城市轨道交通车辆系统关键部件辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN115345442A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210872718.4

    申请日:2022-07-21

    摘要: 本发明提供一种城市轨道交通车辆系统关键部件辨识方法及系统,属于城市轨道交通运用维护技术领域,构建城轨车辆拓扑网络模型;确定部件的功能重要度指标;确定基于拟拉普拉斯中心度的部件结构重要度指标;依据城轨车辆事故数据,建立城轨车辆系统事故专业词库;在马尔可夫状态转移思想的基础上,将城轨车辆系统事故专业词库的部件看作关键词,确定基于事故数据的城轨车辆部件关键性指标;基于功能重要度指标、结构重要度指标和关键性指标,辨识城轨车辆系统关键部件。本发明充分考虑城轨车辆运行中不同风险因素对部件的影响,从车辆的拓扑分析和事故文本两方面出发,辨识城轨车辆系统关键部件,为提升城轨车辆系统风险辨识提供可靠理论方法支撑。

    城市轨道交通车辆系统风险点分级方法及系统

    公开(公告)号:CN115271411A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210859462.3

    申请日:2022-07-21

    IPC分类号: G06Q10/06 G06N3/12 G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种城市轨道交通车辆系统风险点分级方法及系统,属于城市轨道交通运用维护技术领域,分析获取出城轨车辆系统中的部件组成和部件的连接关系;确定部件的结构重要度指标、部件功能重要度指标和基于事故数据的关键性指标;基于遗传算法的K‑Means++算法,确定分级数和聚类结果;应用随机森林的基尼重要性量化三类指标的权重,计算确定聚类结果与分级级别的对应关系;以集合论为指导,形成城轨车辆风险点集分级结果。本发明从网络化运营全局角度出发,综合考虑多方面因素,实现了城轨车辆系统中风险点更准确的分级,对于提升轨道交通运营安全风险管理和保障安全高效运营具有重要的理论和现实意义。