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公开(公告)号：CN113904364A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111103067.4
申请日：2021-09-18
申请人： 北京交通大学 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华北分部
摘要： 本发明提供了一种风电集群日前功率调度计划的制定方法，包括：S1以风电集群整体弃风量最低作为功率分配的求解目标，风电场日调度电量满足目标比例范围和传统经济调度约束为约束对各风电场日调度电量进行一次分配；S2将一次分配结果存在调度限电的时刻作为未冻结时刻，并转至S3；S3将每一个未冻结时刻的风电总调度功率按风电场的剩余需分配电量的比例分配给各风电场，若存在功率越限的风电场转至步骤S4，否则转至步骤S5；S4当前计算电场在越限时刻按限值分配功率，当前计算时刻的缺额功率按剩余未分配风电场的调度电量比例分配给各风电场，完成后将该时刻冻结，转至S3；S5完成日前功率分配。本方法可以减少风电场调节出力成本。
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公开(公告)号：CN113887902B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111110138.3
申请日：2021-09-18
申请人： 北京交通大学 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华北分部
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46
摘要： 本发明提供了一种基于调度电量比例的风电集群电量分配方法，包括：根据风电场历史风资源特性、可靠性因素和风电场年最低保障收购小时数，计算年调度电量比例范围，进而逐级计算季度调度电量比例范围、月度调度电量比例范围、周调度电量比例范围和日调度电量比例范围；根据日调度电量比例范围，按周对实际调度电量进行统计，分别以周、月度和季度为周期进行调度结果监测，并判断调度结果是否满足对应的周调度电量比例范围、月度调度电量比例范围和季度调度电量比例范围，若不满足则需在下一调度周期内进行调度电量补偿，并对下一周期的电量调度比例范围进行修正。本方法可以避免因风电集群实际与预估偏差大而导致的风电场无法完成调度目标的情况。
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公开(公告)号：CN113904364B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111103067.4
申请日：2021-09-18
申请人： 北京交通大学 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华北分部
摘要： 本发明提供了一种风电集群日前功率调度计划的制定方法，包括：S1以风电集群整体弃风量最低作为功率分配的求解目标，风电场日调度电量满足目标比例范围和传统经济调度约束为约束对各风电场日调度电量进行一次分配；S2将一次分配结果存在调度限电的时刻作为未冻结时刻，并转至S3；S3将每一个未冻结时刻的风电总调度功率按风电场的剩余需分配电量的比例分配给各风电场，若存在功率越限的风电场转至步骤S4，否则转至步骤S5；S4当前计算电场在越限时刻按限值分配功率，当前计算时刻的缺额功率按剩余未分配风电场的调度电量比例分配给各风电场，完成后将该时刻冻结，转至S3；S5完成日前功率分配。本方法可以减少风电场调节出力成本。
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公开(公告)号：CN113887902A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111110138.3
申请日：2021-09-18
申请人： 北京交通大学 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华北分部
摘要： 本发明提供了一种基于调度电量比例的风电集群电量分配方法，包括：根据风电场历史风资源特性、可靠性因素和风电场年最低保障收购小时数，计算年调度电量比例范围，进而逐级计算季度调度电量比例范围、月度调度电量比例范围、周调度电量比例范围和日调度电量比例范围；根据日调度电量比例范围，按周对实际调度电量进行统计，分别以周、月度和季度为周期进行调度结果监测，并判断调度结果是否满足对应的周调度电量比例范围、月度调度电量比例范围和季度调度电量比例范围，若不满足则需在下一调度周期内进行调度电量补偿，并对下一周期的电量调度比例范围进行修正。本方法可以避免因风电集群实际与预估偏差大而导致的风电场无法完成调度目标的情况。
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公开(公告)号：CN115796643A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211374952.0
申请日：2022-11-04
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司华北分部 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种可调节负荷参与电网控制时调节性能和调节贡献的评价方法及系统，针对每个独立参与电网主站控制的可调节负荷，在电网主站AGC中以虚拟机组方式进行建模，形成可调节负荷虚拟机组；按照设定的采样频率记录可调节负荷虚拟机组的调节信息，并计算可调节负荷参与电网控制的调节能力指标、调节性能指标和调节贡献指标；调节能力指标，用于作为可调节负荷参与电网主站控制的准入条件；调节性能指标和调节贡献指标用于评价可调节负荷参与电网控制时的调节性能和调节贡献。本发明能够准确评价可调节负荷参与电网调峰调频调节过程的调节性能和调节贡献，为可调节负荷参与电网统一调峰调频辅助服务市场提供支撑。
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公开(公告)号：CN116128246A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310176548.0
申请日：2023-02-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司华北分部 , 国网北京市电力公司
发明人： 韩巍 , 王淼 , 石上丘 , 李理 , 陈灵 , 陈斌 , 郭久煜 , 范海威 , 陈郑平 , 杨楠 , 孙略 , 李杰 , 沙立成 , 张再驰 , 孙博 , 罗雅迪 , 李立新 , 李劲松 , 於益军 , 狄方春 , 宁剑 , 郭骏 , 王少芳 , 张印 , 马晓忱 , 王伟 , 郎燕生 , 宋旭日 , 陶蕾 , 刘升 , 门德月
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种设备检修计划编排优化方法、装置、电子设备及介质；方法包括：获取检修计划的周期类型，且根据周期类型创建评估知识表；基于历史电网数据和检修设备集进行检修模拟，获得反馈的电网状态信息，通过反馈的电网状态信息更新评估知识表；同时，基于人工历史操作经验更新评估知识表；获得最终评估知识表；在最终评估知识表中选取与预设设备列表中包括的设备对应的信息，形成新的评估知识表；基于未来电网状态的量化值、下一周期待检修设备集，依照新的评估知识表中的电网状态与检修设备的评价值，编排下一周期内各时段的最佳检修设备；本发明根据电网未来状态，从电网运行层面，能够制定更加合理的检修计划。
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公开(公告)号：CN116192438A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211589537.7
申请日：2022-12-09
申请人： 国家电网有限公司华北分部
摘要： 本发明公开了一种智能电网数据移动互联技术方法。为了克服现有技术中多源数据存储与访问复杂导致访问电网中数据时存在效率低、安全性差的问题；本发明采用统一基础硬件架构，建设信息网络安全接入网关，将信息网络接入电网移动数据中；建立数据整合模块，对数据提供统一的数据模型，对于移动应用采取权限控制；实现智能电网的移动数据互联，对数据运行状态进行实时感知；建设适用于移动互联数据的信息网络安全接入网关与安全隔离装置应用，构建统一的多源数据模型，降低多源数据存储和访问中的复杂性问题。
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公开(公告)号：CN114498773A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210057788.4
申请日：2022-01-19
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司华北分部
摘要： 本发明公开了一种可调节负荷参与主站APC调频的控制方法及装置，该方法将负荷聚合商聚合后的可调节负荷等效成一个可调节负荷虚拟机组，设计了基线调频和辅助调频控制模式，然后评估可调节负荷虚拟机组的控制状态，筛选出当前时刻能够参与调频的可调节负荷，再通过可调节负荷和常规机组的协调分配，得到可调节负荷总体调节需求，然后实时计算各个可调节负荷的动态优先级系数，按照优先级将调节需求进行依次分配，实现可调节负荷参与电网调频控制，扩充电网调频调节资源，能够有效提高电网ACE控制效果，降低火电机组的调节压力。
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公开(公告)号：CN115345380A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211062806.4
申请日：2022-09-01
申请人： 国家电网有限公司华北分部
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的新能源消纳电力调度方法，该方法包括：将电网有功最优潮流控制构建为电力系统的有功优化调度在线模型，基于深度强化学习框架的PPO算法，训练有功优化调度在线模型；所述有功优化调度在线模型的深度强化学习框架包括状态、动作和奖励；根据实时电网运行数据进行在线决策，以智能体的奖励最大化为目的进行更新优化，得到最小化发电成本。本发明通过设计“状体——动作——奖励”的交互训练框架，得到了电力系统有功优化调度在线模型，可以实时做出发电机最优出力控制，在满足电力系统运行约束的条件下，降低系统发电机出力成本。
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公开(公告)号：CN115313411A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211114874.0
申请日：2022-09-14
申请人： 国家电网有限公司华北分部
摘要： 本申请涉及一种电网无功优化控制方法和装置，通过采集历史负荷数据集，基于所述历史负荷数据集，通过负荷预测，得到各时段各节点负荷数据集，基于所述各时段各点负荷数据集，输入到预先构建的前瞻性强化学习模型中，得到待测试时段内无功电压控制策略。本申请通过获得整体时域上的无功电压最优控制策略，有助于解决传统电网无功电压优化控制模型的精度损失和基于某一特定断面下，系统运行并非最优运行状态的问题，通过针对未来一段时间内的系统状态，前瞻性地设定若干控制策略，有助于实现整体时段上的系统最优运行状态。
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