一种锂电池容量快速估计方法

    公开(公告)号:CN103091642A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310024021.2

    申请日:2013-01-22

    IPC分类号: G01R31/36

    摘要: 本发明公开了涉及锂电池参数确定方法的技术领域,具体涉及一种锂电池容量快速估计方法。所述方法包括步骤1:取设定数目的训练样本电池利用复合脉冲电流法进行内阻测试,得到训练样本电池的内阻值;步骤2:利用恒流恒压测试方法测试训练样本电池容量值;步骤3:取训练样本电池的设定时间内各电流不同采样时间内阻作为输入,容量值作为输出,建立内阻-容量神经网络模型;步骤4:测试预测样本电池内阻,利用训练样本电池建立的内阻-容量神经网络模型估计容量值;本发明利用内阻和容量的非线性关系,建立内阻-容量神经网络模型,能够快速的估算电池容量,淘汰没有利用价值的电池,减少了传统容量测试所需的电力及设备损耗,经济性有很大提高。

    一种锂电池容量快速估计方法

    公开(公告)号:CN103091642B

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201310024021.2

    申请日:2013-01-22

    IPC分类号: G01R31/36

    摘要: 本发明公开了涉及锂电池参数确定方法的技术领域,具体涉及一种锂电池容量快速估计方法。所述方法包括步骤1:取设定数目的训练样本电池利用复合脉冲电流法进行内阻测试,得到训练样本电池的内阻值;步骤2:利用恒流恒压测试方法测试训练样本电池容量值;步骤3:取训练样本电池的设定时间内各电流不同采样时间内阻作为输入,容量值作为输出,建立内阻-容量神经网络模型;步骤4:测试预测样本电池内阻,利用训练样本电池建立的内阻-容量神经网络模型估计容量值;本发明利用内阻和容量的非线性关系,建立内阻-容量神经网络模型,能够快速的估算电池容量,淘汰没有利用价值的电池,减少了传统容量测试所需的电力及设备损耗,经济性有很大提高。