一种自动判断集电线停运的方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116973653A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310660656.5

    申请日:2023-06-06

    IPC分类号: G01R31/00 G01D21/02

    摘要: 本发明提供了一种自动判断集电线停运的方法,其可以自动判断集电线停运事件,及时提醒监盘人员关注。其特征在于,其包括如下步骤:a、间隔特定时间检测集电线状态是否是分闸,当开始出现分闸时记录当前时间为开始时间;b、间隔特定时间检测当前时间与开始时间差值,判断是否超过设定间隔时间;c、当差值时间超过设定间隔时间后,判断设定间隔时间内集电线所属风机或逆变器所对应的scada数据是否全部出现恒值,当对应集电线的所属风机或逆变器所对应的scada数据全部出现恒值时,认为集电线停运。

    一种时序数据陡升陡降计算系统、方法及存储介质

    公开(公告)号:CN116595306A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310553029.1

    申请日:2023-05-17

    IPC分类号: G06F17/18 G06F18/20

    摘要: 本发明提供一种时序数据陡升陡降计算系统、方法及存储介质,包括以下步骤:S1读取一天时序数据;S2计算第0分钟数据到第60分钟数据平均值;S3计算第30分钟数据到第90分钟数据平均值;S4计算第0分钟数据到第90分钟数据平均值;S5计算第0分钟数据到第90分钟数据方差值;S6计算平均值差值比,并根据平均值差值比和方差值判断90分钟内时序数据发生陡升陡降的结果;S7循环上述步骤;该方法能够实现对时序数据的突变判断,有效地检测出时序数据异常情况,针对历史数据的时序数据突变模式进行分析,能够有效判断出一段时间内数据的突变情况,及时发现数据问题和设备问题,有效促进数据质量和设备运行机理分析。

    一种风力发电气流监控系统

    公开(公告)号:CN113985762B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202111172458.1

    申请日:2021-10-08

    IPC分类号: G05B19/042 F03D17/00

    摘要: 本发明涉及气流监控技术领域,具体地说,涉及一种风力发电气流监控系统。其包括监测单元、信息采集单元和整合单元,所述监测单元包括监测装置,所述监测装置用于检测风力发电设备所处环境中的气流,所述整合单元用于对信息采集单元采集的气流信息和对应气流采集的方向进行整合。本发明通过采集腔对不同方向的气流进行拆分监测,并且一旦进入采集腔后,受力板只对该采集腔内的气流进行监测,降低了外围气流造成的干扰,同时还实现了多方位的监测,另外:整合采用校验式整合算法,从而通过整体的风速对最后的计算结果进行校验,以保证隔离监测后,最后的计算数据能够考虑到整体风速带来的影响,进而实现对气流的监控。

    一种风机轴承故障诊断方法及其存储介质

    公开(公告)号:CN116361691A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310288641.0

    申请日:2023-03-23

    摘要: 本发明提供一种风机轴承故障诊断方法及其存储介质,包括以下步骤:将风机滚动轴承的时域振动信号构建为超图信号;利用广义动态图学习对超图信号进行优化;通过动态超图信号提取表征轴承不同状态的特征指标集合;应用聚类算法将特征指标集合进行评估和分类以能够实现对不同故障轴承的特征提取和分类的目的以能够实现对风机轴承故障的诊断;实现风机轴承状态的识别和预测,从而为风机轴承的维修、维护策略提供理论和数据上的支撑,解决了由一般图构造的相似度矩阵难以反映样本间复杂关系的技术问题,解决了传统故障特征提取方法提取不准的技术问题,高效地提取故障冲击信号并对风机轴承故障进行准确诊断,提高图信号数据结构的可靠性。

    水力发电装置
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113982811B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202111162089.8

    申请日:2021-09-30

    摘要: 本发明提供一种水力发电装置,属于风力发电技术领域。其中,该水力发电装置包括:外壳,与所述外壳相连通的进水管,所述进水管靠近所述外壳的一侧设置有滤板,以对水中杂质进行拦截过滤;以及,所述滤板的中部穿设有转动组件,所述转动组件的第一端固定在所述外壳内部,所述转动组件的第二端套接有清洁杆,所述清洁杆与所述滤板相贴合,所述转动组件通过进入至所述外壳中水的冲击力进行转动,并带动所述清洁杆转动以对拦截的杂质进行清理。本发明利用水流的冲击力可实现对水中杂质的过滤,提升进入水力发电装置外壳内水的纯度,避免堵塞管道,保证水力发电装置的正常使用。

    新能源场站侧数据发送方法、集团侧数据接收方法及设备

    公开(公告)号:CN116208393A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310103597.1

    申请日:2023-02-13

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/06

    摘要: 本申请提供了一种新能源场站侧数据发送方法、集团侧数据接收方法及设备,发送侧定义移位规则、密钥、通知格式及通知策略,并通过消息队列将移位规则和密钥通知给数据接收方;将各类型数据转化为二进制流,根据移位策略和密钥对生成的二进制数据进行循环移位加密和异或加密操作;构建数据传输链路,将加密数据文件传输到数据接收侧进行存储。接收侧根据移位规则和密钥对加密数据文件进行解码还原。本方案通过循环移位和异或加密双重加密机制实现数据本身的隐秘性,同时通过将秘钥以不同渠道下发到数据接收端,实现了数据本身和密钥的分离传输,从而降低了数据和密钥同时被截获破解的风险,实现了数据的高安全性传输。

    一种风能功率预测方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115438831A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210608709.4

    申请日:2022-05-31

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    摘要: 本发明提供了一种风能功率预测方法,其将基于经验模态分解EMD和LSTM神经网络相结合,组合成为基于EMD的LSTM神经网络风功率预测方法,其可以预测10min内的风能功率,其预测精度高。其包括如下步骤:a选择现场SCADA运行数据中的风速、风功率、风向、温度、天气预报风速作为数据的输入,对各时间序列变量进行经验模态分解;b获取到各时间序列的EMS分解,考虑到数据点较多,利用滑动窗口平均滤波对数据进行处理,其中s为滑动步长,Δ为窗口大小,i为滤波采样点;c对每个分解且滤波后的数据进行整理,作为LSTM神经网络的输入;d通过步骤c数据的输入、通过LSTM神经网络输出最终预测,获得预测分量数据;e对各预测分量的值进行加和,得到最终的预测输出。