一种基于图像识别技术的计量箱缺陷研判方法

    公开(公告)号:CN116309529A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310381756.4

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的计量箱缺陷研判方法,包括以下步骤:A:获取计量箱缺陷图片数据集;B:根据设定的分辨率阈值范围,对计量箱缺陷图片数据集中的图像进行数据清洗;C:将数据清洗后的计量箱缺陷图片数据集中的图像划分为训练集、验证集和测试集;D:利用训练集中的图像,对卷积神经网络进行训练,确定最佳过滤器的取值,得到训练后的卷积神经网络;E:获取待进行计量箱缺陷研判的计量箱图像,然后将数据清洗后的计量箱图像,利用训练后的卷积神经网络进行识别,最终得到存在缺陷的计量箱图像及对应的缺陷种类。本发明能够快速准确的进行计量箱缺陷研判,检测出存在缺陷的计量箱图片及对应的缺陷种类。

    一种用于管理电能表的方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118351286A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410280762.5

    申请日:2024-03-12

    Abstract: 本披露公开了一种用于管理电能表的方法,包括:获取第一目标图片,所述第一目标图片中包括电能表和识别码;从所述第一目标图片中得到检测框图信息,基于所述检测框图信息,得到包括所述电能表的第一预测位置信息和所述识别码的第二预测位置信息;根据所述第二预测位置信息从所述识别码中读取出电能表的相关信息;以及根据所述第一预测位置信息和所述电能表的相关信息,关联所述电能表与所述识别码。本发明可以提高电能表计量数据的可靠性,也可以提高工作效率,降低维护成本。

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