一种基于高斯混合模型的电能质量录波数据计算分析方法

    公开(公告)号:CN104966161A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510332967.4

    申请日:2015-06-16

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    CPC分类号: Y02P90/82

    摘要: 一种基于高斯混合模型的电能质量录波数据计算分析方法,包括以下内容:(1)收集电能质量监测装置运行中积累的录波数据;(2)对电能质量录波数据进行预处理和特征提取,构造特征样本集;(3)将特征样本集进行清洗优化,利用期望极大算法训练高斯混合模型;(4)基于上述建立的高斯混合模型,对电能质量录波数据进行识别和分析,获取对应的录波数据类别。本发明所涉及的方法通过对电能质量录波数据进行小波变换和特征选择,利用概率数理统计思想从海量数据中发现关于运行方式的一些有用信息,为电能质量扰动分析提供一种数据挖掘思想和方法,更好地为电网运行和维护提供辅助决策服务。

    一种异步电动机的广义保护测控装置

    公开(公告)号:CN102121968A

    公开(公告)日:2011-07-13

    申请号:CN201010622750.4

    申请日:2010-12-29

    IPC分类号: G01R31/34

    摘要: 本发明介绍了一种针对380V~10kV异步电动机的广义保护测控装置。它从设备的智能化角度出发,提出了集成电动机状态监测、电动机故障保护、电动机测量与控制的一体化解决方案。本发明公开了一种利用共轭特征信号滤波器组识别电动机运行状态的方法。它基于序列无限冲击响应滤波器(IIR),通过实时测量电动机的电流信号,在电动机起动过程中监视共轭特征信号的变化情况。根据对输出的共轭特征信号的比较,可识别电动机转子断条、转子偏心等故障,实现电动机状态在线监测,为电动机提供预防性的保护功能。该判据计算简单,精确度高,易于实现。以目前广泛应用的电动机数字式保护测控功能为基础,不需要额外增加任何外部信号,即可集成该状态监测功能,从而为一步电动机提供全面的保护。

    一种基于高斯混合模型的电能质量录波数据计算分析方法

    公开(公告)号:CN104966161B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201510332967.4

    申请日:2015-06-16

    IPC分类号: G06F17/14 G06Q10/06 G06Q50/06

    CPC分类号: Y02P90/82

    摘要: 一种基于高斯混合模型的电能质量录波数据计算分析方法,包括以下内容:(1)收集电能质量监测装置运行中积累的录波数据;(2)对电能质量录波数据进行预处理和特征提取,构造特征样本集;(3)将特征样本集进行清洗优化,利用期望极大算法训练高斯混合模型;(4)基于上述建立的高斯混合模型,对电能质量录波数据进行识别和分析,获取对应的录波数据类别。本发明所涉及的方法通过对电能质量录波数据进行小波变换和特征选择,利用概率数理统计思想从海量数据中发现关于运行方式的一些有用信息,为电能质量扰动分析提供一种数据挖掘思想和方法,更好地为电网运行和维护提供辅助决策服务。