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公开(公告)号：CN106817256A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710016696.0
申请日：2017-01-10
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： H04L12/24
CPC分类号： H04L41/06 , H04L41/5096
摘要： 本发明公开了一种分布式系统网络资源的运维管理可靠性提升方法，包括根据资源的使用情况与深度神经网络的学习经验对接收到的任务进行映射；根据所述深度神经网络的计算代价调整所述映射中任务权重的个数；对所有任务均执行上述操作并更新所述深度神经网络的输出权重。本发明能够在面对难以预测的复杂场景下，能够既不提高计算复杂度，又能够自适应的在问题空间中找到最优解决方案。
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公开(公告)号：CN105955736A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610274102.1
申请日：2016-04-27
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F9/44
CPC分类号： G06F9/451
摘要： 本发明公开了一种构建跨平台自适应桌面的方法及系统，所述自适应桌面环境包括用户界面层和系统交互层，所述自适应桌面环境运行于桌面操作系统，在桌面操作系统中获取自适应桌面环境的应用代码；自适应桌面环境对桌面操作系统的应用程序建立用户界面层的应用图标与桌面操作系统中的应用程序的映射关系；根据预设定制对应关系对应用程序或系统组件在自适应桌面环境中建立对应关系；当接收到切换指令时，根据映射关系和对应关系，在用户界面层来运行操作桌面操作系统。通过本发明能够在切换不同的桌面操作系统时，消除用户适应新的桌面环境的时间成本，提高切换效率，极大缩短甚至完全消除了系统过渡期，让工作效率不因操作系统的替换而受影响。
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公开(公告)号：CN106101548A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610537844.9
申请日：2016-07-08
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种云终端处理摄像头视频数据的方法和装置，包括所述云终端接收到虚拟机发送的摄像头开始摄像的指令，开启所述云终端上的摄像头进行摄像；当所述云终端捕捉到所述摄像头具有了原始摄像数据后，则对所述原始摄像数据进行压缩发送给虚拟机并显示。因此，所述云终端处理摄像头视频数据的方法和装置能够解决高分辨率高帧率的摄像头不能具有很好的显示效果的问题。
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公开(公告)号：CN106817256B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710016696.0
申请日：2017-01-10
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种分布式系统网络资源的运维管理可靠性提升方法，包括根据资源的使用情况与深度神经网络的学习经验对接收到的任务进行映射；根据所述深度神经网络的计算代价调整所述映射中任务权重的个数；对所有任务均执行上述操作并更新所述深度神经网络的输出权重。本发明能够在面对难以预测的复杂场景下，能够既不提高计算复杂度，又能够自适应的在问题空间中找到最优解决方案。
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公开(公告)号：CN108683517A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810252213.1
申请日：2018-03-26
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的运维机器人网络故障检测系统，包括网络设备，还包括运维机器人以及收发器，每一收发器对应一网络设备设置，运维机器人通过无线或有线的方式分别连接每一终端收发器、接入层收发器、分布层收发器、的第一收发器以及第二收发器；通过在每一网络设备的物理层上直接建立收发器，运维机器人通过收发器直接获取数据，而无需通过原有网络，整个结构可以直接嵌套到任意现有的网络结构中起到运维服务，更重要的是，通过故障诊断策略生成广播传递数据，通过随机以及比对的方式可以直接得到对应的比对结果，通过数据监测获取到每一数据的实际值，从而判断故障的节点，快速方便且数据内容更加详细可靠。
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公开(公告)号：CN108683517B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810252213.1
申请日：2018-03-26
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的运维机器人网络故障检测系统，包括网络设备，还包括运维机器人以及收发器，每一收发器对应一网络设备设置，运维机器人通过无线或有线的方式分别连接每一终端收发器、接入层收发器、分布层收发器的第一收发器以及第二收发器；通过在每一网络设备的物理层上直接建立收发器，运维机器人通过收发器直接获取数据，而无需通过原有网络，整个结构可以直接嵌套到任意现有的网络结构中起到运维服务，更重要的是，通过故障诊断策略生成广播传递数据，通过随机以及比对的方式可以直接得到对应的比对结果，通过数据监测获取到每一数据的实际值，从而判断故障的节点，快速方便且数据内容更加详细可靠。
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公开(公告)号：CN108170734A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711348088.6
申请日：2017-12-15
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种智能化运维机器人，包括：文本解析模块，用于对用户输入的文本信息进行解析，得到符合预定规则含义的文本信息并且发送给语义分析模块；语义分析模块，用于对文本解析模块发送的文本信息进行语义分析，识别得到文本信息对应的语义层次和语义角色，进而获取与上述文本信息语义匹配的交互指令；信息检索模块，用于在预设的运维信息库中按照语义分析模块得到的交互指令进行相应的信息检索，并且将检索得到的信息展示给用户；会话交互模块，用于根据文本解析模块、语义分析模块以及信息检索模块与用户实现会话式交互。本申请能提供一种高效准确的信息检索以及企业运维处理，提高企业运维效率和用户进行信息检索的速率和体验。
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公开(公告)号：CN111200531B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010001506.X
申请日：2020-01-02
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王艺霏 , 石川 , 马铭君 , 肖丁 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 张少军 , 张玙璠 , 莫爽 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC分类号： H04L41/149
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种通信网流量预测方法、装置与电子设备，能够解决现有通信网流量预测方法预测结果误差较大、有失准确的问题。所述通信网流量预测方法，包括：获取通信网的历史流量数据，对所述历史流量数据进行预处理得到流量数据集；构建多通道时空预测模型，利用所述流量数据集对所述多通道时空预测模型进行训练；根据训练结果对所述多通道时空预测模型进行优化；根据所述历史流量数据，利用优化后的多通道时空预测模型对目标区域流量值进行预测。
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公开(公告)号：CN111209933A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911360829.1
申请日：2019-12-25
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 彭柏 , 肖丁 , 莫爽 , 石川 , 王艺霏 , 来骥 , 张少军 , 马跃 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 王海峰 , 张实君
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络和注意力机制的网络流量分类方法和装置，所述方法包括：将同一网络流的n个数据包基于字节进行独热编码后，得到n个独热编码矩阵；将n个独热编码矩阵通过神经网络提取特征，得到n个特征编码向量；将所述n个特征编码向量通过数据包注意力机制加强对重要数据包所对应的特征编码向量的注意，得到所述网络流的数据包注意力编码矩阵；将所述数据包注意力编码矩阵通过全连接层得到所述网络流的分类结果。应用本发明可以实现对网络流量的识别和分类。
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公开(公告)号：CN112468324B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011257060.3
申请日：2020-11-11
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 刘超 , 郝燕如 , 肖丁 , 石川 , 莫爽 , 彭柏 , 王艺霏 , 来骥 , 李信 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 马跃 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 于然 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC分类号： H04L41/12 , H04L41/14 , H04L43/026 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06F18/241
摘要： 本发明实施例提供了一种基于图卷积神经网络的加密流量分类方法及装置，将待分类应用的加密流量数据拆分为多个流，并获取每个流的统计信息；其中，所述统计信息用于表明所述流的传输情况；将所获取的统计信息转换为图嵌入，作为流的嵌入；利用异质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的通信图的嵌入；利用同质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的流图的嵌入；基于所述流的嵌入，所述通信图的嵌入以及所述流图的嵌入，利用分类模型，获得所述待分类应用的分类结果。本方案可以实现对加密流量的分类。
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