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公开(公告)号：CN117610929A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311624971.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G08B21/10 , G08B31/00
Abstract: 本发明提供一种铁路沿线大风灾害区域识别与风险评价方法及系统，属于铁路防灾风险预警技术领域，构建铁路沿线大风危险度模型，得铁路沿线大风危险度；提取铁路各区段沿线区域的地理特征，结合铁路沿线区域大风危险度，构建铁路各区段沿线孕灾环境致灾度模型，得孕灾环境致灾度；构造铁路区间脆弱度模型，得列车暴露度；构建铁路区段沿线大风灾害综合风险评价指标，对不同时空下的铁路区段评估其风险值、风险等级划分。本发明提出铁路区域气象灾害系统理论，基于铁路沿线气象危险度、沿线孕灾环境致灾度以及铁路承灾体脆弱度的三角体系，提出铁路运行环境大风灾害综合风险评价模型，实现对铁路各区段不同时空下的风险评价和风险区域等级划分。
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公开(公告)号：CN112257176B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202011117429.0
申请日：2020-10-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06F111/02 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于灾害蔓延传播动力学模型的城轨列车系统的故障传播的分析方法，包括：步骤S110，构建城轨列车系统的拓扑网络模型；步骤S120，根据所述城轨列车系统的拓扑网络模型，给所述城轨列车系统划分网络社团结构；步骤S130，确定所述城轨列车系统的拓扑网络中各节点的寿命分布和故障概率；步骤S140：结合所述城轨列车系统的网络社团结构及所述节点的故障概率，基于灾害蔓延传播动力学模型，构建城轨列车系统的故障传播模型，分析城轨列车系统的可能故障传播状态。
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公开(公告)号：CN113535978A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110791328.X
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/216 , G06Q10/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种轨道交通系统运营风险本体的构建方法。该方法包括：根据轨道交通系统运营事故特征从人机环管四个方面出发，构建表征事故特征的五类子词库，对五类子词库进行权重设置；基于事故数据文本和五类子词库利用改进的TF‑IDF计算出事故数据文本的风险概念词，根据五类子词库对应的权重计算出风险概念词的权重值，利用改进的K‑means算法提取出风险概念词之间的层次及非层次关系；根据轨道交通运营的风险本体的风险概念、风险概念词之间的层次及非层次关系以及风险概念词的权重值构建轨道交通系统运营风险本体。本发明可以对城市轨道交通运营事故文本风险进行有效提取，为轨道交通系统运营风险研究提供重要的数据支撑，为风险防控研究垫定坚实基础。
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公开(公告)号：CN116844336B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202310868463.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/186 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供了一种基于事故文本的城市轨道交通运营风险点综合辨识方法。包括：获取原始事故文本数据；建立城轨运营安全专业词库和事故规范化模板；进行事故文本数据规范化预处理；根据事故文本语义共现分析结果建立框架词语集合；基于TF‑IDF算法表征框架词语集合重要性，使用变异系数赋权法赋权；基于BTM主题模型进行关键词语及概率提取；计算面向文本语义的词语重要度；提出基于事故文本的城轨运营风险点综合辨识方法，并执行获取辨识结果。本发明方法能够针对城轨系统运营事故文本，完成运营风险点及风险值的有效辨识和提取，能够为组织实施城轨运营安全管理提供可靠支持。
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公开(公告)号：CN116702896A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310740570.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06N5/02 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种基于本体的城轨运营主动安全知识图谱构建方法及系统，属于城规交通运营维护技术领域，确定实体，定义实体间的关系的种类及关系类型；根据确定的实体、实体间的关系的种类及关系类型，构建城轨运营主动安全知识图谱本体模型；基于城轨运营主动安全知识图谱本体模型，进行典型事故场景的文本数据预处理，对文本进行主题挖掘获取关键风险信息；基于依存句法分析对典型事故场景的知识三元组进行抽取；以 作为其标准元组结构导入图数据库，完成面向典型事故场景的城轨运营主动安全知识图谱的构建。本发明提供的城轨运营主动安全知识图谱的构建方法，能够为更好地组织实施城轨运营安全管理及主动安全决策提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115271410A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210859262.8
申请日：2022-07-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供城市轨道交通系统风险防控运行机制的构建方法及系统，属于城市轨道交通运用维护技术领域，确定城轨系统风险主动防控需要完成的业务任务，构建面向任务的分层业务模型映射到业务流Petri网模型上，得到初始PN子模型；对初始的业务流PN子模型进行修正，得到业务流HLPN子模型；将修正后的HLPN业务流子模型进行耦合，与资源库所间相应函数关系进行计算，得到风险防控运行机制模型。本发明通过分析城轨系统风险主动防控业务需要完成的任务，分析任务的实施过程以及所需资源，描述风险主动防控机制业务流程的运行过程，提出通用性的风险主动防控机制业务运行模型，对于提升城市轨道交通运营安全风险管理和保障安全高效运营具有重要的理论和现实意义。
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公开(公告)号：CN113535978B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110791328.X
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/216 , G06Q10/0635 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了一种轨道交通系统运营风险本体的构建方法。该方法包括：根据轨道交通系统运营事故特征从人机环管四个方面出发，构建表征事故特征的五类子词库，对五类子词库进行权重设置；基于事故数据文本和五类子词库利用改进的TF‑IDF计算出事故数据文本的风险概念词，根据五类子词库对应的权重计算出风险概念词的权重值，利用改进的K‑means算法提取出风险概念词之间的层次及非层次关系；根据轨道交通运营的风险本体的风险概念、风险概念词之间的层次及非层次关系以及风险概念词的权重值构建轨道交通系统运营风险本体。本发明可以对城市轨道交通运营事故文本风险进行有效提取，为轨道交通系统运营风险研究提供重要的数据支撑，为风险防控研究垫定坚实基础。
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公开(公告)号：CN113537767B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110796559.X
申请日：2021-07-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种城市轨道交通系统运营岗位人因风险控制方法，该方法包括如下步骤：根据城市轨道交通系统运营安全影响要素及运营过程构建城市轨道交通系统运营岗位人因风险网络；根据风险发生的可能性和影响程度，结合K‑阶结构熵和风险点原始发生概率提出了风险点活跃度评价方法；根据风险点活跃度，提出了针对物理组分和外部环境的关键安全屏障行为介入策略生成方法以及策略效果评价方法；根据风险点活跃度和边介数，提出了针对岗位人因的关键运营联动行为风险控制策略生成方法以及策略效果评价方法。本发明针对人、机、环三类风险点提供了相对应的风险控制策略生成方法，提高了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN112257176A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011117429.0
申请日：2020-10-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06F111/02 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于灾害蔓延传播动力学模型的城轨列车系统的故障传播的分析方法，包括：步骤S110，构建城轨列车系统的拓扑网络模型；步骤S120，根据所述城轨列车系统的拓扑网络模型，给所述城轨列车系统划分网络社团结构；步骤S130，确定所述城轨列车系统的拓扑网络中各节点的寿命分布和故障概率；步骤S140：结合所述城轨列车系统的网络社团结构及所述节点的故障概率，基于灾害蔓延传播动力学模型，构建城轨列车系统的故障传播模型，分析城轨列车系统的可能故障传播状态。
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公开(公告)号：CN116844336A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310868463.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/186 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供了一种基于事故文本的城市轨道交通运营风险点综合辨识方法。包括：获取原始事故文本数据；建立城轨运营安全专业词库和事故规范化模板；进行事故文本数据规范化预处理；根据事故文本语义共现分析结果建立框架词语集合；基于TF‑IDF算法表征框架词语集合重要性，使用变异系数赋权法赋权；基于BTM主题模型进行关键词语及概率提取；计算面向文本语义的词语重要度；提出基于事故文本的城轨运营风险点综合辨识方法，并执行获取辨识结果。本发明方法能够针对城轨系统运营事故文本，完成运营风险点及风险值的有效辨识和提取，能够为组织实施城轨运营安全管理提供可靠支持。
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