公开(公告)号：CN117827611A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311763399.4

申请日：2023-12-20

申请人： 北京交通大学

发明人： 丁丁 ,  修宇婷 ,  李浥东 ,  赵宏伟 ,  武子腾

IPC分类号： G06F11/34 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N5/02

摘要： 本发明提供了一种基于图知识蒸馏的Web服务的服务质量预测方法。该方法包括：获取Web服务的QoS数据集，利用所述QoS数据集构建融合多种特征的异质图结构；根据图神经网络和所述异质图结构构建教师模型，利用所述教师模型学习所述QoS数据集中的用户与服务之间的交互知识以及上下文知识；构建基于多层感知机的学生模型，利用所述预训练的教师模型做知识蒸馏，结合所述QoS数据集中的QoS矩阵,通过两阶段的训练得到训练好的学生模型，利用训练好的学生模型预测所述QoS数据集中的缺失QoS值。本发明方法利用基于异质图神经网络的教师模型学习Web服务场景中的交互知识和上下文知识，并通过知识蒸馏将知识迁移至一个轻量级的学生模型，实现高效准确的QoS预测。