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公开(公告)号：CN114818468A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210290356.8
申请日：2022-03-23
申请人： 北京北排水环境发展有限公司 , 北京工业大学
IPC分类号： G06F30/27 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06K9/62 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种基于异构迁移学习的出水总磷智能预测方法，包括：获取历史数据集；建立基于模糊神经网络的初始总磷智能预测模型；利用历史数据集和梯度下降算法对初始总磷智能预测模型进行训练；从训练后的初始总磷智能预测模型中提取参数知识，并基于参数知识，利用拉格朗日算法得到映射知识；基于映射知识和历史数据集，优化初始总磷智能预测模型的参数，得到训练后的总磷智能预测模型；获取当前输入数据集，并应用训练后的总磷智能预测模型进行预测，得到预测出水总磷。本发明对参数知识进行校正得到映射知识，利用映射知识和历史数据完成对总磷智能预测模型参数，即当前模型参数的调整，实现出水总磷的精准预测。
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公开(公告)号：CN114859707B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210259905.5
申请日：2022-03-16
申请人： 北京北排水环境发展有限公司 , 北京工业大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本申请公开了一种基于预估补偿模型的溶解氧滑模控制方法。该方法可以包括：建立时滞影响下的溶解氧控制模型；通过基于模糊神经网络的溶解氧预测模型预测当前时刻生化反应池前一分区的溶解氧浓度；根据预测的当前时刻生化反应池前一分区的溶解氧浓度，进行基于自适应开关增益系数的滑模控制，输出溶解氧浓度的实际值。本发明通过模糊神经网络预测滞后变量的当前数据，消除控制模型中的滞后时刻，同时根据具有自适应开关增益系数的滑模控制，实现具有时滞特点的溶解氧浓度的稳定控制。
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公开(公告)号：CN114859707A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210259905.5
申请日：2022-03-16
申请人： 北京北排水环境发展有限公司 , 北京工业大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本申请公开了一种基于预估补偿模型的溶解氧滑模控制方法。该方法可以包括：建立时滞影响下的溶解氧控制模型；通过基于模糊神经网络的溶解氧预测模型预测当前时刻生化反应池前一分区的溶解氧浓度；根据预测的当前时刻生化反应池前一分区的溶解氧浓度，进行基于自适应开关增益系数的滑模控制，输出溶解氧浓度的实际值。本发明通过模糊神经网络预测滞后变量的当前数据，消除控制模型中的滞后时刻，同时根据具有自适应开关增益系数的滑模控制，实现具有时滞特点的溶解氧浓度的稳定控制。
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公开(公告)号：CN112967763A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110250836.7
申请日：2021-03-08
申请人： 北京北排水环境发展有限公司 , 北京工业大学
摘要： 本申请公开了一种基于模糊神经网络的出水总磷预测方法、电子设备及介质。该方法可以包括：确定出水总磷的特征变量作为输入变量；构建基于模糊神经网络的初始预测模型；获取训练样本并输入至初始预测模型，通过多目标粒子群优化算法确定最终预测模型；将输入变量输入至最终预测模型，计算出水总磷。本发明建立基于模糊神经网络的预测模型对出水总磷进行预测，采用非对称隶属函数对变量数据的分布特性进行描述，利用多目标粒子群优化算法同时对模糊神经网络结构和参数进行动态调整，实现污水处理出水总磷浓度的实时预测。
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公开(公告)号：CN118861974A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410882554.2
申请日：2024-07-02
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G06F18/25 , G01N33/00 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06N20/00
摘要： 本发明提供了一种二噁英浓度全流程级联式智能建模与动态检测方法，涉及城市固废焚烧领域，该方法包括：对城市固体废物焚烧过程中产生的多模态数据进行预处理操作，得到预处理数据；分别构建DXN生成模型、DXN吸附模型和DXN排放模型，并将过程数值数据分别输入至DXN生成模型、DXN吸附模型和DXN排放模型中，并通过DXN排放模型得到检测数据；对DXN生成模型、DXN吸附模型和DXN排放模型分别进行动态检测，得到动态检测结果。该方法实现了多模态数据驱动下的高精度建模功能，解决了样本缺失的问题。
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公开(公告)号：CN118781600A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410895371.4
申请日：2024-07-04
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G06V20/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/771 , G06N3/0985 , G06N3/086 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N5/01
摘要： 本发明提供了一种基于模型超参数协同优化的火焰燃烧状态识别方法，该方法包括：采集火焰的燃烧图像数据集；构建ViT‑IDFC识别模型，并将火焰的燃烧图像数据集输入至ViT‑IDFC识别模型进行识别，得到识别结果；根据火焰的燃烧图像数据集，对ViT‑IDFC识别模型进行优化，得到优化后的识别模型；ViT‑IDFC识别模型包括：ViT模型和IDFC模型；利用优化后的识别模型，识别火焰的燃烧状态。该方法实现了对识别模型的效果优化，并使得识别模型能够自适应图像数据集的分布变化。
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公开(公告)号：CN118756785A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410867753.6
申请日：2024-07-01
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开了一种储水与发电一体式的智能二次供水装置；包括市政管道，所述市政管道上连接有水泵，所述水泵的一侧连接有止回阀，所述市政管道的端部连接有三通阀，所述三通阀的另外两端分别连接有入户管道和储水管道，所述储水管道上连接有电动阀，所述电动阀的一侧连接有涡轮发电机泵，所述涡轮发电机泵的一侧连接有压力表，所述储水管道的端部连通有储水罐；还包括有PLC控制箱，所述PLC控制箱分别与所述水泵、所述电动阀、所述涡轮发电机泵、所述压力表、水位传感器和水质传感器电性连接；本发明借助二次供水的储水罐，实现用电用水波谷时储水的同时储存能量，在用电用水波峰时释放储存的饮用水，同时将储存的能量转换为电能。
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公开(公告)号：CN114527656B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210115198.2
申请日：2022-02-05
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 一种基于时滞补偿策略的硝态氮浓度控制方法属于控制领域。针对反硝化过程存在时变时滞造成硝态氮浓度难以有效控制的问题，通过对机理分析和时滞溯源，建立反硝化过程的时变时滞模型，针对模型中未知部分采用模糊神经网络进行辨识，利用李雅普诺夫‑克拉索夫斯基泛函补偿时滞对控制性能的影响，设计障碍李雅普诺夫函数保证了硝态氮浓度不超出预设的范围。结果表明该控制方法有效地消除了时滞的影响，确保了指定的跟踪控制性能，提高污水处理过程的平稳性。
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公开(公告)号：CN118194037A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410308768.9
申请日：2024-03-18
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/2137 , G06N3/043 , G06N3/088
摘要： 本发明公开了一种入炉城市固废热值检测模型构建方法及检测方法，该方法包括：获取焚烧炉系统执行城市固废燃烧时的历史数据；对历史数据预处理；基于预处理后的历史数据，通过机理分析和最大信息系数算法确定其模型输入变量，作为样本数据；基于自组织模糊神经网络的，对确定的模型输入变量进行训练，构建入炉城市固废热值的检测模型，检测模型的输出为送入焚烧炉系统中的固废的热值。本发明基于自组织模糊神经网络良好的非线性映射能力以及泛化能力，构建稳定有效的入炉城市固废热值的检测模型，最终能够在实际检测中，实现高效和准确地测算入炉城市固废热值，进一步将热值预测结果用于控制策略的调整，能够减少污染物排放并提高焚烧发电效率。
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公开(公告)号：CN114035450B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111333717.4
申请日：2021-11-11
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明公开了一种面向MSWI过程的多入多出回路控制半实物仿真实验平台，包括：真实设备层和虚拟对象层，真实设备层与虚拟对象层之间通过硬接线，利用数据采集卡实现通讯，真实设备层与虚拟对象层内部之间利用Ethernet，通过OPC方式实现通讯；真实设备层包括监控设备和控制设备，虚拟对象层包括分别运行于不同工控机中的MSWI执行机构模型、MSWI仪表装置模型和MSWI过程对象模型。本发明提供的面向MSWI过程的多入多出回路控制半实物仿真实验平台，用于为MSWI过程控制提供可靠的工程化验证环境。
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