一种时序数据陡升陡降计算系统、方法及存储介质

    公开(公告)号:CN116595306A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310553029.1

    申请日:2023-05-17

    IPC分类号: G06F17/18 G06F18/20

    摘要: 本发明提供一种时序数据陡升陡降计算系统、方法及存储介质,包括以下步骤:S1读取一天时序数据;S2计算第0分钟数据到第60分钟数据平均值;S3计算第30分钟数据到第90分钟数据平均值;S4计算第0分钟数据到第90分钟数据平均值;S5计算第0分钟数据到第90分钟数据方差值;S6计算平均值差值比,并根据平均值差值比和方差值判断90分钟内时序数据发生陡升陡降的结果;S7循环上述步骤;该方法能够实现对时序数据的突变判断,有效地检测出时序数据异常情况,针对历史数据的时序数据突变模式进行分析,能够有效判断出一段时间内数据的突变情况,及时发现数据问题和设备问题,有效促进数据质量和设备运行机理分析。

    一种基于功率计算光伏逆变器故障状态下损失电量的方法

    公开(公告)号:CN117368566A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311353612.4

    申请日:2023-10-19

    IPC分类号: G01R21/00 H02S50/00

    摘要: 本发明公开了一种基于功率计算光伏逆变器故障状态下损失电量的方法,包括以下步骤:1)获取光伏实时数据;2)判断光伏逆变器设备的状态是否为“故障”状态;3)采用功率值对“故障”状态下的光伏逆变器设备进行损失电量的计算。本发明提供的基于功率计算光伏逆变器故障状态下损失电量的方法,基于功率平均值来计算损失电量,解决了现有技术中因标杆光伏设备故障等问题导致损失电量计算不准确的难题,不管标杆光伏设备的电量如何,故障状态的设备在计算损失电量时只使用正常运行状态下的光伏逆变器设备的功率平均值来计算损失电量,这样就保证了故障状态下光伏逆变器设备的损失电量更接近真实值。

    基于组态的风机故障可视化诊断方法

    公开(公告)号:CN117231440A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311342162.9

    申请日:2023-10-17

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明公开了一种基于组态的风机故障可视化诊断方法,包括以下步骤:建立每个风机的运行指标或状态的可视化画布,所述可视化画布中包括具有对应关系的输入算子、逻辑处理算子和输出算子;所述输入算子具有表示正常参数和异常参数的可视化标识;实时获取风机的参数,并将所述风机的参数输入至所述输入算子;判断所述风机的参数是否异常,若是,则用异常参数的可视化标识标记该输入算子;根据该输入算子找出对应的输出算子,找出故障点。本发明基于电流监测光伏阵列运行状态的方法及系统,维护人员可以通过观察风机画布上的高亮显示参数,快速识别出风机的故障点或问题点,从而采取相应的维修措施。

    一种场站无故障运行时间计算方法

    公开(公告)号:CN117474383A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311371863.5

    申请日:2023-10-23

    摘要: 本发明提供了一种场站无故障运行时间计算方法,其可以得到场站的准确无故障运行时间。其包括如下步骤:S1、获取风机或光伏设备故障停运开始和结束时间,获取以下两种情况的数据:获取设备单次故障停运大于等于30分钟;获取设备单次故障停运大于等于10分钟,小于30分钟,且故障码为应发电而未发电;S2、获取持续时间大于10分钟的风机或光伏集电线非计划停运开始和结束时间;S3、获取持续时间大于10分钟的风机箱变非计划停运开始和结束时间;S4、将S1、S2、S3中的各停运时间拆分为5s间隔的故障时刻数据;S5、获取场站没有故障停运的时刻数据,串联得到场站单次无故障运行时间;S6、统计场站的最大无故障运行时间和平均无故障时间。