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公开(公告)号：CN118757787A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410802346.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种城市固废焚烧过程炉膛温度控制方法，属于城市固废焚烧领域，包括：采集操纵变量值数据和炉膛温度数据；将操纵变量值数据和炉膛温度数据输入到预设的区间二型模糊宽度预测模块，得到炉膛温度预测值和预测误差；将炉膛温度预测值输入到预设的粒子群滚动优化模块，得到操纵变量值。本发明通过利用二型模糊宽度预测模块和粒子群滚动优化模块，提高了预测精度、优化效率以及系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN118689261A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410564530.2
申请日：2024-05-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于METM‑IT2FBLS的炉膛温度控制方法，包括：构建IT2FBLS控制器模块，构建控制器参数学习模块，基于控制器参数学习模块对IT2FBLS控制器模块进行参数更新，构建控制律触发更新模块，基于控制律触发更新模块对IT2FBLS控制器模块进行更新，构建控制器结构触发更新模块，基于控制器结构触发更新模块对IT2FBLS控制器模块进行更新。本发明提供的基于METM‑IT2FBLS的炉膛温度控制方法，能够实现MSWI过程炉膛温度控制，便于使用。
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公开(公告)号：CN115542778B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211412885.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种面向城市固废焚烧过程的云智能建模与优化运行仿真系统，包括：终端节点子系统用于采用半实物仿真的城市固废焚烧处理过程，以实现对城市固废焚烧处理过程现场控制系统及焚烧装备的模拟；边缘节点子系统用于对采集到的多模态数据的处理并对接收到的数据进行上传与下发；云节点子系统用于对多模态数据进行数据重构，并根据重构后的多模态数据对城市固废焚烧处理过程进行控制与管理。本发明解决了现有技术中城市固废焚烧处理智慧化运行策略的低碳化、高效化和绿色化不足的问题。
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公开(公告)号：CN117874428A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410046873.X
申请日：2024-01-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/10 , G01N33/00 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种用于MSWI过程中DXN浓度的检测方法，包括：获取多模态数据；对所述多模态数据进行预处理，得到预处理后的多模态数据；构建DXN浓度全流程模型；将所述预处理后的多模态数据输入DXN浓度全流程模型得到DXN排放浓度、DXN生成浓度和DXN吸附浓度。本发明解决了现有技术中对于MSWI过程中产生的DXN检测成本较高、检测效率低下，导致无法实现从DXN的产生根源上支撑减少DXN浓度的优化减排的问题。
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公开(公告)号：CN117351236A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310259256.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种城市固废焚烧过程燃烧线动态量化方法及系统，方法包括：基于图像处理技术、深度卷积生成对抗网络和循环生成对抗网络，根据燃烧过程离线数据构建面向真实的燃烧线正常火焰图像子库、面向真实的燃烧线异常火焰图像子库、面向生成的燃烧线异常火焰图像子库和面向生成的燃烧线极端异常火焰图像子库，并得到MSWI过程的CLQ火焰图像库；基于孪生网络和冗余判别机制，根据燃烧过程在线数据构建MSWI过程的CLQ火焰图像模板库；基于SCNN相似性度量方法，根据所述燃烧过程在线数据、所述CLQ火焰图像库和所述CLQ火焰图像模板库确定燃烧线量化值。本发明能够通过实时反馈提高MSWI过程的智能化程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111461355B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010198927.6
申请日：2020-03-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于随机森林的二噁英排放浓度迁移学习预测方法，包括：首先，对DXN排放浓度的源域样本和目标域样本赋予初始权重；然后，基于随机样本采样和随机特征采样策略建立基于RF的DXN排放浓度预测模型；最后，基于预测误差对样本权重进行迭代调整，增大源域中与目标域相关实例的权重，提升目标域DXN排放浓度预测模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116384041A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310001902.6
申请日：2023-01-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了基于多目标粒子群优化半监督随机森林的MSWI过程二噁英排放浓度软测量方法。离线检测二噁英DXN的高时间和经济成本导致用于构建其软测量检测模型的有标记样本极为稀缺。首先，进行面向混合优化的半监督算法超参数和伪标记样本选择编码设计；接着，初始化并解码粒子后进行面向模型泛化性能和伪标记样本数量双目标的适应度评估，其过程包括基于有标记样本构建RF模型、获取伪标记样本、选择伪标记样本、基于混合样本构建RF模型和评估适应度与最优存档；然后，判断寻优终止条件，若不满足则更新PSO参数，否则基于Pareto解集获取最优解；最后，基于优选混合样本集构建RF模型。通过基准和实际工业过程数据集验证了方法的有效性。
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公开(公告)号：CN116152557A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310144167.4
申请日：2023-02-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种MSWI过程火焰图像燃烧状态识别模型的构建方法，其特征在于：制定燃烧状态的分类标准，并对现场采集的原始火焰图像进行分类得到标记完成的火焰图像数据集；利用ViT深度特征提取模块对所述原始火焰图像进行处理得到第一火焰图像特征；对所述第一火焰图像特征进行筛选，得到第二火焰图像特征；将所述第二火焰图像特征和所述原始火焰图像进行拼接，得到第三火焰图像特征；根据所述第三火焰图像特征，构建燃烧状态识别模型。本发明解决了现有技术中的MSWI过程火焰图像分类标准模糊，模型准确度不足，处理数据冗余，耗费成本高等问题。
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公开(公告)号：CN115542778A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211412885.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种面向城市固废焚烧过程的云智能建模与优化运行仿真系统，包括：终端节点子系统用于采用半实物仿真的城市固废焚烧处理过程，以实现对城市固废焚烧处理过程现场控制系统及焚烧装备的模拟；边缘节点子系统用于对采集到的多模态数据的处理并对接收到的数据进行上传与下发；云节点子系统用于对多模态数据进行数据重构，并根据重构后的多模态数据对城市固废焚烧处理过程进行控制与管理。本发明解决了现有技术中城市固废焚烧处理智慧化运行策略的低碳化、高效化和绿色化不足的问题。
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公开(公告)号：CN115346078A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210432359.0
申请日：2022-04-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 城市固废焚烧过程极端异常火焰图像对抗生成方法属于图像控制领域。工作如下：1)首次基于焚烧炉内三维空间的物理位置和成像原理等机理知识对炉膛内的理论燃烧位置进行精准标定，进而获取极端异常燃烧状态下的伪标记样本集；2)首次将循环一致对抗网络引入MSWI过程极端异常火焰样本生成的研究工作中，实现候选缺失样本的生成；3)首次提出一种两级样本评估与选择方法。所提算法能够实现极端异常火焰图像的生成，获取的样本具有较好的主观视觉效果。本方法能够有效解决MSWI过程火焰图像缺失问题，为实现MSWI过程燃烧线量化和基于图像控制提供了有力支撑。
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