一种物联网系统及其任务调度方法

    公开(公告)号:CN112714164A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011528482.X

    申请日:2020-12-22

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种物联网系统及其任务调度方法,所述系统包括:主控制终端、若干边缘智能设备组成的集群,以及感知层的物联网设备;其中,所述物联网设备用于向所述主控制终端发送数据处理请求;所述主控制终端根据每个边缘智能设备的工作负载情况,动态的将接收的数据处理请求的任务调度给有空余计算资源的边缘智能设备进行处理;其中,所述感知层的物联网设备中,具有计算资源的物联网设备也兼注册为所述集群中的边缘智能设备。应用本发明可以在基于边缘网络的物联网系统中充分利用边缘智能设备的计算资源,在任务调度时合理分配计算资源,从而提高任务的处理速度和效率。

    一种内容推送系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114117194A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202010890428.3

    申请日:2020-08-29

    摘要: 本申请实施例提供一种内容推送系统,包括:视频监控端、数据分析端、内容展示端;所述视频监控端,用于采集距离所述内容展示端预设范围内的目标对象的特征数据,并将所述特征数据发送给所述数据分析端;所述数据分析端,用于分析所述特征数据,获得与所述特征数据对应的内容推送数据,并将所述内容推送数据发送给所述内容展示端;所述内容展示端,用于展示所述内容推送数据。本申请实施例根据目标对象的特征数据的变化情况,实时调整内容展示端展示的内容推送数据,实现了内容推送数据根据目标对象的特征数据的改变而改变,实现了内容推送数据与目标对象的精准匹配性及实时性。

    一种电热膜
    3.
    发明公开
    一种电热膜 审中-实审

    公开(公告)号:CN112702808A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201911013415.1

    申请日:2019-10-23

    IPC分类号: H05B3/20 H05B3/02 H05B3/14

    摘要: 本申请公开一种电热膜,包括:隔热层、发热层、第一导热层和第二导热层;其中,所述第一导热层和所述第二导热层依次叠加设置在被加热元件上;所述隔热层沿叠加方向远离所述被加热元件;所述发热层设置在所述隔热层和所述第二导热层之间。本申请实施例通过具有高导热率的第二导热层和膏状的第一导热层,使得对被加热元件的导热接触面积增大,从而提高了热量传递的效率;并且通过设置的隔热层可以对发热层进行保温,从而阻止了热量的散失,进而降低了电子设备开启预加热的时间,降低了电子设备功耗。

    一种台灯的图像校准方法及装置

    公开(公告)号:CN106683134B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201710063168.0

    申请日:2017-01-25

    发明人: 李帅领 肖洪波

    摘要: 本发明提供了一种台灯的图像校准方法及装置,涉及台灯技术领域,其中,该方法包括:通过所述摄像模块获取投影平面的深度信息;根据所述深度信息得到所述投影平面对应的虚拟三维拟合平面,确定所述摄像模块的视角中心轴和所述三维拟合平面之间的夹角;根据所述深度信息、所述夹角以及所述摄像模块的视角中心轴和所述投影模块的投影中心轴之间的距离,确定待投影图像需要进行校准的形变参数;根据所述形变参数,对所述待投影图像进行校准处理,并通过所述投影模块投射到所述投影平面。其使得投影出来的图像不发生变形,在任意区域都有较好的投影效果,提升用户的使用体验。

    一种用于人脸识别的人脸特征提取训练方法及系统

    公开(公告)号:CN110490027A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201810458824.1

    申请日:2018-05-15

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种用于人脸识别的人脸特征提取训练方法,包括如下步骤:接收用于训练的人脸图像以及相应的分类标签;对所述人脸图像进行运算处理并获取所述人脸图像的图片特征;对所述人脸图像进行图片分类并计算分类损失;选择与所述分类标签一致的图片特征进行聚类并计算聚类损失;根据所述分类损失和所述聚类损失计算总损失。本发明还公开一种人脸特征提取训练系统。本发明人脸特征提取训练方法及系统,在训练过程中,把特征的分类与聚类结合起来考虑,只对分类正确的特征进行聚类,这样有效的防止了训练过程中特征聚类损失的不收敛,使训练出的模型泛化能力更好。

    车门防碰撞的处理方法和系统

    公开(公告)号:CN108263281A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201711453353.7

    申请日:2017-12-28

    发明人: 李晓宇 肖洪波

    IPC分类号: B60Q9/00

    摘要: 本发明提供一种车门防碰撞的处理方法和系统,其中,该方法包括:在确定车辆的车门被打开时,获取车辆与车辆的侧后方的行人之间的距离值;在距离值小于等于第一距离值时,生成报警信息。从而在确定车辆的车门被打开,并且车辆与车辆的侧后方的行人之间较为接近的时候,可以生成报警信息,去提醒乘客汽车的侧后方有行人,提示乘客需要小心开门;进而避免了在车门被打开的时候,且车辆的侧后方出现行人的时候,行人因躲避不及出现碰撞甚至伤亡事故的情况,进而解决了车辆的安全隐患,避免了车门所造成的碰撞事故。

    3D虚拟交互方法及系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107943281A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711071997.X

    申请日:2017-11-03

    发明人: 马成 肖洪波

    IPC分类号: G06F3/01

    摘要: 本发明涉及一种3D虚拟交互方法,该方法获取3D虚拟交互场景中的交互目标,根据交互特征数据库映射所述交互目标,获取所述交互目标对应的交互特征数据,获取交互特征交互数据指令信息,根据所述交互特征交互数据指令信息更换所述交互目标的相应特征。根据本发明的一个目的,还提供一种3D虚拟交互系统。根据本发明,人们可以更便捷的实现更换3D虚拟环境中的特征,提升人们的使用感受提升使用效率。

    一种基于台灯的3D物体识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106845426A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710061227.0

    申请日:2017-01-25

    发明人: 董玉新 肖洪波

    IPC分类号: G06K9/00 F21S6/00 F21V33/00

    摘要: 本发明提供了一种基于台灯的3D物体识别方法及装置,其中,该方法包括:采集置于台灯的图像采集区域的待识别物体的RGB图像和深度信息,该深度信息包括RGB图像上每个像素点的深度值;获取所述RGB图像的灰度图;根据所述灰度图上每个像素点的灰度值和深度值,提取所述待识别物体的特征矢量;根据所述特征矢量以及预先建立的特征信息库对所述待识别物体进行识别。本发明中,在对待识别物体进行识别时,采集待识别物体的RGB图像和深度信息,对待识别物体进行三维识别,使得物体的识别更精确。

    一种台灯的投影处理方法及装置

    公开(公告)号:CN106791748A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710061278.3

    申请日:2017-01-25

    发明人: 付铭明 肖洪波

    IPC分类号: H04N9/31 H04N13/00 H04N13/04

    摘要: 本发明提供了一种台灯的投影处理方法及装置,涉及台灯投影技术领域,所述方法包括:获取与互动事物匹配的二维或者三维的互动数据;根据互动事物所在的位置信息以及互动数据的类型,确定互动数据的投影区域;按照与互动数据匹配的投影模式,将互动数据投射到其匹配的投影区域中,得到与互动事物融合的投影影像;其首先获取互动事物的互动数据,通过对互动数据进行投影实现了与互动事物的互动,并提供了二维、三维等多种投影方式投影互动数据,使得投影的互动数据与互动事物相融合并呈现给用户,以便用户查看融合的互动影像,既可以实现与互动事物的二维互动,也可以实现与互动事物的三维立体互动,功能丰富且实用性较好。

    一种远程视频处理方法及装置

    公开(公告)号:CN106650965A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611263508.6

    申请日:2016-12-30

    发明人: 贾宏峰 肖洪波

    IPC分类号: G06Q10/00 G06T7/292

    CPC分类号: G06Q10/20

    摘要: 本发明提供了一种远程视频处理方法及装置,其中,该方法包括:接收终端传输的视频流的当前帧图像;获取第一图像中待跟踪目标的中心坐标,第一图像为当前帧图像之前距离当前帧图像最近的包含待跟踪目标的图像;根据中心坐标,确定当前帧图像中待跟踪目标的位置;在当前帧图像中待跟踪目标的位置处叠加预设标识符。本发明将物体追踪和图像识别技术相结合,且根据距离当前帧图像最近的包含待跟踪目标的图像来确定当前帧图像中待跟踪目标的位置,提高了位置确定的准确性,使得成像场景更加准确稳定。