基于行波电气量的配电网健康状态分析方法

    公开(公告)号:CN105652157A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201610169952.5

    申请日:2016-03-23

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及基于行波电气量的配电网健康状态分析方法,包括:确定配电网监测区域范围,保证网络中主干馈线的出线均装有行波检测装置、工频信息检测装置和通信装置;实时采集配电线路上的行波电气量和工频电气量;根据行波电气量判断行波扰动是否发生在监测区域,并分析行波扰动是否由监测区域内的电力系统故障引起;若是,说明监测区域内的电力系统存在故障,处于非健康状态;若否,则分别借助DMS系统和电网气象信息系统与地理信息系统确定行波干扰源;根据行波干扰源分析电力系统性能状态,为设备管理策略和电网风险控制提供重要信息,最终获取配电网健康状态分析结果。在保障配电网安全可靠的基础上,提升配网运行效率,降低了运维费用。

    一种多模态自适应机器学习方法及装置

    公开(公告)号:CN110533054A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201810515427.3

    申请日:2018-05-25

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种多模态自适应机器学习方法及系统,所述方法包括:获取待求解对象及待求解对象的训练数据;若所述待求解对象在长时记忆中存在相关的机器学习模型,则根据所述待求解对象的训练数据,将长时记忆中的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象;若所述待求解对象在长时记忆中不存在相关的机器学习模型,则根据所述待求解对象的训练数据,在工作记忆中构建所述待求解对象相关的机器学习模型,并将工作记忆中构建的所述待求解对象相关的机器学习模型应用于求解所述待求解对象,本发明提供的技术方案,可以保证待求解对象的安全可行性并不断提高待求解对象精度与性能。