异常日志检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114969334A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210553614.7

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 本发明提供一种异常日志检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,该异常日志检测方法包括:获取待检测的日志文件,日志文件包括多行日志;对日志文件的每一行日志的词语进行词性处理,得到每一行日志对应的日志词性表达式;根据每一行日志对应的日志词性表达式和预先建立的日志词性模板语料库,确定日志对应的特征向量;将日志对应的特征向量输入至特征模型中,得到处理后的特征向量;对处理后的特征向量进行分析,定位出第一异常日志;对日志文件进行情感分析,得到日志文件中的每一行日志的情感信息;根据情感信息,确定日志文件中的第二异常日志;获取第一异常日志和第二异常日志的交集,作为最终的异常日志。本发明可以准确定位异常日志。

    通过智能计算中心的算力实现的多智能体协作系统及方法

    公开(公告)号:CN119416829A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411523857.1

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明提供一种通过智能计算中心的算力实现的多智能体协作系统及方法,包括:对话界面和多个智能体,每个所述智能体具有特定的能力,所述多个智能体能够在所述对话界面中以对话交流的方式组建团队并协作完成指定任务,所述对话界面用于展示在执行所述指定任务的过程中,所述多个智能体之间的交流过程,以及,所述智能体的部分或全部决策过程。本发明中,由于采用多个智能体协作,因而可以处理较为复杂的任务,同时在执行指定任务的过程中,采用对话界面展示多个智能体之间的交流过程以及智能体的部分或全部决策过程,使得用户对指定任务的处理过程更加清楚,提高用户体验。

    通过智能计算中心的算力实现大型语言模型训练的方法

    公开(公告)号:CN119179901A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411697201.1

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明提供一种通过智能计算中心的算力实现大型语言模型训练的方法,涉及算力基础设施和人工智能技术领域,包括:步骤S1:第一智能体接收并理解用户在对话界面给出的训练大型语言模型的任务;步骤S2:第一智能体将该任务划分成多个子任务,并将多个子任务分配给多个第二智能体;步骤S3:第一智能体制定该任务的执行计划并通知第二智能体基于执行计划执行被分配的子任务;步骤S4:第一智能体或第二智能体生成该任务的报告结果并报告给用户。由于采用多个智能体协作,可以充分利用智能计算中心的算力处理较为复杂的训练大型语言模型的任务,同时在执行训练大型语言模型的任务的过程中,采用对话界面展示交流过程和决策过程,使得处理过程更加清楚。

    异常日志检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114969334B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210553614.7

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 本发明提供一种异常日志检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,该异常日志检测方法包括:获取待检测的日志文件,日志文件包括多行日志;对日志文件的每一行日志的词语进行词性处理,得到每一行日志对应的日志词性表达式;根据每一行日志对应的日志词性表达式和预先建立的日志词性模板语料库,确定日志对应的特征向量;将日志对应的特征向量输入至特征模型中,得到处理后的特征向量;对处理后的特征向量进行分析,定位出第一异常日志;对日志文件进行情感分析,得到日志文件中的每一行日志的情感信息;根据情感信息,确定日志文件中的第二异常日志;获取第一异常日志和第二异常日志的交集,作为最终的异常日志。本发明可以准确定位异常日志。

    异常日志检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114969335A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210554220.3

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 本发明提供一种异常日志检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于人工智能技术领域,该异常日志检测方法包括:获取待检测的日志文件,所述日志文件包括多行日志;对所述日志文件的每一行日志的词语进行词性处理,得到每一行日志对应的日志词性表达式;根据每一行日志对应的日志词性表达式和预先建立的日志词性模板语料库,确定日志对应的特征向量;将所述日志对应的特征向量输入至特征模型中,得到处理后的特征向量;对所述处理后的特征向量进行分析,定位出异常日志。本发明可以快速定位异常日志。

    通过智能计算中心的算力实现的多智能体协作系统

    公开(公告)号:CN119514599A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411578026.4

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本发明提供一种通过智能计算中心的算力实现的多智能体协作系统,该系统包括:对话界面和多个智能体,每个所述智能体具有特定的能力,所述多个智能体能够在所述对话界面中以对话交流的方式组建团队并协作完成指定任务,所述对话界面用于展示在执行所述指定任务的过程中,所述多个智能体之间的交流过程,以及,所述智能体的部分或全部决策过程;其中,每个所述智能体包括:资料模块,用于存储所述智能体的相关信息的描述,所述相关信息包括所述智能体的能力;交流模块,用于与其他智能体以及用户进行对话交流;决策模块,用于根据与其他智能体或用户的对话交流,对所述其他智能体或用户给出的任务进行决策并采取对应的行动。

    异常日志检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114969335B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202210554220.3

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 本发明提供一种异常日志检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于人工智能技术领域,该异常日志检测方法包括:获取待检测的日志文件,所述日志文件包括多行日志;对所述日志文件的每一行日志的词语进行词性处理,得到每一行日志对应的日志词性表达式;根据每一行日志对应的日志词性表达式和预先建立的日志词性模板语料库,确定日志对应的特征向量;将所述日志对应的特征向量输入至特征模型中,得到处理后的特征向量;对所述处理后的特征向量进行分析,定位出异常日志。本发明可以快速定位异常日志。

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