一种基于多维度时空分析的网损数据清洗方法

    公开(公告)号:CN109634944A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811483236.X

    申请日:2018-12-05

    IPC分类号: G06F16/215

    摘要: 本发明提出的是一种基于多维度时空分析的网损数据清洗方法,包括:(1)数据性质定位:根据数据的历史接入时间判定规则对其进行新上测点或历史测点的性质划分;(2)异常数据辨识:包括新上测点的异常数据辨识和历史测点的异常数据辨识,其中新上测点应用基于电压电流法的短期数据异常辨识,历史测点应用基于回归分析法的中长期异常数据辨识;(3)异常数据修正:针对前一步骤辨识出的异常数据,利用多重线性插值法进行异常数据修正;(4)修正数据检验:采用电量还原法重新计算网损,以网损高低验证修正数据准确度。优点:能够应用于网损计算系统中多类型接入电量数据的清洗和筛查,提供准确可靠数据源,实现科学有效的网损优化。