公开(公告)号：CN116861905A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310595713.6

申请日：2023-05-24

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网智能电网研究院有限公司 ,  北京中电普华信息技术有限公司 ,  华北电力大学

发明人： 郑倩 ,  雍怡博 ,  杨强 ,  陈恭 ,  袁葆 ,  王军 ,  钟天齐 ,  姜海东 ,  张涛 ,  王倩 ,  孙丽丽 ,  张莹 ,  管王宁 ,  李澳澳 ,  王思宁

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F40/211 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F16/36 ,  G06F18/23

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力标准实体关系抽取方法及装置。方法包括：(1)数据预处理，数据归类并清洗电力技术标准条款中的脏数据；(2)利用注意力图神经网络筛选依存关系，预测电力技术标准条款的实体关系三元组；(3)构建置信度模型，对抽取出来的三元组进行后处理过滤；(4)采用递进式抽取方法，从抽取出的三元组中构造出关系模板，凭借关系模板在文本中进行匹配从而发现新的关系。本发明综合利用自然语言处理技术和深度学习技术对电力标准进行实体关系抽取，能够更准确、更高效获得电力标准实体关系。

公开(公告)号：CN116644733A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310593941.X

申请日：2023-05-24

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网智能电网研究院有限公司 ,  北京中电普华信息技术有限公司 ,  华北电力大学

发明人： 郑倩 ,  雍怡博 ,  杨强 ,  陈恭 ,  袁葆 ,  王军 ,  钟天齐 ,  姜海东 ,  张涛 ,  王倩 ,  孙丽丽 ,  张莹 ,  管王宁 ,  李澳澳 ,  王思宁

IPC分类号： G06F40/194 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F16/36

摘要： 本发明公开了一种基于知识表示学习的电力标准条款差异识别方法及系统。方法包括：(1)获取电力标准条款知识图谱，根据实体名称检索出需要识别差异的标准条款信息，包括条款所在的文件编码、文件名称、目录、条款内容；(2)利用不确定性知识表示学习模型获取知识图谱中实体及关系的表示向量；(3)根据条款内容，利用基于深度学习的文本相似度计算模型计算两个标准条款的句子语义相似度；(4)在两个标准条款的句子语义相似度高于第一阈值的情况下，利用条款差异识别模型，求解两个标准条款的三元组相似度，实现条款差异识别。本发明可以快速、准确地定位条款内容差异并给出差异点精准提示，能够为电力设备标准条款统一提供技术支撑。

公开(公告)号：CN115115109A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210734973.2

申请日：2022-06-27

申请人： 国网河北省电力有限公司 ,  国网河北省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 ,  华北电力大学(保定)

发明人： 李标 ,  周爱国 ,  曾军 ,  李春晓 ,  申金平 ,  刘光辉 ,  董祯 ,  耿茜 ,  魏志丰 ,  李天然 ,  朱银磊 ,  王勇 ,  刘海阳 ,  汪涛 ,  张莹 ,  张亚刚 ,  孙祎 ,  杨桦 ,  王鹏飞 ,  张英姿 ,  刘侠

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本申请适用于电网设备资金投入预测技术领域，提供了实物资产墙建立方法、装置及终端设备，该实物资产墙建立方法包括：获取退役设备信息与在运设备信息；对退役设备信息进行聚类分析，得到退役设备的退役寿命提升显著年；从提升显著年之前与之后各选一年作为代表性年份，基于代表年份中退役设备信息，拟合修正各年度退役率，得到各类型设备实际各年度退役率；根据各类型设备实际各年度退役率与在运设备信息，通过随机模拟，得到在运设备未来每年退役设备的数量。本申请可以对未来退役数量的曲线达到削峰填谷的作用，使每年退役设备的数量相对平稳，从而使得资金也相对平稳，有利于合理的进行资金分配。

公开(公告)号：CN117649155A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202410121484.9

申请日：2024-01-30

申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 ,  华北电力大学(保定) ,  国家电网有限公司

发明人： 蔡萱 ,  刘松涛 ,  瞿子涵 ,  石剑波 ,  张莹 ,  陈传敏 ,  张驰 ,  刘平

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明公开了一种电网企业碳减排能力的评估方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：A、确定因素集和评语集，确定影响电网企业碳减排的因素集分两层；B、确定权重集；C、做单因素评判；D、做综合效益的多层次综合评价。本发明能够解决现有技术的不足，减小了评估过程的数据处理量，提高了评估准确性。

公开(公告)号：CN117909802A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311535936.X

申请日：2023-11-15

申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 ,  许继电气股份有限公司 ,  河南许继继保电气自动化有限公司 ,  华北电力大学

发明人： 周凯 ,  尹秋旎 ,  杨荆宜 ,  陈斌 ,  邓茂军 ,  孙海洋 ,  张莹 ,  梅华威 ,  王明 ,  郭宝圣 ,  宋帅佳 ,  曹旺斌 ,  安高翔 ,  谢松 ,  王勇杰 ,  焦龄霄

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的高压断路器故障诊断方法和装置，属于高压断路器技术领域，本发明通过收集高压断路器工况运行数据和对应的高压断路器状态，作为训练数据；构建联合故障诊断模型，包括第一分类模型、第二分类模型和D‑S证据理论，利用训练数据对联合故障诊断模型进行训练；使用训练后的联合故障诊断模型对待测高压断路器进行故障判别，最后得到故障诊断结果，本发明使用多种数据模型对高压断路器进行诊断，综合多种模型的优点有效的提高了诊断精度。

公开(公告)号：CN115221783A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210853309.X

申请日：2022-07-08

申请人： 华北电力大学

发明人： 张莹 ,  张雪东 ,  李沐阳 ,  陈元畅 ,  华云鹏 ,  康傲 ,  管王宁 ,  李澳澳 ,  上官陈媛

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了属于计算机应用技术领域的基于序列模型的粗粒土力学特性预测方法。该方法包括步骤1：采集粗粒土实验数据，并根据模型需要记录数据特征，再对数据进行整理和填补，划分出训练集和测试集；步骤2：基于步骤1的数据，训练机器学习模型直至收敛；步骤3：基于步骤2的收敛模型，输入待预测的粗粒土数据，得出预测结果；通过可视化模块展示预测曲线，再设定评价指标来评判最终预测效果。本发明可以对粗粒土的力学特征进行准确预测，并且节省了实验所需的人力、物力、财力；对于采用粗粒土作为主要材料的建筑，得出的结果可作为其安全性参考，有较强的实用性。

公开(公告)号：CN115204499A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210853672.1

申请日：2022-07-11

申请人： 华北电力大学

发明人： 张莹 ,  张雪东 ,  陈元畅 ,  李沐阳 ,  华云鹏 ,  李澳澳 ,  周雅诗 ,  上官陈媛 ,  康傲 ,  管王宁

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了属于计算机应用技术领域的基于渐进式集成学习的大粒径粗粒土力学特性预测方法。该方法包括以下步骤：步骤1：采集三轴实验的数据，对各粒径粗粒土数据归类、过滤和补全；步骤2：基于步骤1得到的最大粒径归类的数据集，依次训练得到模型组；步骤3：根据步骤2的模型组，结合待预测的粗粒土特征数据，得到其力学特性的预测结果。本发明方法不仅在对最大粒径较小的粗粒土的力学特性预测上有更好的性能，更能对最大粒径更大的粗粒土的力学特性进行预测，并且结果具有良好的准确性、泛化性。

公开(公告)号：CN114282697A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202011035739.8

申请日：2020-09-27

申请人： 国网浙江省电力有限公司物资分公司 ,  华北电力大学

发明人： 钱仲文 ,  李雪维 ,  杨新益 ,  牛东晓 ,  徐天天 ,  袁奕文 ,  郑思佳 ,  吴波 ,  朱海军 ,  王明辉 ,  严骏 ,  沈琦 ,  吴薇 ,  鄢雯璨 ,  金日强 ,  韩欣之 ,  王伟 ,  施海晓 ,  孙小江 ,  王一杰 ,  王克平 ,  张莹 ,  郭威 ,  章迪 ,  张欣岩

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种设备类供应商差异化绩效确定方法和系统，包括：基于被评价的供应商提供的主/配网设备采用层次分析法确定所述供应商对应的绩效评价指标体系；基于所述供应商绩效评价指标体系从多个系统中获取所述评价体系中各指标对应的指标值；基于各指标值采用多种绩效分析方法计算所述供应商的综合绩效。本发明采用主观和客观多种评价方法，改善主观性强的问题，使各个方法在指标计算中合理使用。

公开(公告)号：CN108280551A

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201810106023.9

申请日：2018-02-02

申请人： 华北电力大学

发明人： 何慧 ,  胡然 ,  张亚宁 ,  焦润海 ,  张莹

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了属于光伏发电功率预测技术领域的一种利用长短期记忆网络的光伏发电功率预测方法。利用长短期记忆网络的光伏发电功率参数构建长短期记忆网络预测模型：搭建具有包含若干个神经元的隐藏层的长短期记忆网络，利用相关的五维特征向量：积日、环境温度、环境湿度、风速和太阳辐照度和以次日预测点前30天每天24个整点时刻的光伏功率值和天气数据作为原始数据，将这五维向量组成输入矩阵，输入到长短期记忆网络，进行预测点的功率预测；相对于所有的预测方法，本发明将当前时刻的光伏功率变化和以前光伏功率的变化之间建立了联系，实现了时间序列数据的动态建模，能更加充分的反映光伏功率的变化规律，实现更为精确的光伏功率预测。

公开(公告)号：CN105929312A

公开(公告)日：2016-09-07

申请号：CN201610284817.5

申请日：2016-04-28

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 谢庆 ,  王涛 ,  张莹 ,  刘丹 ,  刘绪英 ,  徐玉琴 ,  律方成

IPC分类号： G01R31/12 ,  G01S3/80

CPC分类号： G01R31/1209 ,  G01S3/8003

摘要： 一种电气设备局放源测向装置，包括正方形传感器阵列和光学测量系统，所述传感器阵列的每个阵元包括球形外壳、设置于球形外壳中心的正方体重块和六个缠有光纤的弹性柱体，六个弹性柱体平均分为三组，每组的两个弹性柱体同轴，三组弹性柱体的轴线两两垂直且经过球形外壳的中心，其中两组弹性柱体的轴线分别平行于传感器阵列的两条垂直边，每个弹性柱体的一端粘结在正方体重块的一个面上，另一端顶在球形外壳的内壁上，每个弹性柱体上的光纤的一端设有法拉第旋转镜，另一端与光学测量系统连接。本发明采用光纤同振式矢量阵列传感器对局放进行测向，不仅频率响应好、抗电磁干扰能力强、测量精度高，而且具有体积小，适应性强，对设备影响小等优点。