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公开(公告)号：CN113409914B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110762541.8
申请日：2021-07-06
申请人： 北京启丹医疗科技有限公司 , 张宏涛
摘要： 本发明涉及肿瘤微创治疗，具体涉及一种颅内肿瘤放射性粒子植入训练方法，利用剂量计植入器穿刺肿瘤代替物，在特定点植入剂量计，再穿刺肿瘤代替物周围脑组织等效填充物，并多点植入剂量计；制定术前计划，并按照术前计划设计合适的穿刺路径，确定穿刺层面及具体位置，利用穿刺针穿刺肿瘤代替物；待所有穿刺针穿刺到植入位置后按照术前计划植入粒子，取出所有剂量计并读取实际剂量；制定术后计划，将实际剂量与粒子剂量进行对比验证；本发明提供的技术方案能够克服现有技术所存在的无法真实模拟颅内肿瘤穿刺环境、不能针对粒子剂量进行有效验证的缺陷。
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公开(公告)号：CN113409914A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110762541.8
申请日：2021-07-06
申请人： 北京启丹医疗科技有限公司 , 张宏涛
摘要： 本发明涉及肿瘤微创治疗，具体涉及一种颅内肿瘤放射性粒子植入训练及剂量验证方法，利用剂量计植入器穿刺肿瘤代替物，在特定点植入剂量计，再穿刺肿瘤代替物周围脑组织等效填充物，并多点植入剂量计；制定术前计划，并按照术前计划设计合适的穿刺路径，确定穿刺层面及具体位置，利用穿刺针穿刺肿瘤代替物；待所有穿刺针穿刺到植入位置后按照术前计划植入粒子，取出所有剂量计并读取实际剂量；制定术后计划，将实际剂量与粒子剂量进行对比验证；本发明提供的技术方案能够克服现有技术所存在的无法真实模拟颅内肿瘤穿刺环境、不能针对粒子剂量进行有效验证的缺陷。
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公开(公告)号：CN113450428A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110762879.3
申请日：2021-07-06
申请人： 北京启丹医疗科技有限公司 , 陈明
摘要： 本发明涉及医学影像，具体涉及一种基于可调双向量参数的SPECT重建数据的伪彩色映射方法，基于SPECT的DICOM文件，给出了含有可调双向量参数的伪彩色映射方法，创建多层次的映射关系，该方法不仅可以控制伪彩色的显示范围，还可以调控剂量显示的多分段细节，该方法能够更加清晰、准确地显示SPECT图像中感兴趣的剂量区域和数据范围，其与CT图像融合后能够明显增强SPECT‑CT的病灶区域和剂量分布层次感，精准显示了病灶部位的粒子空间和放射剂量分布信息，为临床疗效的判定提供了可靠的依据；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能有效控制伪彩色图像的显示范围，无法调控剂量多级分布显示的缺陷。
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公开(公告)号：CN118155804A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410365162.9
申请日：2024-03-28
申请人： 北京启丹医疗科技有限公司 , 安徽大学
IPC分类号： G16H20/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种脑胶质瘤近距离粒子植入治疗剂量预测方法及系统，方法包括：构建粒子植入位置和剂量预测模型，所述粒子植入位置和剂量预测模型采用3DUnet，在3DUnet的每一层的下采样之前加入局部注意力模块，将3DUnet的最后一层的下采样替换为胶囊模块；训练所述粒子植入位置和剂量预测模型；利用训练好的粒子植入位置和剂量预测模型进行粒子植入的位置和剂量的预测；本发明的优点在于：精准的预测粒子植入的位置和剂量，并准确处理快速跳变的剂量。
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公开(公告)号：CN113450428B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110762879.3
申请日：2021-07-06
申请人： 北京启丹医疗科技有限公司 , 陈明
摘要： 本发明涉及医学影像，具体涉及一种基于可调双向量参数的SPECT重建数据的伪彩色映射方法，基于SPECT的DICOM文件，给出了含有可调双向量参数的伪彩色映射方法，创建多层次的映射关系，该方法不仅可以控制伪彩色的显示范围，还可以调控剂量显示的多分段细节，该方法能够更加清晰、准确地显示SPECT图像中感兴趣的剂量区域和数据范围，其与CT图像融合后能够明显增强SPECT‑CT的病灶区域和剂量分布层次感，精准显示了病灶部位的粒子空间和放射剂量分布信息，为临床疗效的判定提供了可靠的依据；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能有效控制伪彩色图像的显示范围，无法调控剂量多级分布显示的缺陷。(56)对比文件Hamid Reza Shahdoosti等.MRI and PET/SPECT image fusion at feature level usingant colony based segmentation《. BiomedicalSignal Processing and Control》.2019,第47卷63-74.
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