一种对抗场景下电力算法模型鲁棒性的评估方法和系统

    公开(公告)号:CN115564709A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211034294.0

    申请日:2022-08-26

    摘要: 本发明提供了一种对抗场景下电力算法模型鲁棒性的评估方法和系统,包括:获取电力算法模型生成的电力巡检场景中的对抗场景图像;基于所述对抗场景图像对应的电力巡检场景对抗鲁棒性计算公式,计算得到各测评指标值;通过对所述各测评指标值进行功效系数转换,确定各测评指标权重;基于所述各测评指标权重,利用预先构建的电力巡检场景下算法模型鲁棒性评价指标体系,进行电力算法模型鲁棒性的评估;本发明根据要进行评估的对抗场景图像,选择对应场景的对抗鲁棒性计算公式进行模型鲁棒性评估,提高了模型鲁棒性评估的准确性;本发明通过几何变换和像素变换对异常样本进行扩充,扩大了测试集范围,使测试集能覆盖典型的电力巡检场景。

    多电网碳排分布式协同隐私计算方法及系统

    公开(公告)号:CN116451001B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310259754.8

    申请日:2023-03-17

    摘要: 本发明提供了一种多电网碳排分布式协同隐私计算方法及系统,通过获构建各个区域之间的电量交换矩阵,各个区域的发电信息矩阵、电量交换矩阵以及发电碳排放信息矩阵;根据各个区域的发电信息矩阵和电量交换矩阵计算对应的电力碳流信息矩阵;构建电力碳排放平衡方程,计算各个区域的电力碳排因子矩阵,电力碳排因子矩阵由子区域电力碳排因子组成。本发明通过将各个区域的质检的转移电量和各个区域对应的电力碳流信息和发电碳排放信息通过矩阵的关系构建电力碳排放平衡方程,从而计算出各个区域所管辖的各个子区域的电力碳排因子,从而在精确计算出各个子区域的电力碳排放因子的同时能够保障各个区域的数据保密。