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公开(公告)号：CN101567206B
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910084861.1
申请日：2009-05-26
Applicant: 北京北纬通信科技股份有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了支持音视频解码自适应的系统及其方法，该系统包括：策略配置器、播放框架设备、内存设备和模块管理器；策略配置器，用于根据用户配置的信息，来确定模块管理器所采用的处理策略；播放框架设备，用于保存支持多种格式音视频文件播放的动态绑定协议；内存设备，用于保存处理不同格式音视频文件的模块；模块管理器，用于根据处理策略，对内存设备中的模块进行加载、卸载管理，以及根据所要处理的音视频文件的格式，从播放框架设备中调用与该格式相对应的动态绑定协议到内存设备中，与内存设备中的对应格式的模块进行绑定后，对音视频文件进行解码。本发明解决了移动终端的音视频播放器对音视频文件格式和音视频编码格式的限制问题。
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公开(公告)号：CN101567206A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910084861.1
申请日：2009-05-26
Applicant: 北京北纬通信科技股份有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了支持音视频解码自适应的系统及其方法，该系统包括：策略配置器、播放框架设备、内存设备和模块管理器；策略配置器，用于根据用户配置的信息，来确定模块管理器所采用的处理策略；播放框架设备，用于保存支持多种格式音视频文件播放的动态绑定协议；内存设备，用于保存处理不同格式音视频文件的模块；模块管理器，用于根据处理策略，对内存设备中的模块进行加载、卸载管理，以及根据所要处理的音视频文件的格式，从播放框架设备中调用与该格式相对应的动态绑定协议到内存设备中，与内存设备中的对应格式的模块进行绑定后，对音视频文件进行解码。本发明解决了移动终端的音视频播放器对音视频文件格式和音视频编码格式的限制问题。
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公开(公告)号：CN101547365B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200910083722.7
申请日：2009-05-08
Applicant: 北京北纬通信科技股份有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种保证特定区域显示质量的视频编码的方法和装置，该方法包括：数字监控系统对接收到的数字视频划分为不同类型的图像区域，并对不同类型的图像区域设置不同的权重系数，同时根据不同类型的图像区域设置的权重系数分别为不同类型的图像区域分配所需的带宽；数字监控系统的编码器以分配的带宽为准，为对应类型的图像区域进行编码输出。本发明解决了编码带宽条件有限的情况下，特定区域的内容无法显示或显示图像的质量不高的问题。
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公开(公告)号：CN101547365A
公开(公告)日：2009-09-30
申请号：CN200910083722.7
申请日：2009-05-08
Applicant: 北京北纬通信科技股份有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种保证特定区域显示质量的视频编码的方法和装置，该方法包括：数字监控系统对接收到的数字视频划分为不同类型的图像区域，并对不同类型的图像区域设置不同的权重系数，同时根据不同类型的图像区域设置的权重系数分别为不同类型的图像区域分配所需的带宽；数字监控系统的编码器以分配的带宽为准，为对应类型的图像区域进行编码输出。本发明解决了编码带宽条件有限的情况下，特定区域的内容无法显示或显示图像的质量不高的问题。
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公开(公告)号：CN110472493B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN201910604601.6
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出一种基于一致性特征(ConsensusFeatures)的场景分割方法和系统，包括对特征提取器学习到的特征进行实例一致性变换和类别一致性变换，将变换后的特征输入到场景分割子网络，得到原始图像的场景分割结果。本发明提出了一种通过实例一致性变换单元去学习实例层次的一致性特征。另一方面，由于在场景图像中存在着多个同类实例，本发明使用类别一致性单元去学习类层次的一致性特征。这两个单元极大地提高了现有基于全卷积的场景分割模型的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110472493A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910604601.6
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于一致性特征(ConsensusFeatures)的场景分割方法和系统，包括对特征提取器学习到的特征进行实例一致性变换和类别一致性变换，将变换后的特征输入到场景分割子网络，得到原始图像的场景分割结果。本发明提出了一种通过实例一致性变换单元去学习实例层次的一致性特征。另一方面，由于在场景图像中存在着多个同类实例，本发明使用类别一致性单元去学习类层次的一致性特征。这两个单元极大地提高了现有基于全卷积的场景分割模型的性能。
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公开(公告)号：CN110443818A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910588880.1
申请日：2019-07-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T7/12
Abstract: 本发明提出一种基于涂鸦的弱监督语义分割方法与系统，包括：获取多张训练图片，训练图片均对应有涂鸦标记和边缘图；选取训练图片作为当前图片，将当前图片输入至语义分割网络，得到当前图片的高层语义特征；将高层语义特征输入至预测修正网络，得到当前图片的分割结果图，并根据当前图片的涂鸦标记，得到当前图片中涂鸦标记区域的交叉熵损失；将高层语义特征输入至边界回归网络，得到当前图片中目标的边界图，并根据当前图片的边缘图，得到边界图中边界区域的均值方差损失；构建总损失函数，并判断总损失函数是否收敛，若是，则将当前预测修正网络作为语义分割模型；将待语义分割的图片输入至语义分割模型，得到待语义分割的图片的分割结果图。
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公开(公告)号：CN104504024B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201410768704.3
申请日：2014-12-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于微博内容的关键词挖掘方法，对于所有微博文本经分词得到的所有词的集合中的每个词，基于该词在每个微博文本中出现的次数及该微博文本被转发的次数来计算该词的权重；并选取其权重大于预定阈值的词作为从该微博数据集中挖掘的关键词。该方法即考虑了词语在各个微博文本中出现的频率，又考虑了同一微博文本在微博数据集中转发情况对挖掘关键词的准确性的影响，因此提高了获取微博文本关键词的精确度。
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公开(公告)号：CN104881668B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510241287.1
申请日：2015-05-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于代表性局部模式的图像指纹提取方法及系统，涉及图像处理领域，该方法包括将库图像进行图像攻击模拟处理，生成新库图像，并提取所述库图像与所述新库图像的关键点，根据所述关键点，获取局部区块，并根据所述局部区块，生成局部模式并建立局部模式库，从所述局部模式库中获取代表性局部模式；根据所述代表性局部模式，建立所述库图像与所述新库图像的图像指纹，并将所述图像指纹存入图像指纹库；获取新图像，提取所述新图像的新图像指纹，将所述新图像指纹与所述图像指纹库中的图像指纹进行比对，查找库图像中与所述新图像向对应的图像。本发明占用内存少，可以使用优化的机器指令进行加速匹配，适于大规模的图像拷贝检测。
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公开(公告)号：CN104615627B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201410490602.X
申请日：2014-09-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 新华通讯社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及舆情事件提取技术，本发明公开了一种基于微博平台的事件舆情信息提取方法及系统，该方法包括：获取所述事件的关键词、起始时间、截止时间，并根据所述微博平台搜索服务的链接格式，构造待采样页面的页面链接；根据所述页面链接进行微博采样，生成样本微博，根据所述样本微博，计算所述事件的事件热度，并根据所述事件热度计算微博抓取周期；根据所述微博抓取周期，结合所述页面链接，获取与所述事件相关的微博页面。提取所述微博页面的微博信息，以完成提取所述事件的所述舆情信息。本发明获取事件舆情信息更全面而高效，能采集到实时的舆情信息。
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