堆场内集装箱堆放位置排布模型建立、排布方法及装置

    公开(公告)号:CN117151310A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311415683.2

    申请日:2023-10-30

    摘要: 本说明书涉及集装箱作业优化技术领域,提供了一种堆场内集装箱堆放位置排布模型建立、排布方法及装置。该方法包括:将堆场按照运输列车的车厢位置划分为若干分片,每个分片负责堆放运输车厢在此车厢位置的全部集装箱;为每个分片构建相应的RMAB模型,并将每个分片中的每个栈作为相应RMAB模型的一个臂;基于RMAB模型设置每个分片中的每个栈的状态;将每个分片中的每个栈的状态作为神经网络的输入,利用强化学习方法训练神经网络获得Whittle指标估计模型,用于估计每个集装箱放置在对应分片的每个栈中时的Whittle指标。通过本说明书实施例,可以解决现有技术中求解效率低以及缺少最优性保证的问题。

    堆场内集装箱堆放位置排布模型建立、排布方法及装置

    公开(公告)号:CN117151310B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311415683.2

    申请日:2023-10-30

    摘要: 本说明书涉及集装箱作业优化技术领域,提供了一种堆场内集装箱堆放位置排布模型建立、排布方法及装置。该方法包括:将堆场按照运输列车的车厢位置划分为若干分片,每个分片负责堆放运输车厢在此车厢位置的全部集装箱;为每个分片构建相应的RMAB模型,并将每个分片中的每个栈作为相应RMAB模型的一个臂;基于RMAB模型设置每个分片中的每个栈的状态;将每个分片中的每个栈的状态作为神经网络的输入,利用强化学习方法训练神经网络获得Whittle指标估计模型,用于估计每个集装箱放置在对应分片的每个栈中时的Whittle指标。通过本说明书实施例,可以解决现有技术中求解效率低以及缺少最优性保证的问题。