公开(公告)号：CN117710823A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202410010015.X

申请日：2024-01-02

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈佳耀 ,  沈一凡 ,  房倩 ,  李阳 ,  宇奕迪 ,  陶好 ,  张晨

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的岩石隧道工作面裂隙迹线识别方法及系统，涉及岩石隧道工作面裂隙检测领域，方法包括：采集待检测的岩石隧道工作面的裂隙图像；将所述岩石隧道工作面裂隙图像输入节理裂隙迹线提取模型，得到对应的裂隙迹线图；采用迹线特征提取算法，对待检测的岩石隧道工作面的裂隙迹线图进行处理，得到位于迹线上的多个关键节点；根据所述关键节点，确定岩石隧道工作面的裂隙迹线的各项评价指标。本发明通过采用经过数据集预训练的节理裂隙迹线提取模型提取岩石隧道工作面裂隙迹线图，解决了传统的图像处理方式不方便、效率低的问题；并采用关键节点坐标确定岩石隧道工作面的裂隙的各项评价指标，大大降低了计算过程的复杂度。

公开(公告)号：CN119782947A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411852541.7

申请日：2024-12-16

Applicant: 北京交通大学 ,  北京市市政工程研究院

Inventor： 陈佳耀 ,  李阳 ,  牛晓凯 ,  房倩 ,  谢治天 ,  沈一凡 ,  许睿智 ,  刘孝天 ,  肖腾 ,  辛昊泽 ,  徐羚焱 ,  韦杨晨

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的岩体风化识别方法，涉及岩体风化识别技术领域，该方法为通过数据异常值和标准化处理，去除岩体采集数据的异常值，得到岩体风化样本数据；利用特征提取层和识别层，构建岩体风化预测模型；将训练集输入岩体风化预测模型，利用随机搜索和交叉验证方法进行训练，得到训练好的岩体风化预测模型；利用训练好的岩体风化预测模型用于对随钻数据进行分析，得到岩体风化识别结果，完成对岩体风化的识别。本发明解决了岩体风化程度难以准确识别的问题。

公开(公告)号：CN118674705A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410802210.6

申请日：2024-06-20

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈佳耀 ,  沈一凡 ,  李阳 ,  房倩 ,  张顶立 ,  黄宏伟

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明公开了一种岩石开挖面滑移潜在区域程度计算方法，属于滑移潜在区域评估领域，该方法包括获取开挖面裂隙图像；获取所有裂隙迹线的起点坐标和终点坐标；根据各裂隙迹线的起点坐标和终点坐标，将各裂隙迹线直线化，得到开挖面裂隙直线化图像；对开挖面裂隙直线化图像进行骨架提取，得到迹线骨架图像；依次遍历迹线骨架图像的像素点，得到像素点的潜在滑移区域程度指标；将各像素点的潜在滑移区域程度指标进行归一化，得到潜在滑移区域程度矩阵，并将潜在滑移区域程度矩阵映射到伪彩色空间，完成岩石开挖面滑移潜在区域程度计算和可视化。本发明基于多因素的指标计算方法解决了现有潜在滑移区域评估未考虑岩石裂隙迹线，精准度不够的问题。

公开(公告)号：CN119249226A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411318027.5

申请日：2024-09-20

Applicant: 北京交通大学 ,  珠海城建市政建设有限公司

Inventor： 陈佳耀 ,  李阳 ,  沈一凡 ,  米向东 ,  房倩 ,  舒亚健 ,  邱隆亮

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/243 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了一种基于新奥法隧道开挖随钻数据的岩性数据驱动识别方法，涉及岩性识别技术领域。本方法采用ADASYN过采样方法对随钻测量MWD数据进行处理，解决了随钻测量MWD数据的多维数据不平衡问题；且利用网格搜索算法对岩性识别模型进行超参数优化，进一步提升了识别模型的泛性能力和识别能力；选取优化后的GS‑ADASYN‑XGBoost对随钻测量MWD数据进行分类，可以有效提高识别结果的准确性。