算系统中多类型接入电量数据的清洗和筛查,提供准确可靠数据源,实现科学有效的网损优化。

    一种计算输电线路覆冰厚度的系统及其方法

    公开(公告)号:CN102679935B

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201210052557.0

    申请日:2012-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种计算输电线路覆冰厚度的系统,包括设置于输电线路处的监测设备,设置于监控室的服务器、和同时设置于输电线路处和监控室的相互配合使用的无线收发装置,所述服务器包括数据粗糙处理模块和人工神经网络模块,数据粗糙处理模块,包括信息完备性处理单元、数据离散化处理单元和属性约简处理单元;人工神经网络模块,包括应用模型单元和模型算法优化单元。同时,本发明还公开了一种计算输电线路覆冰厚度的方法。本发明采用气象分析法和图像分析法相结合(图像分析法起验证气象分析法计算结果的功能),并引进人工智能原理进行学习和推理,实现计算模型不断优化,从而准确计算覆冰厚度。

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