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公开(公告)号：CN116451872A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310675971.5
申请日：2023-06-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种碳排放预测分布式模型训练方法、相关方法及装置，涉及碳排放预测技术领域，该模型训练方法包括：用户侧设备依次使用训练数据集中的各训练数据子集训练初始模型，直至已被使用的训练数据子集的个数达预设个数；使用一个训练数据子集训练模型过程为迭代过程，该迭代过程包括：用户侧设备将使用训练数据子集进行模型训练得到的初始模型参数数据发送给云端设备；云端设备依据接收到多个用户侧设备发送的初始模型参数数据，生成模型参数修正数据，并将该模型参数修正数据发送给各个用户侧设备；用户侧设备根据该模型参数修正数据进行模型参数修正。如此，以兼顾用户的园区碳排放预测用数据的安全性和园区碳排放预测分布式模型的准确性。
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公开(公告)号：CN115834064A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310157442.6
申请日：2023-02-23
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种安全多方计算方法、装置、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：目标聚合器基于随机盲值和各用户端的公钥，对获得的各密文数据分别进行盲处理，获得多个初始盲数据，并将各初始盲数据发送至计算服务器，用户端的公钥是用户端基于计算服务器生成的公共参数组计算获得的，计算服务器基于主密钥和聚合公钥，对各初始盲数据进行密文转换，获得多个加密盲数据，目标聚合器对各加密盲数据进行去盲值处理，获得多个加密数据，计算服务器基于随机数和各用户端的公钥，对各加密数据进行安全多方计算，获得多个计算结果，并通过目标聚合器将计算结果发布。本发明在提高数据隐私保护安全性的同时，提高了数据共享效率。
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公开(公告)号：CN116451872B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310675971.5
申请日：2023-06-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种碳排放预测分布式模型训练方法、相关方法及装置，涉及碳排放预测技术领域，该模型训练方法包括：用户侧设备依次使用训练数据集中的各训练数据子集训练初始模型，直至已被使用的训练数据子集的个数达预设个数；使用一个训练数据子集训练模型过程为迭代过程，该迭代过程包括：用户侧设备将使用训练数据子集进行模型训练得到的初始模型参数数据发送给云端设备；云端设备依据接收到多个用户侧设备发送的初始模型参数数据，生成模型参数修正数据，并将该模型参数修正数据发送给各个用户侧设备；用户侧设备根据该模型参数修正数据进行模型参数修正。如此，以兼顾用户的园区碳排放预测用数据的安全性和园区碳排放预测分布式模型的准确性。
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公开(公告)号：CN115834064B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310157442.6
申请日：2023-02-23
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种安全多方计算方法、装置、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：目标聚合器基于随机盲值和各用户端的公钥，对获得的各密文数据分别进行盲处理，获得多个初始盲数据，并将各初始盲数据发送至计算服务器，用户端的公钥是用户端基于计算服务器生成的公共参数组计算获得的，计算服务器基于主密钥和聚合公钥，对各初始盲数据进行密文转换，获得多个加密盲数据，目标聚合器对各加密盲数据进行去盲值处理，获得多个加密数据，计算服务器基于随机数和各用户端的公钥，对各加密数据进行安全多方计算，获得多个计算结果，并通过目标聚合器将计算结果发布。本发明在提高数据隐私保护安全性的同时，提高了数据共享效率。
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公开(公告)号：CN117236773A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311255116.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 袁启恒 , 宣东海 , 李强 , 宋金伟 , 陈翔 , 陈建 , 何东 , 林建华 , 陈岸青 , 张羽舒 , 刘文思 , 严家祥 , 张澄心 , 李金湖 , 康毅滨 , 王斌 , 余仰淇
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06Q50/30 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于信息技术服务领域，公开了交通碳排放影响因素量化分析方法、系统、设备及终端，将交通行业分为公用交通和民用交通两个部分，分别测算其碳排放量，基于LMDI方法分别对公用交通和民用交通碳排放进行因素分解，重点选取交通运输要素作为影响因素进行量化分析研究，在层面解析各影响因素的贡献。本发明将交通行业碳排放分为公用交通碳排放和民用交通碳排放两个部分，基于LMDI分别进行因素分解，各自确定碳排放影响因素，解决了现有技术中无法针对公用交通运输和民用交通不同的发展特征和发展方向挖掘深层次的影响因素问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116739619A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310726487.0
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Inventor： 陈建 , 何东 , 张澄心 , 王玲 , 许小可 , 李强 , 周春雷 , 宋继勐 , 林建华 , 陈岸青 , 李金湖 , 沈子奇 , 宣东海 , 康毅滨 , 吴桂栋 , 吴海涵 , 王斌 , 余仰淇
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种能源电力碳排放监测分析建模方法及装置，具体涉及电力碳排放领域，用于解决现有的碳排放分析通常是单独地对某一区域进行针对性分析，其分析用时较长，且不能直接对整体进行碳排放趋势判断的问题，包括将碳排放监管区域划分为若干个碳排放监管小区域，并对各个碳排放监管小区域的碳排放强度进行计算，且判断各个碳排放监管小区域的碳排放强度是否符合标准，并将不符合标准的碳排放监管小区域进行标记预警；本发明通过计算各区域的碳排放强度，将不符合标准的区域进行筛除预警，再将不同区域进行聚类分析，筛除不在标准范围内的区域并进行报警，最后结合所有区域的状态，对该整体区域进行预测评价，便于制定相关优化政策。
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公开(公告)号：CN116993041A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310479635.3
申请日：2023-04-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 吴杏平 , 周春雷 , 宣东海 , 袁启恒 , 宋金伟 , 陈翔 , 何东 , 陈建 , 林建华 , 陈岸青 , 张羽舒 , 刘文思 , 张澄心 , 李金湖 , 康毅滨 , 于浩 , 王斌 , 余仰淇
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于碳排放影响因素分析技术领域，公开了一种电力碳排放影响因素量化分析方法、系统、设备及终端，基于LMDI对电力发、输、变、配和用的过程进行因素分解，选取各能源的碳排系数、能源结构系数、火耗强度系数、火电占比系数、剩余电力系数、使用电力系数和经济强度系数的影响因素，在国家层面解析各影响因素的贡献；选取国家层面重要影响因素，基于PDA分解方法与对所有省份的碳排放变化规律进行分析，将国家和地区结合起来进行综合性分析。本发明通过因素的影响程度进行比较并选取典型年份，在同一年的基准上识别出驱动作用，有利用探索国家电力碳排放变化规律与电力政策制定，为国家政策提供理论支撑和决策参考。
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公开(公告)号：CN117592475A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311454391.X
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种实体识别方法及相关装置，所述方法包括：获取待识别文本序列；基于第一编码器和第二编码器对所述待识别文本序列进行编码，得到初始向量，其中，所述第二编码器基于提取器和预设的编码规则进行编码；将所述初始向量传递给解码器进行解码，得到目标向量；将所述目标向量作为所述待识别文本序列的预测序列。上述过程中，采用第二编码器中提取器和预设编码进行编码，不再基于词典与知识库进行编码，避免了而现有的词典覆盖有限，很多语料存在缺乏对应领域的词典的情况，实体归一化后得到的文本实体的准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN112508243B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011338529.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了电力信息系统多故障预测网络模型的训练方法及装置，包括：获取时间序列的告警数据集，对所述告警数据集进行数据增强，得到增强的训练样本集；基于训练样本集获取用于模型训练的输入样本和与输入样本对应的目标输出样本；基于所述输入样本、目标输出样本和预设的网络模型损失函数对预设的神经网络模型进行迭代训练，获取多故障预测网络模型。本发明通过对原始数据集进行数据增强处理，实现数据特征均衡，基于数据增强后的训练样本集进行模型训练拟合得到的多故障预测网络模型具备更高的预测精度和更稳定的预测效果。(56)对比文件李艳霞.不平衡数据分类方法综述《.控制与决策》.2019,第34卷(第4期),第673-688页.Shengguo Hu，etc.MSMOTE: ImprovingClassification Performance when TrainingData is imbalanced《.2009 SecondInternational Workshop on ComputerScience and Engineering》.2009,
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公开(公告)号：CN110912737A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911115628.5
申请日：2019-11-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于混合模型的动态感知性能预告警方法，包括：（1）采集业务系统的性能指标数据；（2）将采集到的性能指标数据进行数据清洗并存储；（3）将处理过的性能指标数据传入混合模型，获得未来时刻的预测值；（4）若预测值在告警门限内则表示该预测值在正常范围内，否则发出性能预告警信息。本发明所述的基于混合模型的动态感知性能预告警方法，既能提取序列数据的线性趋势，又能捕捉序列数据的非线性规律，相比于单一模型，所提混合模型的拟合性更优，精度更高，进一步提高业务系统预测精度，实现了对业务系统性能状态的动态感知，从而提前发现并解决业务系统潜在的性能问题。
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