公开(公告)号：CN118351286A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410280762.5

申请日：2024-03-12

Applicant: 北京合众伟奇科技股份有限公司

Inventor： 滕铁军 ,  王红运 ,  陈冰 ,  郝增财 ,  秦伟

IPC: G06V10/22

Abstract: 本披露公开了一种用于管理电能表的方法，包括：获取第一目标图片，所述第一目标图片中包括电能表和识别码；从所述第一目标图片中得到检测框图信息，基于所述检测框图信息，得到包括所述电能表的第一预测位置信息和所述识别码的第二预测位置信息；根据所述第二预测位置信息从所述识别码中读取出电能表的相关信息；以及根据所述第一预测位置信息和所述电能表的相关信息，关联所述电能表与所述识别码。本发明可以提高电能表计量数据的可靠性，也可以提高工作效率，降低维护成本。

公开(公告)号：CN117829784A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410225967.3

申请日：2024-02-29

Applicant: 北京合众伟奇科技股份有限公司

Inventor： 滕铁军 ,  王红运 ,  陈冰 ,  郝增财 ,  栗芳

IPC: G06Q10/10 ,  G06F16/93 ,  G06Q50/06 ,  G06V20/62 ,  G06V30/148 ,  G06V30/42

Abstract: 本申请公开了一种对门牌进行数字化建档的方法及可读存储介质，包括采集包含门牌图片的多媒体数据；从所述多媒体数据中提取门牌信息；对所述门牌信息进行过滤，以生成有效门牌信息；以及存储所述有效门牌信息以便于建档。通过本申请方法，可以完成对街道门牌的数字化建档，便于比对分析出诸多历史档案中街道门牌的变更情况，推演识别出潜在客户，进而为其提供更加精准的服务。

公开(公告)号：CN118015367A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410185478.X

申请日：2024-02-19

Applicant: 北京合众伟奇科技股份有限公司

Inventor： 滕铁军 ,  王红运 ,  陈冰 ,  郝增财 ,  李怀芝

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/06

Abstract: 本发明公开了一种用于评估仪表接线质量的方法、系统、装置和存储介质，包括获取待识别接线图片；基于所述待识别接线图片，构建学习数据集；利用所述学习数据集，进行接线质量识别训练，以构建接线质量识别模型；根据所述接线质量识别模型，对所述仪表接线质量进行评估。通过本发明获取到待识别接线图片后，经过对接线图片构建出完整有效的学习训练数据集，从而进行特征学习识别训练，可以对目标检测的评估质量准确度获得很大的提升，实现在复杂环境下快速获得接线质量评估结果的高效和准确率。

公开(公告)号：CN111950165B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202010864589.5

申请日：2020-08-25

Applicant: 北京合众伟奇科技股份有限公司

Inventor： 曹伏雷 ,  井友鼑 ,  路利光 ,  贾宪伟 ,  龙建华 ,  郝增财

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06F18/2135 ,  G06F111/08 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种典型环境下的电能表可靠性分析方法，其是在典型环境下针对智能电能表开展基本误差试验、日计时误差试验、电压波动试验等试验，采集试验数据，环境变量数据和电能表状态信息；然后使用偏最小二乘法构建构建回归模型，得到单个厂家、单个批次或单只电能表以及所有电能表在典型环境下影响误差的具体系数值，然后将单个厂家、单个批次或单只电能表在不同环境的不同影响因素下的影响系数值与所有电能表的整体系数进行对比，完成对电能表的可靠性评价。本发明通过典型环境下的电能表可靠性分析，可以提高招标电能表的整体质量，减少电能表装拆换和故障处理工作，提高供电质量，确保电能计量公平公正，创造巨大的经济效益和社会效益。

公开(公告)号：CN116309529A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310381756.4

申请日：2023-04-11

Applicant: 北京合众伟奇科技股份有限公司

Inventor： 井友鼎 ,  滕铁军 ,  王红运 ,  申圳 ,  霍振鹏 ,  黄晓娜 ,  郝增财 ,  秦伟

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06F17/11 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的计量箱缺陷研判方法，包括以下步骤：A：获取计量箱缺陷图片数据集；B：根据设定的分辨率阈值范围，对计量箱缺陷图片数据集中的图像进行数据清洗；C：将数据清洗后的计量箱缺陷图片数据集中的图像划分为训练集、验证集和测试集；D：利用训练集中的图像，对卷积神经网络进行训练，确定最佳过滤器的取值，得到训练后的卷积神经网络；E：获取待进行计量箱缺陷研判的计量箱图像，然后将数据清洗后的计量箱图像，利用训练后的卷积神经网络进行识别，最终得到存在缺陷的计量箱图像及对应的缺陷种类。本发明能够快速准确的进行计量箱缺陷研判，检测出存在缺陷的计量箱图片及对应的缺陷种类。

公开(公告)号：CN118015368A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410187176.6

申请日：2024-02-20

Applicant: 北京合众伟奇科技股份有限公司

Inventor： 滕铁军 ,  王红运 ,  陈冰 ,  郝增财 ,  胡鹏杰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了一种确定计量箱图片的质量的方法，包括获取计量箱图片，其中所述计量箱图片中包括计量箱的图像；在所述计量箱图片中定位所述计量箱，以得到所述计量箱的定位信息；对所述计量箱图片的质量进行第一次分类，以得到所述计量箱图片的初级分类信息；从所述定位信息与初级分类信息中提取所述计量箱的特征，以获取特征融合信息；以及根据所述特征融合信息对所述计量箱图片的质量进行第二次分类，以得到所述计量箱图片的最终质量。通过构造复杂位置特征，并且对目标检测与初级分类的信息进行特征融合，有效提高了对计量箱图片质量判断的准确率。