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公开(公告)号：CN119628107A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510161801.4
申请日：2025-02-14
Applicant: 勃源电气科技(西安)有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于高维模型表达的微调节资源电厂化动态聚合封装方法，通过对不同发电因子的可行域进行聚合，得到发电因子的可行域聚合模型；将分布式负荷资源聚合为虚拟机组，基于发电特性和发电经济性动态优化电厂化动态聚合封装调度对象的聚合与调度，实现电厂化动态聚合封装调度对象动态构建与聚合；通过高维模型表达技术建立物理参数与聚合模型参数之间的映射关系，实现基于高维模型表达技术的聚合单元外特性参数的实时在线辨识。本发明能够在保证计算效率和精度的前提下，实时动态地进行资源的聚合与优化，确保灵活性资源统一调控与优化利用，能在不同的调度需求下快速响应。
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公开(公告)号：CN119627905A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510143343.1
申请日：2025-02-10
Applicant: 勃源电气科技(西安)有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 许继电气股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H04W88/08
Abstract: 本发明涉及配用电优化调度技术领域，具体涉及基于备用需求量化评估的通信基站储能调度方法及装置。该方法首先建立通信基站供电可用度量化计算模型；根据模型，估计每个时段通信基站可靠供电条件下储能电池的备用需求；然后，建立储能电池日前调度模型，并求解模型获得储能电池日前调度策略，本发明能够实现通信基站储能电池日前调度，在满足通信基站供电可靠性要求的前提下，通过优化储能电池运行策略，参与电力系统供需互动调控，在降低通信基站运行成本的同时，服务电力系统保障电力供应、促进新能源消纳。
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公开(公告)号：CN119577487A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510127933.5
申请日：2025-02-05
Applicant: 勃源电气科技(西安)有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 青岛智电新能科技有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电力负荷辨识技术领域，具体涉及一种基于双态特征匹配与云边端协同的电力负荷辨识方法，包括：构建负荷事件启动和关闭事件特征子集，建立负荷事件与用电设备相关性模型作为第一模型；利用Gini指数的节点顺序优化策略，开发有向无环图支持向量机的负荷辨识方法作为第二模型；构建基于Mediod shift聚类与稳态特征分析的负荷辨识算法作为第三模型；整合第一模型、第二模型和第三模型进行训练，以构建基于云端的深度学习Bi‑LSTM算法的深度神经网络负荷辨识模型，建立云边端协同辨识机制。本发明通过对不同电器的启停过程进行有效判断，从而实现更加精准和高效的电力负荷辨识。
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公开(公告)号：CN113837577B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111074432.3
申请日：2021-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种农村电热联合系统耦合元件规划方法，首先建立农村电热联合系统的数学模型，其次根据系统结构和拓扑确定农村电热联合系统耦合元件规划的方案候选集，然后根据工程实际的要求，选择衡量候选集中方案优劣的指标，并利用电热联合系统多能流潮流计算解算联合系统能流分布，根据多能流潮流计算结果求解衡量指标，确定最终规划方案。本发明针对农村能源系统规模较小、生物质丰富的特点，提出比现有方法更适用于农村实际问题的耦合元件规划方法，充分利用多能流潮流计算在规划问题中的应用潜力，促进生物质能在农村的应用，提高农村能源系统运行经济性。
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公开(公告)号：CN116436089A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310282283.2
申请日：2023-03-21
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种风电场和区域供热系统联合参与电力市场的投标方法，属于电气工程领域，方法包括：获取风电场和区域供热系统各元件的参数，其中，区域供热系统各元件包括热电联产机组、热泵和储热罐；构建风电场和区域供热系统联合优化模型的目标函数，所述目标函数为最大化风电场和区域供热系统的组合利润；构建所述联合优化模型的约束条件，用于约束风电场和区域供热系统的投标量、风电场的出力上下限以及区域供热系统的运行边界；求解所述联合优化模型，得到风电场和区域供热系统的电、热出力情况。同时还提供了一种风电场和区域供热系统联合参与电力市场的投标装置。本发明能够降低投标量与风电实际出力之间的正负偏差，提升整体收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111429166A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201911255492.8
申请日：2019-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 张艺涵 , 李秋燕 , 王利利 , 田春筝 , 李科 , 郭新志 , 付科源 , 马杰 , 孙义豪 , 全少理 , 郭勇 , 杨卓 , 丁岩 , 罗潘 , 杨钦臣 , 于昊正 , 祝智杭 , 李妍 , 王少荣
Abstract: 本发明公开了基于最大轮廓聚类的电动汽车充电需求空间分布预测方法，包括以下步骤：划分交通网格，构建充电需求指标以描述交通网格周围道路中电动汽车的充电需求；以交通网格为聚类样本，以交通网格的充电需求指标和地理坐标为聚类样本属性进行群簇聚类，采用密度峰值聚类方法对聚类样本做聚类运算，得到多组聚类结果；基于轮廓系数计算各聚类结果的总体轮廓系数，选择最大轮廓系数的聚类结果作为最佳结果，得到电动汽车充电需求指标的空间分布；根据充电需求总量和各聚类群簇的总充电需求指标计算各群簇的充电需求，得到电动汽车充电负荷的空间分布，对后续电网规划建设和以及电力需求侧响应提供参考价值，对充电站规划建设有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN119578264A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510138615.9
申请日：2025-02-08
Applicant: 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及负荷辨识技术领域，具体涉及一种基于多尺度残差神经网络的序列映射负荷辨识分解方法，包括，构建负荷辨识模型，负荷辨识模型的网络结构是基于膨胀卷积的多尺度残差网络；获取公开数据集中的聚合功率数据集和电器级功率数据集，对聚合功率数据集和电器级功率数据集进行预处理，得到预处理后的训练集和测试集；利用预处理后的训练集和测试集，对负荷辨识模型进行训练和测试，得到训练好的负荷辨识模型。本发明通过构建基于膨胀卷积的多尺度残差网络的负荷辨识模型，可以更有针对性地学习混合数据特征，提升负荷辨识模型的负荷辨识效果。
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公开(公告)号：CN116029157A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310180695.5
申请日：2023-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , C10L5/44 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种接入生物质发电的农村电力系统电源配置方法及终端设备，包括：根据生物质资源确定一年内各时刻的生物质最大装机容量ABPPmax；建立农村电力系统时序生产模拟模型，包括构建目标函数和约束条件，其中，待建生物质发电机的数量确定，所述目标函数为使成本最低，所述约束条件包括功率平衡约束、生物质发电机运行约束、线路潮流约束和储能运行约束，通过优化约束条件并引入最大装机容量的限定以及功率转移分布矩阵，求解所述农村电力系统时序生产模拟模型，确定待建生物质发电机的装机节点位置以及年度内各供电设备的出力规划策略，实现装机位置和出力规划的同时优化。
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公开(公告)号：CN119577487B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510127933.5
申请日：2025-02-05
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 青岛智电新能科技有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电力负荷辨识技术领域，具体涉及一种基于双态特征匹配与云边端协同的电力负荷辨识方法，包括：构建负荷事件启动和关闭事件特征子集，建立负荷事件与用电设备相关性模型作为第一模型；利用Gini指数的节点顺序优化策略，开发有向无环图支持向量机的负荷辨识方法作为第二模型；构建基于Mediod shift聚类与稳态特征分析的负荷辨识算法作为第三模型；整合第一模型、第二模型和第三模型进行训练，以构建基于云端的深度学习Bi‑LSTM算法的深度神经网络负荷辨识模型，建立云边端协同辨识机制。本发明通过对不同电器的启停过程进行有效判断，从而实现更加精准和高效的电力负荷辨识。
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公开(公告)号：CN119382141A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411417771.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Inventor： 李鹏 , 韦仁博 , 武振宇 , 郑永乐 , 冯宇昂 , 王正元 , 张艺涵 , 崔世常 , 李慧璇 , 张泓楷 , 祖文静 , 李乃洵 , 岳显雨 , 王世谦 , 李虎军 , 邓方钊 , 邓振立
IPC: H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于电力系统控制技术领域，具体涉及一种基于农村新型电力系统的精细化时序运行模拟方法；包括步骤：S1、收集电力系统内部各个元件经济技术参数；S2、构建基于交流潮流模型的时序运行模拟模型的目标函数；S3、建立基于精细化潮流的时序运行模拟模型；S4、向模型内添加二阶锥松弛约束及相角恢复条件；S5、通过商业软件分时段求解时序运行模拟模型；通过以上步骤，本发明的一种基于农村新型电力系统的精细化时序运行模拟方法，可在保证求解效率的同时，设置较长的时序分解时段以实现精细化分析农村电力系统的年度运行情况。
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