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公开(公告)号：CN114047971B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202111320858.2
申请日：2021-11-09
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F9/445 , G06F9/50 , G06Q30/0283
摘要： 可能多地完成任务分配需求，提高系统的效率。本发明提供一种边缘计算资源分配方法及装置，该方法包括：获取各用户设备的待卸载任务信息、各边缘服务器的可处理任务信息、各用户设备针对单一任务卸载到不同边缘服务器进行处理的出价信息、各边缘服务器处理单一任务的要价信息和每个用户设备分别与各边缘服务器之间的距离信息；基于待卸载任务信息、可处理任务信息、出价信息、要价信息、距离信息以及双拍卖资源交易模型，确定匹配成功的每一对用户设备与边缘服务器组合对应的匹配任务和成交价格；基于所确定的匹配成功的每一对用户设
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公开(公告)号：CN114047971A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111320858.2
申请日：2021-11-09
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种边缘计算资源分配方法及装置，该方法包括：获取各用户设备的待卸载任务信息、各边缘服务器的可处理任务信息、各用户设备针对单一任务卸载到不同边缘服务器进行处理的出价信息、各边缘服务器处理单一任务的要价信息和每个用户设备分别与各边缘服务器之间的距离信息；基于待卸载任务信息、可处理任务信息、出价信息、要价信息、距离信息以及双拍卖资源交易模型，确定匹配成功的每一对用户设备与边缘服务器组合对应的匹配任务和成交价格；基于所确定的匹配成功的每一对用户设备与边缘服务器组合对应的匹配任务和成交价格，完成各边缘服务器的计算资源分配。从而尽可能多地完成任务分配需求，提高系统的效率。
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公开(公告)号：CN113225377B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110344356.7
申请日：2021-03-30
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京万可信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种物联网边缘任务卸载方法及装置，方法包括：基于获取的物理网络模型、待卸载任务队列模型、能耗模型和预设边缘任务卸载模型的约束条件，构建边缘任务卸载模型；基于近端策略优化PPO算法求解边缘任务卸载模型的最优卸载策略，以将待卸载任务队列的边缘任务卸载至目标边缘服务器。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的物联网边缘任务卸载方法及装置，构建边缘任务卸载模型时考虑了边缘任务卸载时，边缘服务器产生的能耗和链路能耗，从而将待求解的边缘任务卸载问题表述为面向能耗的最优化问题，考虑到边缘计算环境状态复杂多变，引入PPO的卸载策略求解边缘任务卸载的最优方案，以实现将边缘任务卸载至对应的边缘服务器。
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公开(公告)号：CN114781681A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210083763.1
申请日：2022-01-24
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供一种轻量级的用电负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待预测的相关信息数据；将所述待预测的相关信息数据输入至预先构建的用电负荷预测模型，输出用电负荷预测结果，其中，所述用电负荷预测模型基于门控循环单元GRU构建的。本申请的方法不仅能够准确、高效地预测用户的用电负荷，还能够大幅度减少计算资源和存储资源的消耗。
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公开(公告)号：CN113726656A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110908612.0
申请日：2021-08-09
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L12/725 , H04L12/865
摘要： 本发明提供一种时延敏感流转发的方法及装置。所述方法包括：基于每个目标流的交付时延上限，确定每个目标流的优先级；以满足交付时延上限的目标流个数，以及目标流的网络资源使用量最大化为目标，在满足传输约束，资源约束和预设的转发配置的条件下，基于DRL模型，确定每个目标流的转发路径；其中所述预设的转发配置包括：将属于同一个优先级的目标流的数据包放入同一条队列，同一条队列的数据包遵循先进先出的规则，优先级高的目标流的数据包转发完毕再转发优先级低的目标流的数据包。本发明考虑各类业务流不同的敏感程度，对流的优先级进行划分，并根据传输路径限制，保障高优先级高的业务流量最大化被转发，同时提高网络运营商经济收益。
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公开(公告)号：CN115715011A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211194203.X
申请日：2022-09-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W72/04
摘要： 本申请提供一种数据包传输方法及相关设备。所述方法应用于多用户传输系统，所述多用户传输系统包括基站和若干个终端；所述方法包括：根据数据包长度确定信道容量公式；根据所述信道容量公式对所述基站的功率以及所述基站发送数据包使用的子载波进行分配，得到所述多用户传输系统的最大信道容量对应的每个终端的目标分配功率和目标分配子载波；根据所述目标分配功率和所述目标分配子载波将所述基站的数据包传输至对应的所述终端。本申请的方案，对基站的功率以及基站发送数据包使用的子载波进行联合分配，使得多用户传输系统的信道容量最大化，从而充分满足配电自动化业务超可靠低时延的要求。
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公开(公告)号：CN113225377A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110344356.7
申请日：2021-03-30
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京万可信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种物联网边缘任务卸载方法及装置，方法包括：基于获取的物理网络模型、待卸载任务队列模型、能耗模型和预设边缘任务卸载模型的约束条件，构建边缘任务卸载模型；基于近端策略优化PPO算法求解边缘任务卸载模型的最优卸载策略，以将待卸载任务队列的边缘任务卸载至目标边缘服务器。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的物联网边缘任务卸载方法及装置，构建边缘任务卸载模型时考虑了边缘任务卸载时，边缘服务器产生的能耗和链路能耗，从而将待求解的边缘任务卸载问题表述为面向能耗的最优化问题，考虑到边缘计算环境状态复杂多变，引入PPO的卸载策略求解边缘任务卸载的最优方案，以实现将边缘任务卸载至对应的边缘服务器。
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公开(公告)号：CN113726656B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110908612.0
申请日：2021-08-09
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L45/30 , H04L47/6275
摘要： 本发明提供一种时延敏感流转发的方法及装置。所述方法包括：基于每个目标流的交付时延上限，确定每个目标流的优先级；以满足交付时延上限的目标流个数，以及目标流的网络资源使用量最大化为目标，在满足传输约束，资源约束和预设的转发配置的条件下，基于DRL模型，确定每个目标流的转发路径；其中所述预设的转发配置包括：将属于同一个优先级的目标流的数据包放入同一条队列，同一条队列的数据包遵循先进先出的规则，优先级高的目标流的数据包转发完毕再转发优先级低的目标流的数据包。本发明考虑各类业务流不同的敏感程度，对流的优先级进行划分，并根据传输路径限制，保障高优先级高的业务流量最大化被转发，同时提高网络运营商经济收益。
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公开(公告)号：CN115883487A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211117467.5
申请日：2022-09-14
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种电力通信系统的资源分配方法、装置及存储介质，方法包括：根据通信系统参数、各电力终端的通信性能指标，建立以基站的发送功率达到最小为目标，以各电力终端的通信性能指标达到目标指标值为约束条件的资源分配优化模型；按照预定方法求解所述资源分配优化模型，得到为各电力终端分配的子载波和调制参数，既能够保证电力终端的通信性能，又能保证基站的功耗达到最低，优化分配电力终端的通信资源。
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公开(公告)号：CN113590255A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110548945.7
申请日：2021-05-19
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本公开提供一种基于YARN和Kubernetes的容器化双层调度方法及系统，其中，方法包括：接收调度指令，对调度指令进行类别确定；确定调度指令为应用程序的调度指令，且应用程序的调度指令没有对应匹配的休眠容器，则利用YARN调度器为应用程序的调度指令分配对应的目标容器，利用目标容器执行应用程序的调度指令；确定调度指令为容器集群Pod的调度指令，且容器集群Pod此前未被调度过，则利用Kubernetes调度器为容器集群Pod的调度指令分配对应的目标节点Node，利用目标节点Node执行容器集群Pod的调度指令。这样，能够同时利用YARN和Kubernetes的优势，实现任务级别的应用程序的调度指令和节点级别的容器集群Pod的调度指令，进行并行统一调度，提高容器资源利用率，还能提高调度效率。
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