公开(公告)号：CN117710823A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202410010015.X

申请日：2024-01-02

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈佳耀 ,  沈一凡 ,  房倩 ,  李阳 ,  宇奕迪 ,  陶好 ,  张晨

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的岩石隧道工作面裂隙迹线识别方法及系统，涉及岩石隧道工作面裂隙检测领域，方法包括：采集待检测的岩石隧道工作面的裂隙图像；将所述岩石隧道工作面裂隙图像输入节理裂隙迹线提取模型，得到对应的裂隙迹线图；采用迹线特征提取算法，对待检测的岩石隧道工作面的裂隙迹线图进行处理，得到位于迹线上的多个关键节点；根据所述关键节点，确定岩石隧道工作面的裂隙迹线的各项评价指标。本发明通过采用经过数据集预训练的节理裂隙迹线提取模型提取岩石隧道工作面裂隙迹线图，解决了传统的图像处理方式不方便、效率低的问题；并采用关键节点坐标确定岩石隧道工作面的裂隙的各项评价指标，大大降低了计算过程的复杂度。