一种SCADA故障数据生成方法及其应用

    公开(公告)号:CN116468142A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310096340.8

    申请日:2023-02-10

    摘要: 本发明提供一种SCADA故障数据生成方法及其应用,包括以下步骤:利用海量的正常风电机SCADA数据,基于算法理论研究与实际SCADA数据分析,在特征表示、图结构挖掘及图神经网络三个方面分别研究适用于不平衡SCADA故障样本生成技术,通过分析大量的SCADA历史数据与含噪SCADA数据,挖掘时间序列随时间变化的规律或趋势,进而利用该规律生成新的故障样本序列,以实现基于数据驱动的风电机故障诊断与检测;实现基于数据驱动的风电机故障诊断与检测的性能提升,为风电机的实时控制和日常维护与管理提供基础数据支持。

    风电场可靠性感知多目标预测控制方法

    公开(公告)号:CN116401937A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310175516.9

    申请日:2023-02-28

    摘要: 本发明涉及风力发电领域,尤其是风电场可靠性感知多目标预测控制方法,该方法是基于机器学习和改进的蝙蝠优化算法的风电场可靠性感知多目标预测控制,S1、建立具有尾流相互作用的风电场模型;S2、建立执行器健康状况的风电场可靠性模型;S3、根据样本数据训练一个机器学习模型作为代用模型来表示风电场模型;S4、针对风电场的平均功率输出和推力预测控制,提出控制目标;S5、采用蝙蝠优化算法对控制目标式进行优化,获得最优预测控制算法。该发明中相关向量机模型框架在多目标风场建模中具有计算效率高、精度高和简单等特点。多目标预测控制框架可以使风电场的发电量最大化,还可以减少风电场的推力负荷,同时提高风电场的可靠性。

    一种用于缓解风机非对称负载的容错独立变桨系统及方法

    公开(公告)号:CN115013243A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210666134.1

    申请日:2022-06-14

    摘要: 本发明公开了一种用于缓解风机非对称负载的容错独立变桨系统及方法,该系统包括用于提供统一变桨命令的统一变桨控制器、用于提供独立变桨命令的独立变桨控制器以及具有自动信号校正功能的故障检测与隔离模块,故障检测与隔离模块对每个风机叶片的故障信号进行校正,得到每个风机叶片的总体桨距角,最终通过独立变桨控制器控制每个风机叶片做出变桨命令。本发明可确保变桨系统故障条件下与正常情况下几乎相等的输出功率,应用于风机独立变桨系统中,可有效缓解风机变桨系统的非对称载荷,同时能够增强对变桨控制器中潜在故障影响的抗扰度,能够确保在一定故障条件下,风机独立变桨系统能够稳定、可靠运行,大大提升了系统的鲁棒性。