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公开(公告)号：CN113409914B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110762541.8
申请日：2021-07-06
申请人： 北京启丹医疗科技有限公司 , 张宏涛
摘要： 本发明涉及肿瘤微创治疗，具体涉及一种颅内肿瘤放射性粒子植入训练方法，利用剂量计植入器穿刺肿瘤代替物，在特定点植入剂量计，再穿刺肿瘤代替物周围脑组织等效填充物，并多点植入剂量计；制定术前计划，并按照术前计划设计合适的穿刺路径，确定穿刺层面及具体位置，利用穿刺针穿刺肿瘤代替物；待所有穿刺针穿刺到植入位置后按照术前计划植入粒子，取出所有剂量计并读取实际剂量；制定术后计划，将实际剂量与粒子剂量进行对比验证；本发明提供的技术方案能够克服现有技术所存在的无法真实模拟颅内肿瘤穿刺环境、不能针对粒子剂量进行有效验证的缺陷。
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公开(公告)号：CN113409914A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110762541.8
申请日：2021-07-06
申请人： 北京启丹医疗科技有限公司 , 张宏涛
摘要： 本发明涉及肿瘤微创治疗，具体涉及一种颅内肿瘤放射性粒子植入训练及剂量验证方法，利用剂量计植入器穿刺肿瘤代替物，在特定点植入剂量计，再穿刺肿瘤代替物周围脑组织等效填充物，并多点植入剂量计；制定术前计划，并按照术前计划设计合适的穿刺路径，确定穿刺层面及具体位置，利用穿刺针穿刺肿瘤代替物；待所有穿刺针穿刺到植入位置后按照术前计划植入粒子，取出所有剂量计并读取实际剂量；制定术后计划，将实际剂量与粒子剂量进行对比验证；本发明提供的技术方案能够克服现有技术所存在的无法真实模拟颅内肿瘤穿刺环境、不能针对粒子剂量进行有效验证的缺陷。
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公开(公告)号：CN113450428A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110762879.3
申请日：2021-07-06
申请人： 北京启丹医疗科技有限公司 , 陈明
摘要： 本发明涉及医学影像，具体涉及一种基于可调双向量参数的SPECT重建数据的伪彩色映射方法，基于SPECT的DICOM文件，给出了含有可调双向量参数的伪彩色映射方法，创建多层次的映射关系，该方法不仅可以控制伪彩色的显示范围，还可以调控剂量显示的多分段细节，该方法能够更加清晰、准确地显示SPECT图像中感兴趣的剂量区域和数据范围，其与CT图像融合后能够明显增强SPECT‑CT的病灶区域和剂量分布层次感，精准显示了病灶部位的粒子空间和放射剂量分布信息，为临床疗效的判定提供了可靠的依据；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能有效控制伪彩色图像的显示范围，无法调控剂量多级分布显示的缺陷。
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公开(公告)号：CN118380146A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410506396.0
申请日：2024-04-25
申请人： 北京启丹医疗科技有限公司
IPC分类号： G16H50/30 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06T3/02 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 一种神经胶质瘤复发判断方法、电子设备及存储介质，属于计算机视觉处理技术领域，解决如何提高神经胶质瘤复发预测的准确性和可靠性问题；本发明通过构建孪生网络复发判断模型，采用Transformer提取术前和术后MRI数据中的关键特征，并特征进行分析，得到神经胶质瘤复发的预测结果和复发时各因素所占权重比例，最终提高神经胶质瘤复发预测的准确性和可靠性；模型采用基于孪生视觉Transformer的深度学习架构，结合专门设计的特征提取和分析算法，实现对复杂术前术后影像数据的高效处理和复发的精准判断；本发明超越了需要主观手动判断的传统方法，为临床医生提供了做出明智决策和个性化患者治疗方案的辅助工具。
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公开(公告)号：CN113856021A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111186995.1
申请日：2021-10-12
申请人： 北京启丹医疗科技有限公司
摘要： 本发明的名称为一种便携式皮肤溃疡臭氧治疗仪，包括盒体、若干分风路径和出风路径，盒体内设置有鼓风机和若干发生器，发生器的内部顶端和底端均设置有放电极，两个放电极彼此平行并相互朝着，一个放电极的表面还设置有介电体，盒体中还设置有用于降低发生器和盒体内温度的降温机构；分风路径的一端连通所述鼓风机、另一端连通所述发生器，出风路径的一端连通所述发生器、另一端彼此汇总，空气依次通过所述鼓风机、分风路径、两个放电极的间隙和所述出风路径。本发明臭氧生产方式效率更高，纯度更高，能耗更低，携带方便，随时随地进行治疗；自动监测臭氧浓度，使生产的臭氧符合医疗要求，而不会超标后成为有毒气体。
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公开(公告)号：CN118155804A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410365162.9
申请日：2024-03-28
申请人： 北京启丹医疗科技有限公司 , 安徽大学
IPC分类号： G16H20/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种脑胶质瘤近距离粒子植入治疗剂量预测方法及系统，方法包括：构建粒子植入位置和剂量预测模型，所述粒子植入位置和剂量预测模型采用3DUnet，在3DUnet的每一层的下采样之前加入局部注意力模块，将3DUnet的最后一层的下采样替换为胶囊模块；训练所述粒子植入位置和剂量预测模型；利用训练好的粒子植入位置和剂量预测模型进行粒子植入的位置和剂量的预测；本发明的优点在于：精准的预测粒子植入的位置和剂量，并准确处理快速跳变的剂量。
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公开(公告)号：CN113450428B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110762879.3
申请日：2021-07-06
申请人： 北京启丹医疗科技有限公司 , 陈明
摘要： 本发明涉及医学影像，具体涉及一种基于可调双向量参数的SPECT重建数据的伪彩色映射方法，基于SPECT的DICOM文件，给出了含有可调双向量参数的伪彩色映射方法，创建多层次的映射关系，该方法不仅可以控制伪彩色的显示范围，还可以调控剂量显示的多分段细节，该方法能够更加清晰、准确地显示SPECT图像中感兴趣的剂量区域和数据范围，其与CT图像融合后能够明显增强SPECT‑CT的病灶区域和剂量分布层次感，精准显示了病灶部位的粒子空间和放射剂量分布信息，为临床疗效的判定提供了可靠的依据；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能有效控制伪彩色图像的显示范围，无法调控剂量多级分布显示的缺陷。(56)对比文件Hamid Reza Shahdoosti等.MRI and PET/SPECT image fusion at feature level usingant colony based segmentation《. BiomedicalSignal Processing and Control》.2019,第47卷63-74.
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公开(公告)号：CN113908387A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111188390.6
申请日：2021-10-12
申请人： 北京启丹医疗科技有限公司
IPC分类号： A61M15/00
摘要： 本发明的名称为一种基于多传感器融合的智能化微网雾化器，包括壳体、上端盖、雾化机构和药液盒，上端盖安装在所述壳体的顶部，雾化机构和药液盒均安装在所述上端盖上，药液盒连通所述雾化机构，雾化机构内设置有使雾化更精细的微网和若干用于雾化药液的雾化片；壳体内设置有用于测量人体体温的红外传感器、用于测量环境温度的温度传感器以及用于测量所述壳体与使用者间距的测距传感器，壳体内还设置有主控芯片和无线通信模块，主控芯片控制连接所述雾化片，无线通信模块信号连接主控芯片，无线通信模块还信号连接手机终端APP。本发明中，雾化的药物更细致均匀、可充分被吸收，智能化程度较高，可连接大数据平台提供诊疗建议。
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公开(公告)号：CN117542521A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311566464.4
申请日：2023-11-22
申请人： 北京启丹医疗科技有限公司 , 安徽大学
IPC分类号： G16H50/30 , G16H30/20 , G16H10/60 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06T7/33
摘要： 本发明提供基于有限脑部MRI数据的胶质瘤复发预测方法及系统，方法包括：获取并预处理术前MRI数据、复查MRI数据，得到MRI图像数据集，构建并利用MRI配准模型，处理得到术前MRI图像速度场、复查MRI图像速度场，以生成时间间隔图像；构建时序图像预测网络，其中，时序图像预测网络包括：门控循环单元GRU、Transformer模块，求取Transformer模块的查询参数Query、键Key以及值参数Value，据以计算权重，根据权重与值参数Value，进行加权求和，得到图像有效特征，据以编码得到特征向量xt，以利用门控循环单元GRU处理得到预期存活时间。本发明解决了脑部胶质患者生存期预测操作可靠性及准确性差、病灶动态变化捕捉不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN117409052A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311388475.8
申请日：2023-10-24
申请人： 北京启丹医疗科技有限公司 , 安徽大学
IPC分类号： G06T7/33 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/084
摘要： 本发明提供脑部肿瘤图像间可变形配准方法及系统，方法包括：获取患者术前的脑胶质瘤的磁共振图像与术后复发脑肿瘤的磁共振图像，并对两张图像进行预处理得到数据集；构建无监督的多尺度输入的双边金字塔配准模型；以所述训练集中的待配准图像对作为输入，基于所述目标损失函数对所述待训练配准模型进行迭代训练，得到配准模型；将所述测试集的术前和术后复发脑肿瘤图像输入到所述的最优的配准模型中，得到配准后的图像；将配准后的图像与术后复发脑肿瘤图像的肿瘤进行对比参考。本发明解决了配准效率低、配准操作准确性差以及配准算法复杂度较高的技术问题。
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