一种基于相机特征分离的目标重识别方法

    公开(公告)号:CN114140826B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202111468443.X

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于相机特征分离的目标重识别方法,包括如下步骤:步骤1:对数据进行预处理;步骤2:通过编码器提取样本特征,基于特征聚类生成伪标签;步骤3:基于注意力模块分离Feature Map;步骤4:向前传播得到目标和相机分类结果;步骤5:计算损失函数;步骤6:对模型进行优化计算;步骤7:得到测试模型的效果;步骤8:得到无监督目标重识别的解决方案;本申请相比于现有的消除相机影响的无监督目标重识别方法,用注意力模块直接分离相机特征更加直接,比二阶段方法更加简单;基于类别下相机中心的四元中心损失可以避免基于样本的度量损失的训练过程不稳定的现象。

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