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公开(公告)号：CN107766541B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201711041209.2
申请日：2017-10-30
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/28 , G06F16/182
摘要： 本发明公开了一种配用电全局全量数据传输及存储方法、装置、电子设备；所述方法包括：将电力系统配电网中各业务系统的第一原始数据迁移到大数据平台的数据仓库；使用所述大数据平台对所述第一原始数据进行数据处理和数据清洗，将数据处理和数据清洗后的数据按预设的表结构存储到Inceptor数据仓库，获得用于被应用场景作为分析数据的第二原始数据；将被应用场景作进行数据分析后的所述第二原始数据从Inceptor数据仓库迁移到Hyperbase数据库，生成用于检索索引的结果数据。本发明在保证数据的完整性和准确性的情况下，尽可能地将数据进行压缩，减少数据冗余和空间浪费，节省存储空间，同时保证数据的解码和查找速度，实现整型数据压缩率与检索速度的协调兼顾。
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公开(公告)号：CN107766541A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711041209.2
申请日：2017-10-30
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种配用电全局全量数据传输及存储方法、装置、电子设备；所述方法包括：将电力系统配电网中各业务系统的第一原始数据迁移到大数据平台的数据仓库；使用所述大数据平台对所述第一原始数据进行数据处理和数据清洗，将数据处理和数据清洗后的数据按预设的表结构存储到Inceptor数据仓库，获得用于被应用场景作为分析数据的第二原始数据；将被应用场景作进行数据分析后的所述第二原始数据从Inceptor数据仓库迁移到Hyperbase数据库，生成用于检索索引的结果数据。本发明在保证数据的完整性和准确性的情况下，尽可能地将数据进行压缩，减少数据冗余和空间浪费，节省存储空间，同时保证数据的解码和查找速度，实现整型数据压缩率与检索速度的协调兼顾。
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公开(公告)号：CN107590749A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710799339.6
申请日：2017-09-07
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供了一种配用电数据集成方法和系统，所述方法预先构建配用电多源异构信息模型，根据所述预先构建的配用电多源异构信息模型中的数据采集标准确定接入配用电大数据平台的数据接口；通过所述数据接口采集与所述接口相匹配的业务系统中符合所述数据采集标准中数据类型的多源异构数据；将采集到的多源异构数据上传到所述配用电大数据平台中，使得所述配用电大数据平台利用该多源异构数据进行数据集成。由于采集多源异构数据的接口和数据类型是依据预先构建的配用电多源异构信息模型所得到的，因此，采集的多源异构数据是最符合需要的数据，提高了数据的可用性，并且数据接口方案是最优方案，提高了数据采集效率，进而提高了数据集成的效率。
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公开(公告)号：CN108460072A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201711434002.1
申请日：2017-12-26
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种配用电数据检索方法和系统，其中的方法包括：在分布式数据库或文件系统中划分多个数据存储节点，将配用电数据存储在与其对应的数据存储节点中；索引集群系统通过分布式索引建立模式建立并管理与数据存储节点以及配用电数据相对应的索引分片文件；查询集群系统通过分布式检索模式并基于索引分片文件对数据存储节点中存储的配用电数据进行检索并提供检索结果；本发明的配用电数据检索方法和系统，能够解决海量数据的索引问题，具有高吞吐量、高扩展性、高并发性、高容错性等特点，适合对超大数据集的并发访问，降低检索主节点的负载，并可以提高查询服务的可用性，增加服务的响应速度，改善用户的查询体验。
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公开(公告)号：CN108334543A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201711437736.5
申请日：2017-12-26
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种配用电数据可视化展示方法和系统，其中的方法包括：基于预设的可视化显示方式生成与配用电数据相对应的可视化图像数据，在可视化图像数据中设置与图形元素相对应的动态交互式的数据标签；显示可视化图像数据，在接收到对于图形元素的选取指令时，通过数据标签显示与此图形元素对应的数据特征信息；本发明的配用电数据可视化展示方法和系统，能够帮助用户更好地分析配用电数据，通过网络社团发现以及网络拓扑简化分析网络中社团的个数与社团之间的关系，帮助用户更好地理解数据特征以及其在图中的含义，使用户对配用电数据有一个直观地、全方位地了解。
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公开(公告)号：CN107341205A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710485041.8
申请日：2017-06-23
申请人： 国网上海市电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC分类号： G06F17/3056 , G06F17/303 , G06F17/30539 , G06F17/30575 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于大数据平台的智能配用电系统，所述的系统包括依次连接的硬件模块、基础模块、应用模块和应用展示模块，所述的应用模块包括数据管理组件、数据服务组件、工作流管理组件、算法包管理组件、交互式查询组件、分析挖掘组件、可视化分子组件、权限管理组件和日志管理组件；所述的基础模块包括数据集成基础组件、数据存储基础组件、数据计算基础组件、数据查询基础组件和数据分析基础组件。与现有技术相比，本发明具有实现了多源异构数据的标准化接入，满足配用电大数据应用数据量大、并发度高、可靠性要求高的条件以及具备良好的扩展性和可移植性等优点。
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公开(公告)号：CN109426901A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710740904.1
申请日：2017-08-25
CPC分类号： G06Q10/06315 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种中长期用电预测方法及装置，所述方法包括：根据历史日的外部因素数据及其对应的用电量数据，获取中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型的训练数据和测试数据；利用蝙蝠算法优化中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型的参数；利用优化参数后的中长期用电预测的最小二乘支持向量机模型进行中长期用电预测；本发明提供的技术方案，利用最小二乘支持向量机的算法原理，在有限样本数据的情况下，通过蝙蝠算法优化最小二乘支持向量机模型的正规化参数和核函数参数，使得模型具有更好的预测精度和泛化能力，可有效解决目前对于中长期用电预测方法不全面的问题。
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公开(公告)号：CN109389238A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710690551.9
申请日：2017-08-14
CPC分类号： G06Q10/04 , G06F17/18 , G06K9/6256
摘要： 本发明涉及一种基于岭回归的短期负荷预测方法及装置，所述方法包括：利用历史日的气象数据及其对应的负荷数据确定训练样本；将预测日的气象数据输入至预测模型，确定预测日的负荷数据，所述预测模型为对训练样本进行岭回归训练获取的；该技术方案将气象相似系数筛选历史样本数据得到的样本作为训练预测模型的训练样本，获得所述预测模型后利用样本数据评价所述预测模型；基于利用没有无关样本干扰的样本训练获得的训练模型具有更高的精确性；预测模型经评价函数评价后再用于预测未来时间段内的台区负荷数据进一步保证了预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN109389238B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201710690551.9
申请日：2017-08-14
摘要： 本发明涉及一种基于岭回归的短期负荷预测方法及装置，所述方法包括：利用历史日的气象数据及其对应的负荷数据确定训练样本；将预测日的气象数据输入至预测模型，确定预测日的负荷数据，所述预测模型为对训练样本进行岭回归训练获取的；该技术方案将气象相似系数筛选历史样本数据得到的样本作为训练预测模型的训练样本，获得所述预测模型后利用样本数据评价所述预测模型；基于利用没有无关样本干扰的样本训练获得的训练模型具有更高的精确性；预测模型经评价函数评价后再用于预测未来时间段内的台区负荷数据进一步保证了预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN108492134A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810185535.9
申请日：2018-03-07
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了基于多周期回归树集成的大数据用户用电行为分析系统，所述系统包括：数据抽取模块，用于从电网用电采集系统中并行抽取相关的用电行为数据，并存储在HDFS文件系统中；转换模块，用于基于SPARK计算引擎的数据模型转化算法将HDFS文件系统中的原始数据模型转化为优化后的数据模型；数据清洗模块，用于将优化后的数据模型中的异常数据进行数据清洗；数据分析模块，用于对清洗处理后的用户用电行为数据进行大数据分析；解决了现有的用户用电行为分析存在难度大，难于实现，分析质量和准确性较差的技术问题，实现了对用户用电行为的分析，易于实现，且分析质量和准确性较高的技术效果。
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